okursah

Курсы Data Science от школы Академика

2 курса онлайн Data Science от школы Академика - сравните цену, продолжительность и дату начала обучения. Информация обновляется каждую неделю. Стоимость курсов 0 рублей.
Анализ научных данных (Science Data Mining)
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • 3 часа
Анализ научных данных (Science Data Mining)
Сравнить с другими
Инструменты Data Science: анализ зарплат в IT
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • 20 часов
Инструменты Data Science: анализ зарплат в IT
Сравнить с другими

Онлайн курсы Data Science - Рейтинг курсов

Data Scientist
  • 99 800 руб.
  • Длительность: 10 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 4 158 руб./мес. Оформить
  • Начало: сегодня

    Набор ещё идет!

  • Гарантирована поддержка центра развития карьеры
Data Scientist
Промокод
Data Scientist: расширенный курс
  • 189 000 руб.
  • Длительность: 18 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 5 250 руб./мес. Оформить
  • Начало: сегодня

    Набор ещё идет!

  • Гарантирована поддержка центра развития карьеры
Data Scientist: расширенный курс
Промокод
Основы Python в Data Science
  • 20 000 руб.
  • Длительность: 10 уроков
  • Сертификат
  • Начало: сегодня

    Набор ещё идет!

  • Помогают составить сильное резюме, прокачать софт-скиллы и научиться проходить собеседования, чтобы получить оффер мечты.
Основы Python в Data Science
Промокод
Как начать карьеру в аналитике и Data Science
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • Начало: завтра
  • Гарантирована поддержка центра развития карьеры
Как начать карьеру в аналитике и Data Science
Промокод
Специалист по Data Science
  • 154 000 руб.
  • Длительность: 8 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 14 500 руб./мес. Оформить
  • Начало: 21 августа
  • Гарантированное трудоустройство
Специалист по Data Science
Промокод
Специалист по Data Science расширенный
  • 202 000 руб.
  • Длительность: 15 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 15 000 руб./мес. Оформить
  • Начало: 21 августа
  • Гарантированное трудоустройство
Специалист по Data Science расширенный
Промокод
Обработка естественного языка — NLP
  • 60 000 руб.
  • Длительность: 2 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 31 000 руб./мес. Оформить
  • Начало: 28 августа
  • Гарантированное трудоустройство
Обработка естественного языка — NLP
Промокод
System Design
  • 43 000 40 000 руб.
  • Длительность: 1 месяц
  • Сертификат
  • Рассрочка: 2 060 руб./мес. Оформить
  • Начало: 01 сентября
System Design
Промокод
-7%
Data Science
  • 309 000 руб.
  • Длительность: 4 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 12 200 руб./мес. Оформить
  • Начало: 08 сентября
  • Помогают составить сильное резюме, прокачать софт-скиллы и научиться проходить собеседования, чтобы получить оффер мечты.
Data Science
Промокод
Компьютерное зрение — CV
  • 60 000 руб.
  • Длительность: 2 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 31 000 руб./мес. Оформить
  • Начало: 16 октября
  • Гарантированное трудоустройство
Компьютерное зрение — CV
Промокод
Все курсы Data Science

Академика - ТОП 2

Анализ научных данных (Science Data Mining)

Цена курса
Бесплатно
Главная задача перед написанием научной работы — сбор и анализ данных о текущем уровне исследований в определённой области. На курсе научитесь быстро находить важную информацию из большого количества данных — глубже погрузитесь в область исследования, сэкономите своё время на получении результатов и сделаете интересные открытия.
  • Работа с МСЦ Международная научная конференция (МСЦ) — это мероприятие, где учёные представляют свои последние исследования. Рассмотрим, как найти информацию о предстоящих МСЦ, подать заявку на участие и подготовить презентацию. Узнаете о преимуществах участия в МСЦ для вашей исследовательской карьеры.
  • Методы анализа источников и формирования литературного обзора Изучите различные методы анализа источников, такие как тематический анализ и метаанализ. Разберёте, как писать эффективные литературные обзоры, которые обобщают и синтезируют существующие знания по вашей теме исследования.
  • Работа с системой eLibrary eLibrary — это крупнейшая электронная библиотека научных публикаций в России. Рассмотрите, как пользоваться системой eLibrary для поиска научных статей, книг и других материалов. Научитесь использовать фильтры поиска, сохранять результаты поиска и получать доступ к полным текстам публикаций.
  • Постановка цели и задач исследования Узнаете о важности чёткой постановки цели и задач исследования. Научитесь формулировать исследовательские вопросы, определять область исследования и устанавливать достижимые цели.
  • Представление списка использованных источников Узнаете о различных стилях цитирования и о том, как правильно оформлять ссылки на научные источники. Расскажем о важности соблюдения академической честности и избегания плагиата.
  • Источники поиска научных знаний Узнаете о различных источниках поиска научных знаний, включая научные журналы, базы данных, репозитории препринтов и поисковые системы. Научитесь эффективно искать научную литературу и находить релевантные исследования для вашего проекта.
  • Работа с системой eLibrary eLibrary — это крупнейшая электронная библиотека научных публикаций в России. Рассмотрите, как пользоваться системой eLibrary для поиска научных статей, книг и других материалов. Научитесь использовать фильтры поиска, сохранять результаты поиска и получать доступ к полным текстам публикаций.
  • Источники поиска научных знаний Узнаете о различных источниках поиска научных знаний, включая научные журналы, базы данных, репозитории препринтов и поисковые системы. Научитесь эффективно искать научную литературу и находить релевантные исследования для вашего проекта.
  • Наукометрические методы оценки знаний Наукометрические методы используются для количественной оценки научных знаний. Расскажем о различных наукометрических показателях, таких как индекс цитирования, и о том, как их использовать для оценки влияния и качества исследований.
  • Представление списка использованных источников Узнаете о различных стилях цитирования и о том, как правильно оформлять ссылки на научные источники. Расскажем о важности соблюдения академической честности и избегания плагиата.
  • Наукометрические методы оценки знаний Наукометрические методы используются для количественной оценки научных знаний. Расскажем о различных наукометрических показателях, таких как индекс цитирования, и о том, как их использовать для оценки влияния и качества исследований.
  • Каталогизация и управление библиографической информацией Узнаете о различных инструментах и методах каталогизации и управления библиографической информацией. Научитесь использовать менеджеры библиографии, такие как Mendeley и Zotero, для организации ваших ссылок и создания библиографий.
  • Поиск и анализ данных по патентам Патенты содержат ценную информацию о новых технологиях и изобретениях. Узнаете, как искать и анализировать данные по патентам. Научитесь использовать базы данных патентов, выявлять тенденции в области технологий и оценивать патентоспособность ваших собственных изобретений.
  • Постановка цели и задач исследования Узнаете о важности чёткой постановки цели и задач исследования. Научитесь формулировать исследовательские вопросы, определять область исследования и устанавливать достижимые цели.
  • Каталогизация и управление библиографической информацией Узнаете о различных инструментах и методах каталогизации и управления библиографической информацией. Научитесь использовать менеджеры библиографии, такие как Mendeley и Zotero, для организации ваших ссылок и создания библиографий.
  • Поиск и анализ данных по патентам Патенты содержат ценную информацию о новых технологиях и изобретениях. Узнаете, как искать и анализировать данные по патентам. Научитесь использовать базы данных патентов, выявлять тенденции в области технологий и оценивать патентоспособность ваших собственных изобретений.
  • Работа с МСЦ Международная научная конференция (МСЦ) — это мероприятие, где учёные представляют свои последние исследования. Рассмотрим, как найти информацию о предстоящих МСЦ, подать заявку на участие и подготовить презентацию. Узнаете о преимуществах участия в МСЦ для вашей исследовательской карьеры.
  • Методы анализа источников и формирования литературного обзора Изучите различные методы анализа источников, такие как тематический анализ и метаанализ. Разберёте, как писать эффективные литературные обзоры, которые обобщают и синтезируют существующие знания по вашей теме исследования.

Инструменты Data Science: анализ зарплат в IT

Цена курса
Бесплатно
Научитесь работать с данными, используя мощные инструменты Python! На курсе вы проанализируете зарплаты дата-сайентистов на российском рынке. Освоите pandas, numpy, matplotlib и plotly. А ещё узнаете, как обрабатывать и визуализировать реальные данные о вакансиях, чтобы выявлять скрытые тренды и паттерны. Курс будет полезен тем, кто хочет начать путь в Data Science или углубить знания в обработке и анализе данных.
  • Результаты анализа вакансий Data Science: чего хотят работодатели? Подведение итогов
  • Тысяча и одна вакансия Data Science. Как разобраться в больших данных Работа в Jupyter Notebook. Файлы csv. Считывание табличных данных в pandasТипы данных в PythonМанипуляции с табличными даннымиФильтрация данныхСортировка данных
  • Тысяча и одна вакансия Data Science. Как разобраться в больших данных Работа в Jupyter Notebook. Файлы csv. Считывание табличных данных в pandasТипы данных в PythonМанипуляции с табличными даннымиФильтрация данныхСортировка данных
  • Рисуем зарплаты Data Scientists: самостоятельная работа — рисуем график по условию Библиотеки matplotlib, seaborn. Круговые диаграммыСтолбчатые диаграммыГистограммыЯщики с усамиПостроение нескольких графиков на одной картинке
  • Рисуем зарплаты Data Scientists: самостоятельная работа — рисуем график по условию Библиотеки matplotlib, seaborn. Круговые диаграммыСтолбчатые диаграммыГистограммыЯщики с усамиПостроение нескольких графиков на одной картинке
  • Сравниваем зарплаты в Data Science: что такое квартили и стандартное отклонение? Частотные таблицыОписательные статистики
  • Рисуем интерактивные графики зарплат Data Scientists Библиотека plotly. Интерактивные столбчатые диаграммыИнтерактивные гистограммы, столбчатые диаграммыАнимационные визуализации
  • Рисуем интерактивные графики зарплат Data Scientists Библиотека plotly. Интерактивные столбчатые диаграммыИнтерактивные гистограммы, столбчатые диаграммыАнимационные визуализации
  • Сравниваем зарплаты в Data Science: что такое квартили и стандартное отклонение? Частотные таблицыОписательные статистики
  • Результаты анализа вакансий Data Science: чего хотят работодатели? Подведение итогов

А Вы знали что у школы Академика самый дорогой курс Data Science стоит 0 рублей.

У школы есть бесплатные курсы.

Школа имеет 12 отзывов, а средняя оценка пользователей — 4.6

Рейтинг онлайн-школ в категории Data Science

Skillbox
4.55 164 отзыва
ProductStar
4.66 92 отзыва
Eduson Academy
4.79 89 отзывов
OTUS
4.64 123 отзыва
SkillFactory
4.49 106 отзывов
GeekBrains
4.49 129 отзывов
Нетология
4.56 120 отзывов
Бруноям
4.74 70 отзывов
KARPOV.COURSES
4.75 48 отзывов
Академика
4.58 12 отзывов

Другие направления курсов Академика

Геймдизайн История Дизайн интерьеров Управление бизнесом Soft skills Самообразование Искусственный интеллект Финансовая грамотность Курсы бухгалтера Управление проектами (Project Manager)