okursah

Курсы Data Science от школы Академика

3 курса онлайн Data Science от школы Академика - сравните цену, продолжительность и дату начала обучения. Информация обновляется каждую неделю. Стоимость курсов 0 рублей.
Анализ научных данных (Science Data Mining)
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • 3 часа
Анализ научных данных (Science Data Mining)
Сравнить с другими
Инструменты Data Science: анализ зарплат в IT
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • 20 часов
Инструменты Data Science: анализ зарплат в IT
Сравнить с другими
Искусственный интеллект: основные шаги Data Science
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • 16 часов
Искусственный интеллект: основные шаги Data Science
Сравнить с другими

Онлайн курсы Data Science - Рейтинг курсов

Superset создание дашбордов для бизнеса
  • 44 200 37 000 руб.
  • Длительность: 6 недель
  • Сертификат
  • Рассрочка: 2 167 руб./мес. Оформить
  • Начало: 15 января
Superset создание дашбордов для бизнеса
Промокод
Скидка 16%
Data Scientist: расширенный курс
  • 150 300 руб.
  • Длительность: 18 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 4 394 руб./мес. Оформить
  • Начало: 22 января
Data Scientist: расширенный курс
Промокод
Data Scientist
  • 88 300 руб.
  • Длительность: 10 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 3 872 руб./мес. Оформить
  • Начало: 22 января
Data Scientist
Промокод
Start ML
  • 129 000 руб.
  • Длительность: 7 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 7 546 руб./мес. Оформить
  • Начало: 22 января
Start ML
Промокод
System Design
  • 56 100 47 000 руб.
  • Длительность: 1 месяц
  • Сертификат
  • Рассрочка: 2 750 руб./мес. Оформить
  • Начало: 22 января
System Design
Промокод
Скидка 16%
Основы Python в Data Science
  • 20 000 руб.
  • Длительность: 10 уроков
  • Сертификат
  • Начало: 02 февраля
  • Помогают составить сильное резюме, прокачать софт-скиллы и научиться проходить собеседования, чтобы получить оффер мечты.
Основы Python в Data Science
4.8
Data Science
  • 335 000 руб.
  • Длительность: 4 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 12 200 руб./мес. Оформить
  • Начало: 23 февраля
  • Помогают составить сильное резюме, прокачать софт-скиллы и научиться проходить собеседования, чтобы получить оффер мечты.
Data Science
4.8
Data Scientist с нуля до Junior Топ-20
  • 282 993 141 496 руб.
  • Длительность: 9 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 6 432 руб./мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Data Scientist с нуля до Junior Топ-20
Промокод
Скидка 50%
Data Scientist с нуля до Junior
  • 282 993 141 496 руб.
  • Длительность: 9 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 6 432 руб./мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Data Scientist с нуля до Junior
Промокод
Скидка 50%
Введение в Data Science
  • 100 358 50 179 руб.
  • Длительность: 6 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 4 182 руб./мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Введение в Data Science
Промокод
Скидка 50%
Все курсы Data Science

Академика - ТОП 2

Анализ научных данных (Science Data Mining)

Цена курса
Бесплатно
Главная задача перед написанием научной работы — сбор и анализ данных о текущем уровне исследований в определённой области. На курсе научитесь быстро находить важную информацию из большого количества данных — глубже погрузитесь в область исследования, сэкономите своё время на получении результатов и сделаете интересные открытия.
  • Работа с МСЦМеждународная научная конференция (МСЦ) — это мероприятие, где учёные представляют свои последние исследования. Рассмотрим, как найти информацию о предстоящих МСЦ, подать заявку на участие и подготовить презентацию. Узнаете о преимуществах участия в МСЦ для вашей исследовательской карьеры.
  • Методы анализа источников и формирования литературного обзораИзучите различные методы анализа источников, такие как тематический анализ и метаанализ. Разберёте, как писать эффективные литературные обзоры, которые обобщают и синтезируют существующие знания по вашей теме исследования.
  • Работа с системой eLibraryeLibrary — это крупнейшая электронная библиотека научных публикаций в России. Рассмотрите, как пользоваться системой eLibrary для поиска научных статей, книг и других материалов. Научитесь использовать фильтры поиска, сохранять результаты поиска и получать доступ к полным текстам публикаций.
  • Постановка цели и задач исследованияУзнаете о важности чёткой постановки цели и задач исследования. Научитесь формулировать исследовательские вопросы, определять область исследования и устанавливать достижимые цели.
  • Представление списка использованных источниковУзнаете о различных стилях цитирования и о том, как правильно оформлять ссылки на научные источники. Расскажем о важности соблюдения академической честности и избегания плагиата.
  • Источники поиска научных знанийУзнаете о различных источниках поиска научных знаний, включая научные журналы, базы данных, репозитории препринтов и поисковые системы. Научитесь эффективно искать научную литературу и находить релевантные исследования для вашего проекта.
  • Работа с системой eLibraryeLibrary — это крупнейшая электронная библиотека научных публикаций в России. Рассмотрите, как пользоваться системой eLibrary для поиска научных статей, книг и других материалов. Научитесь использовать фильтры поиска, сохранять результаты поиска и получать доступ к полным текстам публикаций.
  • Источники поиска научных знанийУзнаете о различных источниках поиска научных знаний, включая научные журналы, базы данных, репозитории препринтов и поисковые системы. Научитесь эффективно искать научную литературу и находить релевантные исследования для вашего проекта.
  • Наукометрические методы оценки знанийНаукометрические методы используются для количественной оценки научных знаний. Расскажем о различных наукометрических показателях, таких как индекс цитирования, и о том, как их использовать для оценки влияния и качества исследований.
  • Представление списка использованных источниковУзнаете о различных стилях цитирования и о том, как правильно оформлять ссылки на научные источники. Расскажем о важности соблюдения академической честности и избегания плагиата.
  • Наукометрические методы оценки знанийНаукометрические методы используются для количественной оценки научных знаний. Расскажем о различных наукометрических показателях, таких как индекс цитирования, и о том, как их использовать для оценки влияния и качества исследований.
  • Каталогизация и управление библиографической информациейУзнаете о различных инструментах и методах каталогизации и управления библиографической информацией. Научитесь использовать менеджеры библиографии, такие как Mendeley и Zotero, для организации ваших ссылок и создания библиографий.
  • Поиск и анализ данных по патентамПатенты содержат ценную информацию о новых технологиях и изобретениях. Узнаете, как искать и анализировать данные по патентам. Научитесь использовать базы данных патентов, выявлять тенденции в области технологий и оценивать патентоспособность ваших собственных изобретений.
  • Постановка цели и задач исследованияУзнаете о важности чёткой постановки цели и задач исследования. Научитесь формулировать исследовательские вопросы, определять область исследования и устанавливать достижимые цели.
  • Каталогизация и управление библиографической информациейУзнаете о различных инструментах и методах каталогизации и управления библиографической информацией. Научитесь использовать менеджеры библиографии, такие как Mendeley и Zotero, для организации ваших ссылок и создания библиографий.
  • Поиск и анализ данных по патентамПатенты содержат ценную информацию о новых технологиях и изобретениях. Узнаете, как искать и анализировать данные по патентам. Научитесь использовать базы данных патентов, выявлять тенденции в области технологий и оценивать патентоспособность ваших собственных изобретений.
  • Работа с МСЦМеждународная научная конференция (МСЦ) — это мероприятие, где учёные представляют свои последние исследования. Рассмотрим, как найти информацию о предстоящих МСЦ, подать заявку на участие и подготовить презентацию. Узнаете о преимуществах участия в МСЦ для вашей исследовательской карьеры.
  • Методы анализа источников и формирования литературного обзораИзучите различные методы анализа источников, такие как тематический анализ и метаанализ. Разберёте, как писать эффективные литературные обзоры, которые обобщают и синтезируют существующие знания по вашей теме исследования.

Инструменты Data Science: анализ зарплат в IT

Цена курса
Бесплатно
Научитесь работать с данными, используя мощные инструменты Python! На курсе вы проанализируете зарплаты дата-сайентистов на российском рынке. Освоите pandas, numpy, matplotlib и plotly. А ещё узнаете, как обрабатывать и визуализировать реальные данные о вакансиях, чтобы выявлять скрытые тренды и паттерны. Курс будет полезен тем, кто хочет начать путь в Data Science или углубить знания в обработке и анализе данных.
  • Результаты анализа вакансий Data Science: чего хотят работодатели?Подведение итогов
  • Тысяча и одна вакансия Data Science. Как разобраться в больших данныхРабота в Jupyter Notebook. Файлы csv. Считывание табличных данных в pandasТипы данных в PythonМанипуляции с табличными даннымиФильтрация данныхСортировка данных
  • Тысяча и одна вакансия Data Science. Как разобраться в больших данныхРабота в Jupyter Notebook. Файлы csv. Считывание табличных данных в pandasТипы данных в PythonМанипуляции с табличными даннымиФильтрация данныхСортировка данных
  • Рисуем зарплаты Data Scientists: самостоятельная работа — рисуем график по условиюБиблиотеки matplotlib, seaborn. Круговые диаграммыСтолбчатые диаграммыГистограммыЯщики с усамиПостроение нескольких графиков на одной картинке
  • Рисуем зарплаты Data Scientists: самостоятельная работа — рисуем график по условиюБиблиотеки matplotlib, seaborn. Круговые диаграммыСтолбчатые диаграммыГистограммыЯщики с усамиПостроение нескольких графиков на одной картинке
  • Сравниваем зарплаты в Data Science: что такое квартили и стандартное отклонение?Частотные таблицыОписательные статистики
  • Рисуем интерактивные графики зарплат Data ScientistsБиблиотека plotly. Интерактивные столбчатые диаграммыИнтерактивные гистограммы, столбчатые диаграммыАнимационные визуализации
  • Рисуем интерактивные графики зарплат Data ScientistsБиблиотека plotly. Интерактивные столбчатые диаграммыИнтерактивные гистограммы, столбчатые диаграммыАнимационные визуализации
  • Сравниваем зарплаты в Data Science: что такое квартили и стандартное отклонение?Частотные таблицыОписательные статистики
  • Результаты анализа вакансий Data Science: чего хотят работодатели?Подведение итогов

А Вы знали что у школы Академика самый дорогой курс Data Science стоит 0 рублей.

У школы есть бесплатные курсы.

Школа имеет 15 отзывов, а средняя оценка пользователей — 4.3

Рейтинг онлайн-школ в категории Data Science

Нетология
4.58 128 отзывов
Skillbox
4.58 173 отзыва
ProductStar
4.65 97 отзывов
Eduson Academy
4.81 101 отзыв
GeekBrains
4.51 136 отзывов
Бруноям
4.77 77 отзывов
Академика
4.27 15 отзывов
Академия «Синергия»
4.82 77 отзывов
Level UP
4.89 27 отзывов
Корпоративное обучение от Яндекс Практикума
5 9 отзывов

Другие направления курсов Академика

Самообразование Геймдизайн История Дизайн интерьеров Экономика Искусственный интеллект Управление проектами (Project Manager) Курсы бухгалтера Курсы для юристов Самооценка и уверенность в себе