Нейросетевые решения на практике. Будете использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы
Фундаментальные основы Deep Learning. Реализуете полносвязную нейросеть (MLP) с нуля на PyTorch и обучите её на простом датасете
Рекуррентные нейронные сети (RNN): от основ к трансформерам. Реализуете RNN/LSTM с нуля на PyTorch и обучите модель на последовательных данных
Свёрточные нейронные сети (CNN): от основ до продвинутых методов. Построите собственную CNN на PyTorch, обучите модель на MNIST, дообучите предобученную модель на новых данных
Предобработка дпнных для моделей глубокого обучения (NLP, CV и Audio Analysis). Подготовите данные и подадите их на предобученные модели. Выберете метрики, функцию потерь и оптимизатор, проведёте обучение
Обучение понравилось, дают базу для освоения профессии
Обучалась на курсе "Продукт менеджер с нуля". Было интересно, красивая история в тренажере. Структурированная информация. Но мне хотелось бы курс немного сложнее, не хватало заданий-вызовов, над которыми надо прям потрудиться. Очень классная команда сопровождения, было приятно работать с ребятами).
практические задания, хорошие фитбеки, много полезной информации
мало видео
Отличный курс
Проходила курс в практикуме "Дизайн мобильных и кросс-платформенных приложений". Хороший и информативный курс для новичков и уже работающих специалистов, много полезной информации и интересные практические занятия, работа с наставниками. Курс оплатила компания в которой я работаю для повышения квалификации, в чем им очень благодарна)
интересные теоретические материалы
слишком мягкая оценка работ, можно выделять недочеты построже
Возможность получить новые знания и навыки для всех!
С самого начала курса я был впечатлен структурированным подходом к обучению. Особенно ценными оказались воркшопы с наставниками, где можно было закрепить полученные знания и получить ответы на возникшие вопросы, а так же пообщаться с коллегами по цеху. Куратор всегда был на связи и помогал со всеми вопросами.
