KARPOV.COURSES - Отзывы о курсах

Это курс для ознакомления с основами Data Science. радует наличие реального проекта. В теории предполагалось, что интерактивные видео обучат необходимым техникам, а вебинары будут использоваться для работы над проектом. Однако на практике между домашними заданиями и самим проектом существует значительная разрыв. Задания в основном направлены на повторение синтаксиса и базовых концепций, особой аналитической работы там не требуется, тогда как проект представляет собой полное свободное плавание. У некоторых студентов может возникнуть ситуация, когда они не понимают, что именно происходит за кадром исполняемого кода.

У меня есть опыт работы в сфере информационных технологий - несколько лет я занимала позицию QA-инженера. В определенный момент процесс тестирования стал для меня рутинным, и я захотела не просто идентифицировать ошибки, а создавать эстетически привлекательные и функциональные решения. Сначала я прошла несколько курсов по HTML, CSS и JavaScript, однако испытывала недостаток уверенности в своих знаниях. Поэтому я решила найти курс, который не только охватывает основы, но и предоставляет практические навыки, необходимые для успешной профессиональной деятельности. Я выбрала курс по Frontend-разработке, поскольку содержание программы показалось мне весьма привлекательным. Также меня привлекли качественные видео на YouTube, где преподаватели делились полезной информацией доступным языком. В настоящее время, проходя обучение на этом курсе, могу с уверенностью сказать, что он соответствует заявленным ожиданиям. Лекции содержат много актуальной информации, отсутствующей в других учебных материалах, а подача материала ясная и лаконичная - видно, что лекции тщательно подготовлены. Задания представляют собой интересные вызовы: некоторые из них ставят передо мной трудности, но я стараюсь преодолевать их и многому учусь в процессе. Мини-проекты разработаны так, чтобы мы могли применять полученные знания на практике. Благодаря им я преодолела страх перед написанием кода с нуля. Теперь я чувствую себя более уверенно и надеюсь успешно справляться с задачами на своей первой позиции в качестве Frontend-разработчика.

Проходил программу обучения от онлайн организации KARPOV.COURSES. Понравилось что можно освоить все навыки и принципы работы даже с абсолютного ноля. Здорово, что было много практических заданий, преподаватель все объяснял понятно. Вебинары смотрел с удовольствием.В целом считаю что все было достойно, но из-за небольших минусов оценка "четыре", а не " пять".

Обучалась дистанционна впервые. Учебный материал изложен доступно, объёмно, интересные видеоматериалы. Очень удобно прохождения тестирования - сразу же получаешь оценку. Самое главное, что учиться можно в удобное для себя время, не прерывая свою трудовую деятельность. Обучение удобное, позволяет сохранять себе информацию для последующего использования в работе. Большое Спасибо организаторам, экспертам и кураторам Карпов курса.

Аналогов этого курса нет, своих денег он стоил. Скорее всего, через несколько месяцев возобновлю подписку, чтобы дорешать оставшиеся задачи. После формулировки каждой задачи следует подробнейшее описание теоретической части, которая помогает эти задачи решить. Очень круто, что в конце многих задач предоставляется список дополнительной литературы для собственного ознакомления. Сайт курса имеет очень удобный и интуитивный вид. Техническая поддержка оперативно (в течение нескольких часов) отвечает на любые вопросы, связанные с «непонятками» студентов - приводят примеры, но напрямую не раскрывают фишки каждой задачи.

Поддержка происходит через Discord, здесь нет возможности общаться в реальном времени. Можно участвовать в вебинарах, но прямые задачи из курса не рассматриваются в деталях. Но хотелось бы добавить этот аспект - хотя бы 1-2 раза во время курса встретиться и поговорить с экспертом.

Начав изучение этой области с нуля, я, человек, чья профессиональная сфера не имеет отношения к IT, был приятно удивлен структурой обучающего материала. Подробное описание каждого шага решения задач помогло мне глубже понять изучаемую информацию. Особо хочу выделить конспекты, составленные для каждого урока: благодаря им я мог легко возвращаться к ключевым моментам в процессе выполнения заданий и обновлять в памяти важные аспекты.

На платформе Karpov Courses обучение проходит в необычном формате: уроки доступны в записи на удобное время, задания проверяются автоматически, а взаимодействие с преподавателями происходит через Discord. Здесь ценится независимость и самостоятельность, но при необходимости всегда можно получить помощь на вебинарах или обратиться за поддержкой к экспертам в чате. Ты сам решаешь, когда учиться, но всегда можешь рассчитывать на поддержку команды Karpov Courses!

Блоки обучения по Пайтон, статистике, продуктовой аналитике и другие меня действительно заинтересовали. Хорошо, что задачи весьма приближены к тем, которые решают аналитики в своей ежедневной работе. Этот курс представляет собой прекрасно сбалансированный материал с качественной поддержкой.

Этот курс - настоящая находка! Даже будучи уже опытным аналитиком, мне требовалось систематизировать и расширить свои знания. Курс справился с этой задачей идеально, охватив все основные инструменты работы аналитика. Особенно ценно то, что акцент делается на продуктовом анализе, что сегодня наиболее актуально. В курсе представлена обширная информация, которую я периодически пересматриваю. Большой плюс - возможность сохранить доступ к материалам в долгосрочной перспективе.

Программа оказалась очень хорошо продумана организаторами, поскольку темы, задания, проверки материала шли постепенно. Практика для меня оказалась весьма интересной. Это не банальные импортирования файлов. Курс лекций составлен на все 5 баллов. Этого материала вполне хватало для выполнения домашних заданий. Нравилось еще и то, что приходилось порой самостоятельно ресерчить ответы на вопрос. Это было круто! Задания составлены очень интересно, порой даже затягивало, что не замечала, как быстро проходит время. В процессе их выполнения приходят новые идеи. Есть возможность постоянно консультироваться с наставниками, которые готовы ответить на любой вопрос. Еще понравились вебинары, проводимые Анатолием. Они меня сильно вдохновили.

По профессии я продуктовый аналитик. До прихода на обучение я 9 месяцев проработал в IT-сфере. В мои обязанности входило отслеживать продуктовую и маркетинговую аналитику. От курса я ожидал расширения знаний и получения больших возможностей в аналитике и дополнительно разработать предикативные модели. И в итоге полностью посвятить себя ml. От курса я в восторге. На уроках мы смогли максимально охватить все темы, представленные в программе. Темп занятий мне понравился, делали все немного в ускоренном режиме, хотя первоначально было нелегко совмещать рабочей деятельностью. Но в целом эмоции от обучения у меня положительные. Под конец курса решил сконцентрировать внимание на хардах, побольше узнал об экспертизе в data science и наконец достиг уровня middle+. За счет полученных знаний смог увеличить свою зарплату на 35% и теперь работаю с более интересными задачами в сильной команде. Моим преподавателем был Алексей Кожарин. Это настоящий профессионал в сфере python. Лучше него на ру пространстве мне кажется никого нет. Отдельно благодарю его за уроки по алгоритмам. Еще хочу выделить Никиту Табакаева. Он отлично объяснил математические аспекты программирования и показал на примерах, как функционируют алгоритмы. А вообще спасибо каждому учителю за вложенные в меня знания и возможность прокачать свой скил по максимуму. Обязательно вернусь еще в вашу школу.

Я под большим впечатлением от обучения на этом курсе. Для меня практика более приоритетна чем лекционный материал, и платформа смогла удовлетворить мой запрос. Причем задания практически идентичны реальным кейсам из жизни, поэтому все эти методы и подходы я смогу применить в своей работе. Рекомендую!

Системным аналитикам данный курс пойдет на пользу. Прохождение его ощущается легко и быстро. Когда вы примените полученные знания на практике, вы сразу почувствуете себя на более высоком уровне, опережая своих коллег.

После прохождения курсов Карпова (Karpov Courses) по Аналитике данных, могу поделиться своим опытом. Во-первых, организация учебы оставляет желать лучшего. Несмотря на достаточно удобную и понятную платформу, иногда возникают трудности с доступом к материалам, но эта техническая проблема решилась в первые дни обучения. Из положительных моментов моего обучения могу выделить, что курсы Карпова действительно пригодятся в начале карьеры в IT- разработчики смогут получить базовые навыки и знания, которые могут пригодиться при собеседованиях. Очень хорошая поддержка - быстрое реагирование на вопросы. Но есть некоторые нюансы - курс оказался крайне насыщенным, что с одной стороны хорошо, но иногда слишком много новой информации сразу, что затрудняет усвоение, мозг закипает от перенасыщения информацией новой, появляется ступор, что не очень хорошо. План учебы и домашних заданий был составлен не всегда четко, что затрудняло разобраться в материале. Для начинающих данный материал очень даже полезен, но для специалистов, которые хотят развиваться не спер подойдет, но все зависит от уровня подготовки.

Содержание курса мне понравилось. На лекции ходил с удовольствием. Преподавателей было слушать очень интересно. Зацепило по большей части то, как подавался материал, а также подробные разборы практических кейсов. Хоть я и обучался в сжатые сроки, но пробела в знаниях у меня нет.

Курс мне показался весь интересным. На занятиях удалось узнать, какие практические подходы машинного обучения могут быть использованы в бизнесе. Спасибо преподавателю, что рассказывал все на понятном языке, даже не приходилось переспрашивать. Однозначно рекомендую эту школу!

Очень живой и интересный курс, на котором предельно понятно и доступно объясняются сложные темы. Есть подробные ответы на любые вопросы, программа хоть и интенсивная но легко проходится по расписанию. Некоторые темы я уже применяю в своей настоящей работе, благодаря чему осознаю, что точно не зря прошла эту программу обучения.

Прошла курс "Симулятор аналитика" и была в восторге от всего: организации процесса, материалов, их представления, комьюнити... даже выбор цветовой палитры))! Жаль, что не приступила к этому ранее. Если предположить, что там такое же, но еще более обширное и продолжительное обучение, то упущенная возможность будет велика. Особенно понравилось использование нескольких инструментов одновременно. До того я отдельно изучала SQL, Python (как-то абстрагировано от реальности), а здесь, когда понимаешь, как это применять в реальной жизни и сочетать эти программы, создавая запросы, которые не только дают ответ на вопрос, сколько кораблей не вернулось из боя (и не факт, что корректный), но и позволяют строить графики и делать выводы (опять же, не факт, что правильные) — это просто волшебство. Много дополнительных источников для изучения и размышлений помогли мне определить направления своего развития. Думаю, мои работы далеки от совершенства (или даже от среднего уровня), но после использования симулятора я чувствую себя значительно умнее. Спасибо большое за всестороннюю поддержку и помощь в прохождении тестирования. Рада что поступила именно сюда!

Я рыскал и сравнивал курсы инженера, прежде чем купить. Потраченных денег не жалко оказалось по сути. Инженер данных программа была. Преподаватели очень сильные - из яндекса, вк, озона, это если про всем известные компании говорить. Конечно дело не просто в местах, где они работают. А вообще довольно хороший материал дают и без развазюкивания. Много практики с реляционками, автоматизацией ETL. Но учтите, что надо приходить на курс уже с понимание sql и питончика прихватить. Без них тут делать нечего, не с нуля обучения. Для мидлов будет прокачка хорошая.

Курс очень помог мне в карьерном развитии. Особенно вся инфа об аб тестировании и uplift моделировании. Качество теоретического материала на высоте. Практические задачи приносят реальную пользу. Благодаря курсу я получил предложение на senior-позицию в одном крупном маркетплейсе. И это при том, что у меня нет опыта в IT-компаниях!

Преподаватель - это наверное первый, кого хочется поблагодарить. Курс был проведен на высшем уровне. Вебинары было интересно слушать, самое важное они проводились в доступной форме. От учителя всегда была обратная связь через телеграмм. Домашние задания тоже проверялись вовремя с подробными пояснениями.

Курс оказался реально очень интересным и насыщенным. Формат интенсива, как мне кажется, себя оправдывает, хотя и заставляет тратить достаточно много времени на освоение курса. Несколько спасло предварительное изучение курсов на Степике по статистике (как и у многих, они стали проводником в мир анализа данных) и базовым основам Python. Без них ушло бы намного больше времени на данные разделы курса. Очень неплохой раздел SQL - в том числе возможность попробовать не только ClickHouse, но и PostgreSQL. Очень полезный раздел визуализации - первоначальные навыки использования Tableau очень помогли в дальнейшем.

Очень понравились блоки по питону, статистике, гиту, sql и продуктовой аналитике. Хотелось бы отметить, что задачи максимально похожи на реальные, с которыми сталкиваются аналитики. Хорошо сбалансированный курс с отличной поддержкой. Понадобилась небольшая шлифовка хард скиллов на интервью, но после примерно 3 интервью уже не было никаких сложностей. Жду курс по «Продвинутой аналитике», чтобы продолжить учиться.

Курс получился содержательным и интересным. Спасибо лектору за подробные объяснения и интересную подачу материала (насколько это было возможно при столь сжатых сроках). Курс довольно интенсивный и затрагивает много тем, каждая из которых во время занятия была разобрана на реальных примерах. Есть вопрос к самой платформе : как при таком количестве студентов в потоке ( 93 ) и частотой занятий каждые 3-4 дня один преподаватель может справиться с такой нагрузкой? (проверка заданий, ответы на вопросы, консультации по итоговому проекту).

Курс очень подробный, структурированный. Хотя понятно, что Hadoop это безграничное обучение)) Теория+практика. Преподаватель всегда рассказывал, как то или иное происходит в реальной жизни, как применяется. Не смотря на то, что с этим всем я столкнулась впервые, 90% материала было усвоено. Преподаватель старается говорить на языке группы, которую ведет. Если что то осталось непонятно, обязательно объяснит другими словами. На вопросы отвечает всегда в телеге. Домашки было делать даже интересно. После предыдущего курса (БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИТИКОВ) этот курс просто бальзам на душу и голову)). Спасибо.

Ужасный курс, теории почти нет, лекция беглая история без объяснений или какой либо практики во время нее, некоторые модули как теория вероятности , просто поражают. Задачи в дз будто вы владеете в совершенстве предметной областью, причем в конспекте и лекции в лучшем случае расскажут про азы приведя не более одного причем простейшего примера. Везде отсылают гуглить, платите за воздух. Крайне не рекомендую жалею потраченные деньги.

Ранее я прошла несколько бесплатных курсов на Stepik, и один из них был по основам статистики. Преподаватели, которые так понятно, терпеливо и подробно объясняют материал, встречаются не часто. В моей жизни были и хорошие, и плохие преподаватели и разница между ними колоссальна. Так что мой выбор без колебаний пал на курс от Karpov.Courses «Аналитик данных». Самое сложное на курсе было удержать темп на первом блоке курса по Python. Без предварительного знакомства с программированием будет тяжело, но не невозможно. Материала и заданий много, но это даже плюс, т.к. очень быстро прокачивается необходимый навык. Все блоки курса довольно подробны, хорошо структурированы и последовательны. Практические задания всегда заставляли задуматься и способствовали пониманию материала. Ни разу не возникло знакомого еще со студенчества ощущения, которое можно описать словами: «Вот мы складываем два плюс два и получаем четыре, а домашнее задание – синтезируйте плазму». На курсе я смогла восстановить и значимо дополнить необходимые знания и навыки для смены профессии. Полностью буду счастлива, когда найду работу. Не исключаю, что ещё раз пройду обучение на Karpov.Courses, но уже по другой программе. Большое спасибо команде! Желаю успехов в расширении программ обучения.

Искала для себя курс, в котором можно будет прокачаться не только в каких-то новых знаниях, но и более глубоко понять базовые подходы и смежные области, с которыми всё равно приходится сталкиваться в рабочих процессах. В обычной рабочей рутине очень часто нужно быстро решить задачу, приходится использовать какие-то нагугленные решения и даже нет времени вникнуть и понять, почему происходит именно так. Но чтобы быть хорошим разработчиком и правильно выбирать подходящие решения под конкретные задачи, нужно больше осознанности и понимания как все устроено. И этот курс, мне кажется, самый подходящий вариант для этого)

Я пошла на курс по фронтенду, потому что у меня был небольшой опыт (стажировка) и неструктурированные знания и мне хотелось овладеть необходимыми инструментами и вообще понять, что нужно уметь, чтобы работать девелопером. Привлекло то, что преподаватели — опытные программисты из ведущих компаний. На текущий момент прошло только 1,5 месяца моего обучения — все нравится. Хочется похвалить техподдержку — ребята очень оперативно отвечают на вопросы и помогают, если возникают трудности.