Курсы Data Science от школы KARPOV.COURSES

Помогут с нуля освоить одну из самых востребованных IT-профессий.

ML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. 

Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.

Программа курса:

• ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
• МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
• ОСНОВЫ DEEP LEARNING
• СТАТИСТИКА И A/B-ТЕСТЫ
• ПОДГОТОВКА К СОБЕСЕДОВАНИЯМ

Расширят круг компетенций или готовят к интервью в BigTech.

По мере вашего роста как разработчика от вас все чаще будет требоваться умение выстраивать масштабируемые и оптимальные архитектуры для программных систем. 

Развитие этого навыка - отличный способ выделиться из массы других разработчиков.

А еще интервью по System Design это обязательный этап собеседований в большие технологические компании. 

Его проходят при отборе как на инженерные позиции (Individual Contributor), так и на менеджерские (Engineering Manager). В большинстве случаев именно по его результатам определяется уровень соискателя и принимается решение о найме.

Программа курса:

• СБОР ТРЕБОВАНИЙ И ОЦЕНКА НАГРУЗКИ
• ВЫСОКОУРОВНЕВЫЕ СХЕМЫ И МОДУЛЬНЫЙ ДИЗАЙН
• МАСШТАБИРОВАНИЕ И ПОВЫШЕНИЕ ОТЗЫВЧИВОСТИ
• ПОДСИСТЕМЫ ДЛЯ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ, ПОИСКА И АНАЛИТИКИ
• ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ

Курс для руководителей, продактов и менеджеров.

Вас научат управлять бизнесом, командами и процессами на основе данных.

Чему вы научитесь:

• Критически оценивать задачи: декомпозировать работу и оценивать реалистичность проектов
• Разбираться в структуре данных и строить пирамиду метрик
• Выбирать аналитические инструменты, исходя из задач (excel, python, BI)
• Балансировать между предыдущим опытом и опорой на данные через фреймворки приритизации
• Использовать данные для обоснования своих решений бизнесу
• Управлять проектом через контрольные точки или финальный трекинг
• Масштабировать проекты или бизнес с уверенностью в результате