Расширенный курс по анализу данных, в котором на 1,5 месяца больше практики по Python, SQL, математической статистике и извлечению данных.

Вводный модуль. Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science.Решите пять кейсов по работе с данными из разных областей.
Базовый Python. Сравните данные пользователей Яндекс Музыки по городам и дням недели.
Предобработка данных. Проанализируете данные о клиентах банка и определите, какова доля кредитоспособных.
Исследовательский анализ данных. Исследуете архив объявлений о продаже недвижимости в Санкт‑Петербурге и Ленинградской области.
Первый большой проект. Проведёте сложный исследовательский анализ датасета с информацией о фильмах: показах в кинотеатрах, сборах, государственной поддержке. Потренируетесь в предобработке, вычислениях и построении визуализаций. В конце проекта вы проведёте самостоятельное исследование по фильмам с господдержкой и найдёте интересные закономерности.
Базовый SQL. Напишете ряд запросов разной сложности к базе, в которой хранятся данные по венчурным инвесторам, стартапам и инвестициям в них.
Как рассказать историю с помощью данных. Проведёте исследование рынка общепита Москвы на основе открытых данных и визуализируете результаты.
Построение дашбордов в Tableau. Исследуете историю TED-конференций и создадите дашборд в Tableau на основе полученных данных.
Итоговый проект второго модуля. Объедините навыки, полученные во всех пройденных курсах..
Второй большой проект. Проанализируете данные о метрике NPS клиентов телекоммуникационной компании из базы данных, а потом визуализируете результаты. Объедините навыки, полученные во всех пройденных спринтах.
Анализ бизнес-показателей. На основе данных изучите поведение пользователей, доходность клиентов и окупаемость рекламы, чтобы сформулировать рекомендации для отдела маркетинга
Продвинутый SQL. С помощью Python и SQL подключитесь к базе данных, посчитаете и визуализируете ключевые метрики сервис-системы вопросов и ответов о программировании.
Проект с реальным заказчиком в Мастерской. Мастерская — это пространство внутри Практикума, где вы поработаете над актуальной задачей от реального заказчика. Этот проект войдёт в ваше портфолио, которое сможете показать своему потенциальному работодателю.
Статистический анализ данных. Проверите гипотезы сервиса аренды самокатов, чтобы помочь вырастить бизнес.
Принятие решений в бизнесе. Проанализируете результаты A/B-теста в крупном интернет-магазине.
Основы машинного обучения. Разработаете модель машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов из фитнес-центра.
Дополнительный курс: теория вероятностей. Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
Дополнительный курс: линейная алгебра и алгоритмы. Сможете изучить основы линейной алгебры, а также основы работы с алгоритмами. Это поможет лучше подготовиться к собеседованиям и претендовать на вакансии, где выше требования к фундаментальным знаниям.
Дополнительный курс: практика Python. Пройдёте несколько лабораторных занятий с дополнительными задачами на язык программирования Python. Узнаете, как извлекать данные из веб-ресурсов.
Итоговый проект. Подтвердите, что освоили новую профессию: выберете одну из 5 сфер (банки, ретейл, игры, мобильные приложения, e-commerce), уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных — всё как на реальной работе. Привычного описания шагов в проекте не будет. Вы проработаете их самостоятельно.

Курсы аналитики на Tableau с нуля

Tableau – это методика интерактивной аналитики. Она дает возможность работать с большим количеством информации, при этом осуществлять глубокий и разносторонний анализ. Проведение анализа не требует больших финансовых затрат, что делает ее с каждым годом все более популярной.

Среди преимуществ можно выделить следующие аспекты:

Простота и быстрота установки.
Работа с различными форматами данных.
Огромное количество наличия готовых решений.
Простейший интерфейс, все визуально понятно.
Время проведения анализа сокращено до минимума.

Обучение на аналитика Tableau стоит пройти специалистам в области маркетинга и аналитики, также полученные знания пригодятся и руководителям бизнеса.

В процессе прохождения курса по аналитике на Tableau, Вы научитесь:

Вести обработку данных из разнообразных источников.
Проводить оценку финансовых показателей и самостоятельно строить прогнозы.
Создавать удобные для пользования системы визуализации.

В программу обучения по аналитике на Tableau входит:

Подготовка данных для выгрузки.
Построение взаимосвязи между полями.
Построение графиков и диаграмм для визуализации проекта.
Работа с фильтрами и системами сортировки данных.
Использование операторов для проведения вычислений.

Выбирайте понравившийся курс и записывайтесь прямо сейчас. Мы собрали лучшие онлайн-курсы для Вашего удобства.

Курсы аналитики на Tableau

ТОП-3 Бесплатные курсы по аналитике на Tableau

ТОП лучших онлайн-курсов аналитики на Tableau

Аналитик данных расширенный

Курсы аналитики на Tableau с нуля

Отзывы про онлайн-школы и курсы аналитики на Tableau

Часто задаваемые вопросы

Другие курсы Аналитики