Курсы по нейронным сетям

Рейтинг топ-20 курсов нейронных сетей был составлен на основе комплексной оценки ряда критериев, чтобы собрать действительно лучшие программы для обучения.
При выборе курсов учитывались такие параметры:

• Отзывы студентов, рейтинг школ и независимые экспертные мнения.
• Стоимость обучения, возможность рассрочки, наличие скидок, акций и дополнительных бонусов
• Квалификация преподавателей и их опыт работы в индустрии.
• Формат обучения: наличие вебинаров, практических заданий, обратной связи, итогового проекта или портфолио.

• Помощь с трудоустройством и наличие диплома/сертификата по окончании курса.

Для финального ранжирования курсы были отсортированы по балансу стоимости, качества учебной программы, востребованности платформы, уровню поддержки карьеры и отзывам выпускников.

Курсы по нейронным сетям с нуля

Нейросети или ИНС – мат. модель в программном воплощении. Принципы их работы построены на нервных клетках. Подобные технологии возникли при изучении мозга человека и моделирования этих процессов. Сегодня многие модели искусственного интеллекта используются для прогнозирования, распознания различных образов и в процессе управления разными задачами.

ИНС строиться на взаимодействие искусственных нейронов (простые процессоры). Каждый из процессоров регулярно получает определённые сигналы и в последующем передает их другим процессорам. В результате получается огромная сеть, которая способна решать достаточно сложные задачи.

Курс по нейронным сетям подойдет разработчикам, аналитикам, чья деятельность связана с построением бизнес-задач.

Проходя обучение по курсу нейронные сети, Вы получите следующие навыки:

• Научитесь на практике использовать алгоритмы нейронных сетей.
• Получите более глубокие знания Data Science.
• Сможете работать в команде.
• Изучите тонкости нескольких нейронных сетей.

Программа полного курса по нейронным сетям строится на следующих дисциплинах:

• Принципы и основы ИНС.
• Использование фреймворков применяемых для глубокого изучения.
• Распознание изображений при помощи ИНС.
• Системы классификации изображений.
• Практическая разработка простейшей нейросети.

Записывайтесь на курсы по изучению нейросетей прямо сейчас.