Онлайн курсы Data Science - Рейтинг курсов

Data scientist: тариф PRO

~~259 800~~ 129 900 руб.
Длительность: 9 месяцев
Сертификат
Рассрочка: 5 412 руб./мес. Оформить
Начало: сегодня

Набор ещё идет!

4.83

Промокод

Скидка 50%

Data scientist: тариф Базовый

~~219 800~~ 109 900 руб.
Длительность: 8 месяцев
Сертификат
Рассрочка: 4 579 руб./мес. Оформить
Начало: сегодня

Набор ещё идет!

4.83

Промокод

Скидка 50%

Основы Python в Data Science

20 000 руб.
Длительность: 10 уроков
Сертификат
Начало: 16 марта
Помогают составить сильное резюме, прокачать софт-скиллы и научиться проходить собеседования, чтобы получить оффер мечты.

4.82

System Design

~~56 100~~ 47 000 руб.
Длительность: 1 месяц
Сертификат
Рассрочка: 2 750 руб./мес. Оформить
Начало: 19 марта

4.69

Промокод

Скидка 16%

Ml-engineering

250 000 руб.
Длительность: 9 месяцев
Сертификат
Рассрочка: 28 250 руб./мес. Оформить
Начало: 19 марта

4.69

Промокод

Data Scientist

96 400 руб.
Длительность: 9 месяцев
Сертификат
Рассрочка: 2 974 руб./мес. Оформить
Начало: 20 марта

4.59

Промокод

Data Scientist: расширенный курс

150 400 руб.
Длительность: 18 месяцев
Сертификат
Рассрочка: 4 640 руб./мес. Оформить
Начало: 20 марта

4.59

Промокод

Start ML

~~142 100~~ 119 000 руб.
Длительность: 7 месяцев
Сертификат
Рассрочка: 6 958 руб./мес. Оформить
Начало: 26 марта

4.69

Промокод

Скидка 16%

Data Science

335 000 руб.
Длительность: 4 месяца
Сертификат
Рассрочка: 12 200 руб./мес. Оформить
Начало: 06 апреля
Помогают составить сильное резюме, прокачать софт-скиллы и научиться проходить собеседования, чтобы получить оффер мечты.

4.82

Введение в Data Science

~~91 235~~ 50 179 руб.
Длительность: 6 месяцев
Сертификат
Рассрочка: 4 182 руб./мес. Оформить
Начало: В любое время
Организация собеседований с компаниями-партнерами

4.59

Промокод

Скидка 45%

Топ-2 лучших курсов в категории "Data Science" от Академика

Анализ научных данных (Science Data Mining)

Цена курса

Бесплатно

16 отзывов

Главная задача перед написанием научной работы — сбор и анализ данных о текущем уровне исследований в определённой области. На курсе научитесь быстро находить важную информацию из большого количества данных — глубже погрузитесь в область исследования, сэкономите своё время на получении результатов и сделаете интересные открытия.

Работа с МСЦМеждународная научная конференция (МСЦ) — это мероприятие, где учёные представляют свои последние исследования. Рассмотрим, как найти информацию о предстоящих МСЦ, подать заявку на участие и подготовить презентацию. Узнаете о преимуществах участия в МСЦ для вашей исследовательской карьеры.
Методы анализа источников и формирования литературного обзораИзучите различные методы анализа источников, такие как тематический анализ и метаанализ. Разберёте, как писать эффективные литературные обзоры, которые обобщают и синтезируют существующие знания по вашей теме исследования.
Работа с системой eLibraryeLibrary — это крупнейшая электронная библиотека научных публикаций в России. Рассмотрите, как пользоваться системой eLibrary для поиска научных статей, книг и других материалов. Научитесь использовать фильтры поиска, сохранять результаты поиска и получать доступ к полным текстам публикаций.
Постановка цели и задач исследованияУзнаете о важности чёткой постановки цели и задач исследования. Научитесь формулировать исследовательские вопросы, определять область исследования и устанавливать достижимые цели.
Представление списка использованных источниковУзнаете о различных стилях цитирования и о том, как правильно оформлять ссылки на научные источники. Расскажем о важности соблюдения академической честности и избегания плагиата.
Источники поиска научных знанийУзнаете о различных источниках поиска научных знаний, включая научные журналы, базы данных, репозитории препринтов и поисковые системы. Научитесь эффективно искать научную литературу и находить релевантные исследования для вашего проекта.
Работа с системой eLibraryeLibrary — это крупнейшая электронная библиотека научных публикаций в России. Рассмотрите, как пользоваться системой eLibrary для поиска научных статей, книг и других материалов. Научитесь использовать фильтры поиска, сохранять результаты поиска и получать доступ к полным текстам публикаций.
Источники поиска научных знанийУзнаете о различных источниках поиска научных знаний, включая научные журналы, базы данных, репозитории препринтов и поисковые системы. Научитесь эффективно искать научную литературу и находить релевантные исследования для вашего проекта.
Наукометрические методы оценки знанийНаукометрические методы используются для количественной оценки научных знаний. Расскажем о различных наукометрических показателях, таких как индекс цитирования, и о том, как их использовать для оценки влияния и качества исследований.
Представление списка использованных источниковУзнаете о различных стилях цитирования и о том, как правильно оформлять ссылки на научные источники. Расскажем о важности соблюдения академической честности и избегания плагиата.
Наукометрические методы оценки знанийНаукометрические методы используются для количественной оценки научных знаний. Расскажем о различных наукометрических показателях, таких как индекс цитирования, и о том, как их использовать для оценки влияния и качества исследований.
Каталогизация и управление библиографической информациейУзнаете о различных инструментах и методах каталогизации и управления библиографической информацией. Научитесь использовать менеджеры библиографии, такие как Mendeley и Zotero, для организации ваших ссылок и создания библиографий.
Поиск и анализ данных по патентамПатенты содержат ценную информацию о новых технологиях и изобретениях. Узнаете, как искать и анализировать данные по патентам. Научитесь использовать базы данных патентов, выявлять тенденции в области технологий и оценивать патентоспособность ваших собственных изобретений.
Постановка цели и задач исследованияУзнаете о важности чёткой постановки цели и задач исследования. Научитесь формулировать исследовательские вопросы, определять область исследования и устанавливать достижимые цели.
Каталогизация и управление библиографической информациейУзнаете о различных инструментах и методах каталогизации и управления библиографической информацией. Научитесь использовать менеджеры библиографии, такие как Mendeley и Zotero, для организации ваших ссылок и создания библиографий.
Поиск и анализ данных по патентамПатенты содержат ценную информацию о новых технологиях и изобретениях. Узнаете, как искать и анализировать данные по патентам. Научитесь использовать базы данных патентов, выявлять тенденции в области технологий и оценивать патентоспособность ваших собственных изобретений.
Работа с МСЦМеждународная научная конференция (МСЦ) — это мероприятие, где учёные представляют свои последние исследования. Рассмотрим, как найти информацию о предстоящих МСЦ, подать заявку на участие и подготовить презентацию. Узнаете о преимуществах участия в МСЦ для вашей исследовательской карьеры.
Методы анализа источников и формирования литературного обзораИзучите различные методы анализа источников, такие как тематический анализ и метаанализ. Разберёте, как писать эффективные литературные обзоры, которые обобщают и синтезируют существующие знания по вашей теме исследования.

Инструменты Data Science: анализ зарплат в IT

Цена курса

Бесплатно

16 отзывов

Научитесь работать с данными, используя мощные инструменты Python! На курсе вы проанализируете зарплаты дата-сайентистов на российском рынке. Освоите pandas, numpy, matplotlib и plotly. А ещё узнаете, как обрабатывать и визуализировать реальные данные о вакансиях, чтобы выявлять скрытые тренды и паттерны. Курс будет полезен тем, кто хочет начать путь в Data Science или углубить знания в обработке и анализе данных.

Результаты анализа вакансий Data Science: чего хотят работодатели?Подведение итогов
Тысяча и одна вакансия Data Science. Как разобраться в больших данныхРабота в Jupyter Notebook. Файлы csv. Считывание табличных данных в pandasТипы данных в PythonМанипуляции с табличными даннымиФильтрация данныхСортировка данных
Тысяча и одна вакансия Data Science. Как разобраться в больших данныхРабота в Jupyter Notebook. Файлы csv. Считывание табличных данных в pandasТипы данных в PythonМанипуляции с табличными даннымиФильтрация данныхСортировка данных
Рисуем зарплаты Data Scientists: самостоятельная работа — рисуем график по условиюБиблиотеки matplotlib, seaborn. Круговые диаграммыСтолбчатые диаграммыГистограммыЯщики с усамиПостроение нескольких графиков на одной картинке
Рисуем зарплаты Data Scientists: самостоятельная работа — рисуем график по условиюБиблиотеки matplotlib, seaborn. Круговые диаграммыСтолбчатые диаграммыГистограммыЯщики с усамиПостроение нескольких графиков на одной картинке
Сравниваем зарплаты в Data Science: что такое квартили и стандартное отклонение?Частотные таблицыОписательные статистики
Рисуем интерактивные графики зарплат Data ScientistsБиблиотека plotly. Интерактивные столбчатые диаграммыИнтерактивные гистограммы, столбчатые диаграммыАнимационные визуализации
Рисуем интерактивные графики зарплат Data ScientistsБиблиотека plotly. Интерактивные столбчатые диаграммыИнтерактивные гистограммы, столбчатые диаграммыАнимационные визуализации
Сравниваем зарплаты в Data Science: что такое квартили и стандартное отклонение?Частотные таблицыОписательные статистики
Результаты анализа вакансий Data Science: чего хотят работодатели?Подведение итогов

Рейтинг онлайн-школ в категории Data Science

Курсы Data Science от школы Академика

Анализ научных данных (Science Data Mining)

Инструменты Data Science: анализ зарплат в IT

Искусственный интеллект: основные шаги Data Science

Онлайн курсы Data Science - Рейтинг курсов

Топ-2 лучших курсов в категории "Data Science" от Академика

Анализ научных данных (Science Data Mining)

Инструменты Data Science: анализ зарплат в IT

Рейтинг онлайн-школ в категории Data Science

Другие направления курсов Академика