Инженер данных от KARPOV.COURSES

92 000 руб.

Есть промокод

Цена

8 667 руб./мес.

Рассрочка

5 месяцев

Длительность курса

Узнать дату начала

Дата начала

KARPOV.COURSES

Школа

4.68

Выдают сертификат

Записаться на курс

Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки.

Сильный инженер данных за счёт широты знаний и понимания архитектуры DWH способен подобрать правильные инструменты под любые задачи и донести результат до потребителей данных.

Программа курса:

РЕЛЯЦИОННЫЕ И MPP СУБД
АВТОМАТИЗАЦИЯ ETL-ПРОЦЕССОВ
BIG DATA
ПРОЕКТИРОВАНИЕ DWH
ОБЛАЧНОЕ ХРАНИЛИЩЕ
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
BIG ML
УПРАВЛЕНИЕ МОДЕЛЯМИ
УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ

Цена - 92 000 руб.
Продолжительность курса составляет 5 месяцев
В рассрочку от школы 8 667 руб.

Перейти на сайт школы

Как оплатить Инженер данных

Оплатить сразу полностью

Полная оплата курса на сайте школы картой или перечислением

Оплатить полностью

Рассрочка от школы

Оплатить в рассрочку без процентов на сайте школы - 8 667 руб./мес.

Рассрочка от школы

Кредит на образование от одного из банков

Получить кредит на курс и свободные деньги

Подобрать кредит

Отзывы пользователей

подробный курс, ясно изложен, мало воды, много задач практических

курс бесподобен, минусов нет

Отличный курс по SQL

Если когда-нибудь в вашей жизни появятся базы данных, и вы задумайтесь об изучении SQL, поможет бесплатный курс от karpov.courses "Симулятор SQL". Найти его можно на KARPOV.COURSES. Симулятор SQL включает несколько разделов по основным функциям SQl.

преподаватель и его подача

не особо есть

Спасибо преподавателю за отлично проведённый курс

Спасибо преподавателю за отлично проведённый курс, считаю что со своей задачей он справился на все 100%: доступно и понятно проводил вебинары, всегда отвечал на любые вопросы в telegram и вовремя проверял ДЗ с подробными комментариями. По поводу учебной программы однозначно есть недочёты. Сильно не хватает «Введения в Машинное обучение», где бы рассказывали в целом про то какие бывают модели, зачем нужны классификации, зачем регрессии, что такое обучение с учителем, что такое без, что такое переобучение, и т.д. (на courseria есть одноимённый курс от Яндекса, где на первом же уроке об этом всём рассказывают) Подходить к практическим моделям в sсikit learn без ответа на эти вопросы очень странно — как-будто ты что-то где-то пропустил, но не ясно где и что, ведь тебя обучают «с нуля».

актуальная информация, хорошие преподаватели

отсутствие методических материалов (как я понимаю, этот вопрос сейчас решается), без них курс рил страдает

Хороший и интересный курс

Это курс для ознакомления с основами Data Science. радует наличие реального проекта. В теории предполагалось, что интерактивные видео обучат необходимым техникам, а вебинары будут использоваться для работы над проектом. Однако на практике между домашними заданиями и самим проектом существует значительная разрыв. Задания в основном направлены на повторение синтаксиса и базовых концепций, особой аналитической работы там не требуется, тогда как проект представляет собой полное свободное плавание. У некоторых студентов может возникнуть ситуация, когда они не понимают, что именно происходит за кадром исполняемого кода.

Показать все отзывы (38)