Стоимость не соответствует содержанию: получил сырой, но устаревший продукт. Некоторые тесты содержат логические ошибки так, что их невозможно выполнить верно. Курс не актуализирован с 2021 года. Это подтверждается как ссылками на официально признанные устаревшими разделы справки по ClickHouse. Так и самой версией ClickHouse от 2021 года. В тексте и видео содержаться опечатки. Поддержка пытается оправдать ошибки в заданиях вместо их исправления.
вебинар с автором канала Настенька и графики, задания для совместного выполнения с другими студентами
Менторы в видео-лекциях объясняют понятно и доступным языком. Для тех, кто воспринимает информацию визуально, лекции подкреплены текстовыми вариантами. Тесты и практические задания помогают закрепить пройденный материал. В целом, советую данную школу. Сейчас середина обучения и впечатления очень положительные.
Программа курса была полезнее универской. Все предельно ясно объясняют (иногда даже через чур), по любым вопросам можно обращаться к экспертами, которые быстро и качественно оказывают помощь. Отличная организация учебного процесса, по любым организационным вопросам можно смело обращаться к куратору. Сама программа построена сбалансировано, все можно успеть.
Аналитик данных: все, что нужно знать для старта в профессии
Хороший курс, который дает системный подход к знаниям и практике. На хорошем уровне дают питон, sql, визуализацию и а/б тесты. А также, после завершения курса у тебя открываются обновленные блоки с обновленным материалом и заданиями. После него действительно легко найти работу на начальной должности.
даёт полноценные базовые знания по курсу, выполняются учебные проекты, близкие к реальным
слабая поддержка со стороны технической поддержки / экспертов, большинство лекций все-таки устаревшие 2022 года
Я посещал интенсив и там разумеется нужны были какие-никакие знания по веб-разработке. Хотя бы знание базы и хоть какая-то практика. Как минимум решение абстрактных задач пригодится. Мне лично было трудновато, но это говорить только о ценности курса. Преподаватели всё отлично рассказывают, даже если что-то было непонятно, можно запись перемотать разок, и всё встаёт на свои места. Методички хорошие у нас были, очень выручали. Одногруппники тоже прекрасные, не мог не упомянуть.
Отличная программа, с которой можно получить реальные навыки и разобрать настоящие примеры из профессиональной жизни преподавателей. Я изучал два курса – это аналитик данных и симулятора аналитика. Сейчас я продолжаю обучение по программе инженер данных. Первый курс мне понравился тем, что я изучил много новых инструментов и узнал, как их применять. Каждая тема была Разобрана с точки зрения ее применимости. Уже после первого задания я научился придумывать метрике и организовывать систему мониторинга в своей компании. Это много говорит о качестве предоставляемой информации. Впервые я столкнулся с темой GitLab CI/CD и реально смог разобраться в ней. Я как специалист продуктовой команды смог наладить мониторинг систем и выявить различного рода ошибки. Например, с помощью Qlik Sense я создал дашборды по показателям. Также создал новые продуктовые метрики для одного из наших проектов. И после консультации с действующим продактом их ввели в работу! Приятно, когда твою разработку внедряют в работу. А знание GitLab помогло мне освоить новые методы решения рабочих задач. Подводя итог, хочу выразить большую благодарность авторам курса и преподавателям! Благодаря вам я стал лучше разбираться в теме.
Курс лично я использовала чтобы освоить IT-специальность. Но предложение подойдёт и тем, кто имеет дело с большими объёмами данных и хотят оптимизировать их обработку. У меня Excel часто не справляется даже с нужными настройками, но здесь я узнала кучу полезных лайфхаков вдобавок к другим знаниям. А их много!
Обучение было действительно насыщенным и очень хорошо организованным - я многое освоила. Словно провела месяц в роли настоящего аналитика :) После курса я решила начать карьеру в аналитике данных. Пока прохожу первые собеседования, и уже чувствую себя гораздо увереннее, лучше понимаю, чего ожидать и какие вопросы могут задать. Благодаря курсу легко рассказываю о выполненных заданиях, как о реальном профессиональном опыте.
Курс по Hadoop предлагает увлекательное и многогранное знакомство с этой технологией. Он идеально подходит для тех, кто только начинает свой путь в этой области. Забавно, но первые домашние задания оказались наиболее сложными, однако со временем процесс становится более понятным и привычным. Преподаватель - настоящий профессионал, который умеет делать уроки живыми и интересными, добавляя юмор в свои объяснения. Лекции проходят легко, а преподаватель всегда готов помочь своим студентам. В нашей группе он создал отдельный чат в Телеграм, где мы можем общаться друг с другом и задавать вопросы не только ему, но и однокурсникам. Это значительно повышает эффективность обучения!
Материал – понятный, с хорошим балансом теории и практики. Учёба – удобная, гибкий график и понятная платформа. Поддержка – работает отлично, кураторы и чаты помогают быстро. Рекомендация – однозначно готов(а) рекомендовать курс! Отличный выбор для старта в аналитике!
отличный курс, разработан сильными профессионалами
честно говоря недостатков не нашёл, разве что не работала платформа в паре моментов, но ее быстро восстанавливали
Я пришёл на курс с определённым бэкграундом в программировании и ML, поэтому в целом мне было просто проходить многие вещи. Задачи идут по нарастающей, поэтому всё доступно. На лекциях подробно разбираются такие вещи, которые вы вряд ли встретите на других площадках. Я шёл сюда именно за этим - хорошо понимать как всё работает изнутри. В финальном проекте, который состоит из нескольких частей, вы не просто делаете fit predict, а делаете полноценный сервис, такой же как вам нужно будет делать на реальной работе.
курс очень хорошо структурирован и хорошая подача информации
Обучался на курсе START ML больше полугода. До этого у меня был опыт работы аналитиком данных. Курс проходил параллельно с работой. В целом курс понравился. Все блоки проработаны хорошо. Для меня лично это было повторением некоторых тем, так как ранее я проходил несколько курсов в этой школе. Отдельно хочу отметить работу куратора - Юлии Рожковой, которая помогала переносить дедлайны и мотивировала меня на прохождение курса. Благодаря ей я успешно завершил этот курс). Также хотелось бы отметить поддержку, которая работала оперативно. Надеюсь, я приду к вам на еще один курс) Рекомендую всем)
всё понравилось
есть предложения улучшить помощь с трудоустройством
Понравилось структура курса. Достаточное количество практики, даже очень. Базовых знаний дают достаточно, нужно только закреплять. Сложные концепции пытаются объяснить доступно, понятно что из-за ограничений по времени это не всегда получается. Но в целом обучением удовлетворен.
отклик и поддержка кураторов, поддержка по курсу в целом была неплохая, но иногда было уже неактуально
хотелось бы видеть четкие критерии выполнения, а не сплошной текст, порой даже неверно разделенный на абзацы по смыслу
Ожидания оправдались на 8/10, ни сколько не жалею и очень рада, что решилась наконец пройти обучение в karpov. courses! Начинала свое обучение, когда за плечами уже был 2х летний коммерческий опыт, правда в классическом ML. Несмотря на это, курс был довольно сложен, поэтому новичкам я бы советовала получить сначала базу, хотя все конечно индивидуально) Домашние задания сильно варьировались по сложности - какие-то были очень непростые, теории не хватало для их решения (в блоке База DL). Какие-то же наоборот слишком простые. Но теория, которую дают преподаватели на курсе - выше всяких похвал. Простыми словами объяснить такие сложные вещи не каждый сможет. Кроме того, на karpov.courses вы сможете найти и неплохие бесплатные курсы, без понимания которых трудно себя представить dl(ml) инженером/аналитиком! Спасибо создателям курса, я получила огромное удовольствие от прохождения, теперь меня не пугают умные статьи по NLP, и я могу смело развиваться дальше в данной области!
разобрано огромное количество задач, информация хорошо структурирована, вы получаете не менее полезный карьерный курс
для меня оказалось маловато практических заданий, но это поправимо при личном усердии
Если когда-нибудь в вашей жизни появятся базы данных, и вы задумайтесь об изучении SQL, поможет бесплатный курс от karpov.courses "Симулятор SQL". Найти его можно на KARPOV.COURSES. Симулятор SQL включает несколько разделов по основным функциям SQl.
подробный курс, ясно изложен, мало воды, много задач практических
Спасибо преподавателю за отлично проведённый курс, считаю что со своей задачей он справился на все 100%: доступно и понятно проводил вебинары, всегда отвечал на любые вопросы в telegram и вовремя проверял ДЗ с подробными комментариями. По поводу учебной программы однозначно есть недочёты. Сильно не хватает «Введения в Машинное обучение», где бы рассказывали в целом про то какие бывают модели, зачем нужны классификации, зачем регрессии, что такое обучение с учителем, что такое без, что такое переобучение, и т.д. (на courseria есть одноимённый курс от Яндекса, где на первом же уроке об этом всём рассказывают) Подходить к практическим моделям в sсikit learn без ответа на эти вопросы очень странно — как-будто ты что-то где-то пропустил, но не ясно где и что, ведь тебя обучают «с нуля».
Это курс для ознакомления с основами Data Science. радует наличие реального проекта. В теории предполагалось, что интерактивные видео обучат необходимым техникам, а вебинары будут использоваться для работы над проектом. Однако на практике между домашними заданиями и самим проектом существует значительная разрыв. Задания в основном направлены на повторение синтаксиса и базовых концепций, особой аналитической работы там не требуется, тогда как проект представляет собой полное свободное плавание. У некоторых студентов может возникнуть ситуация, когда они не понимают, что именно происходит за кадром исполняемого кода.
актуальная информация, хорошие преподаватели
отсутствие методических материалов (как я понимаю, этот вопрос сейчас решается), без них курс рил страдает
У меня есть опыт работы в сфере информационных технологий - несколько лет я занимала позицию QA-инженера. В определенный момент процесс тестирования стал для меня рутинным, и я захотела не просто идентифицировать ошибки, а создавать эстетически привлекательные и функциональные решения. Сначала я прошла несколько курсов по HTML, CSS и JavaScript, однако испытывала недостаток уверенности в своих знаниях. Поэтому я решила найти курс, который не только охватывает основы, но и предоставляет практические навыки, необходимые для успешной профессиональной деятельности. Я выбрала курс по Frontend-разработке, поскольку содержание программы показалось мне весьма привлекательным. Также меня привлекли качественные видео на YouTube, где преподаватели делились полезной информацией доступным языком. В настоящее время, проходя обучение на этом курсе, могу с уверенностью сказать, что он соответствует заявленным ожиданиям. Лекции содержат много актуальной информации, отсутствующей в других учебных материалах, а подача материала ясная и лаконичная - видно, что лекции тщательно подготовлены. Задания представляют собой интересные вызовы: некоторые из них ставят передо мной трудности, но я стараюсь преодолевать их и многому учусь в процессе. Мини-проекты разработаны так, чтобы мы могли применять полученные знания на практике. Благодаря им я преодолела страх перед написанием кода с нуля. Теперь я чувствую себя более уверенно и надеюсь успешно справляться с задачами на своей первой позиции в качестве Frontend-разработчика.
все ясно, доступно,интересно и есть поддержка преподавателя
Проходил программу обучения от онлайн организации KARPOV.COURSES. Понравилось что можно освоить все навыки и принципы работы даже с абсолютного ноля. Здорово, что было много практических заданий, преподаватель все объяснял понятно. Вебинары смотрел с удовольствием.В целом считаю что все было достойно, но из-за небольших минусов оценка "четыре", а не " пять".
Обучалась дистанционна впервые. Учебный материал изложен доступно, объёмно, интересные видеоматериалы. Очень удобно прохождения тестирования - сразу же получаешь оценку. Самое главное, что учиться можно в удобное для себя время, не прерывая свою трудовую деятельность. Обучение удобное, позволяет сохранять себе информацию для последующего использования в работе. Большое Спасибо организаторам, экспертам и кураторам Карпов курса.
дают много базовых знаний, уверенность и веру в то, что сменить профессию можно
Аналогов этого курса нет, своих денег он стоил. Скорее всего, через несколько месяцев возобновлю подписку, чтобы дорешать оставшиеся задачи. После формулировки каждой задачи следует подробнейшее описание теоретической части, которая помогает эти задачи решить. Очень круто, что в конце многих задач предоставляется список дополнительной литературы для собственного ознакомления. Сайт курса имеет очень удобный и интуитивный вид. Техническая поддержка оперативно (в течение нескольких часов) отвечает на любые вопросы, связанные с «непонятками» студентов - приводят примеры, но напрямую не раскрывают фишки каждой задачи.
сайт удобный и интуитивный вид, техническая поддержка всегда на связи
к сожалению, задачи настолько сильно декомпозированы составителями, что студенту остается только следовать инструкциям без какого-либо своего вмешательства
Поддержка происходит через Discord, здесь нет возможности общаться в реальном времени. Можно участвовать в вебинарах, но прямые задачи из курса не рассматриваются в деталях. Но хотелось бы добавить этот аспект - хотя бы 1-2 раза во время курса встретиться и поговорить с экспертом.
Начав изучение этой области с нуля, я, человек, чья профессиональная сфера не имеет отношения к IT, был приятно удивлен структурой обучающего материала. Подробное описание каждого шага решения задач помогло мне глубже понять изучаемую информацию. Особо хочу выделить конспекты, составленные для каждого урока: благодаря им я мог легко возвращаться к ключевым моментам в процессе выполнения заданий и обновлять в памяти важные аспекты.
сама платформа, содержание курсов, много структурированной и нужной информации
На платформе Karpov Courses обучение проходит в необычном формате: уроки доступны в записи на удобное время, задания проверяются автоматически, а взаимодействие с преподавателями происходит через Discord. Здесь ценится независимость и самостоятельность, но при необходимости всегда можно получить помощь на вебинарах или обратиться за поддержкой к экспертам в чате. Ты сам решаешь, когда учиться, но всегда можешь рассчитывать на поддержку команды Karpov Courses!
Блоки обучения по Пайтон, статистике, продуктовой аналитике и другие меня действительно заинтересовали. Хорошо, что задачи весьма приближены к тем, которые решают аналитики в своей ежедневной работе. Этот курс представляет собой прекрасно сбалансированный материал с качественной поддержкой.
возможность учиться дистанционно, в удобное время, в комфортном темпе
Этот курс - настоящая находка! Даже будучи уже опытным аналитиком, мне требовалось систематизировать и расширить свои знания. Курс справился с этой задачей идеально, охватив все основные инструменты работы аналитика. Особенно ценно то, что акцент делается на продуктовом анализе, что сегодня наиболее актуально. В курсе представлена обширная информация, которую я периодически пересматриваю. Большой плюс - возможность сохранить доступ к материалам в долгосрочной перспективе.
Программа оказалась очень хорошо продумана организаторами, поскольку темы, задания, проверки материала шли постепенно. Практика для меня оказалась весьма интересной. Это не банальные импортирования файлов. Курс лекций составлен на все 5 баллов. Этого материала вполне хватало для выполнения домашних заданий. Нравилось еще и то, что приходилось порой самостоятельно ресерчить ответы на вопрос. Это было круто! Задания составлены очень интересно, порой даже затягивало, что не замечала, как быстро проходит время. В процессе их выполнения приходят новые идеи. Есть возможность постоянно консультироваться с наставниками, которые готовы ответить на любой вопрос. Еще понравились вебинары, проводимые Анатолием. Они меня сильно вдохновили.
По профессии я продуктовый аналитик. До прихода на обучение я 9 месяцев проработал в IT-сфере. В мои обязанности входило отслеживать продуктовую и маркетинговую аналитику. От курса я ожидал расширения знаний и получения больших возможностей в аналитике и дополнительно разработать предикативные модели. И в итоге полностью посвятить себя ml. От курса я в восторге. На уроках мы смогли максимально охватить все темы, представленные в программе. Темп занятий мне понравился, делали все немного в ускоренном режиме, хотя первоначально было нелегко совмещать рабочей деятельностью. Но в целом эмоции от обучения у меня положительные. Под конец курса решил сконцентрировать внимание на хардах, побольше узнал об экспертизе в data science и наконец достиг уровня middle+. За счет полученных знаний смог увеличить свою зарплату на 35% и теперь работаю с более интересными задачами в сильной команде. Моим преподавателем был Алексей Кожарин. Это настоящий профессионал в сфере python. Лучше него на ру пространстве мне кажется никого нет. Отдельно благодарю его за уроки по алгоритмам. Еще хочу выделить Никиту Табакаева. Он отлично объяснил математические аспекты программирования и показал на примерах, как функционируют алгоритмы. А вообще спасибо каждому учителю за вложенные в меня знания и возможность прокачать свой скил по максимуму. Обязательно вернусь еще в вашу школу.
Я под большим впечатлением от обучения на этом курсе. Для меня практика более приоритетна чем лекционный материал, и платформа смогла удовлетворить мой запрос. Причем задания практически идентичны реальным кейсам из жизни, поэтому все эти методы и подходы я смогу применить в своей работе. Рекомендую!
Системным аналитикам данный курс пойдет на пользу. Прохождение его ощущается легко и быстро. Когда вы примените полученные знания на практике, вы сразу почувствуете себя на более высоком уровне, опережая своих коллег.
квалифицированные преподаватели, индивидуальный подход
Здесь собраны реальные отзывы о курсах KARPOV.COURSES. Здесь можно узнать всю правду про KARPOV.COURSES: пользователи подробно рассказывают о своих впечатлениях, выделяют плюсы и минусы обучения, делятся личными результатами.
