okursah

Бесплатные курсы KARPOV.COURSES

6 онлайн-курсов школы KARPOV.COURSES, которые можно пройти абсолютно бесплатно
Основы Python
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • Начало: В любое время
Основы Python
4.7
Промокод
Математика для Data Science
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • Начало: В любое время
Математика для Data Science
4.7
Промокод
Симулятор SQL
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • Начало: В любое время
Симулятор SQL
4.7
Промокод
Docker
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • Начало: В любое время
Docker
4.7
Промокод
Визуализация данных и продвинутое Tableau
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • Начало: В любое время
Визуализация данных и продвинутое Tableau
4.7
Промокод
Гид по профессиям в сфере аналитики данных и машинного обучения
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • Начало: В любое время
Гид по профессиям в сфере аналитики данных и машинного обучения
4.7
Промокод

Все онлайн-курсы: KARPOV.COURSES - стоимость обучения в 2026

KARPOV.COURSES - Отзывы о курсах

KARPOV.COURSES
ООО «Карпов Курсы»
1217800136971 ОГРН
№Л035−1 298−77/179 689 от 11.04.2022г. Лицензия
г. Москва, вн.тер.г. Муниципальный округ Пресненский, пер. Электрический, д.3/10 Юр. адрес
Выдают сертификат
разобрано огромное количество задач, информация хорошо структурирована, вы получаете не менее полезный карьерный курс
для меня оказалось маловато практических заданий, но это поправимо при личном усердии
Спасибо создателям курса
Ожидания оправдались на 8/10, ни сколько не жалею и очень рада, что решилась наконец пройти обучение в karpov. courses! Начинала свое обучение, когда за плечами уже был 2х летний коммерческий опыт, правда в классическом ML. Несмотря на это, курс был довольно сложен, поэтому новичкам я бы советовала получить сначала базу, хотя все конечно индивидуально) Домашние задания сильно варьировались по сложности - какие-то были очень непростые, теории не хватало для их решения (в блоке База DL). Какие-то же наоборот слишком простые. Но теория, которую дают преподаватели на курсе - выше всяких похвал. Простыми словами объяснить такие сложные вещи не каждый сможет. Кроме того, на karpov.courses вы сможете найти и неплохие бесплатные курсы, без понимания которых трудно себя представить dl(ml) инженером/аналитиком! Спасибо создателям курса, я получила огромное удовольствие от прохождения, теперь меня не пугают умные статьи по NLP, и я могу смело развиваться дальше в данной области!
подробный курс, ясно изложен, мало воды, много задач практических
курс бесподобен, минусов нет
Отличный курс по SQL
Если когда-нибудь в вашей жизни появятся базы данных, и вы задумайтесь об изучении SQL, поможет бесплатный курс от karpov.courses "Симулятор SQL". Найти его можно на KARPOV.COURSES. Симулятор SQL включает несколько разделов по основным функциям SQl.
курс организован хорошо и разбит на модули, задания сочетают как теоретические вопросы, так и практические задания
скорость подачи материалов во всех курсах разная
Преподаватели, которые так понятно объясняют материал, встречаются не часто
Ранее я прошла несколько бесплатных курсов на Stepik, и один из них был по основам статистики. Преподаватели, которые так понятно, терпеливо и подробно объясняют материал, встречаются не часто. В моей жизни были и хорошие, и плохие преподаватели и разница между ними колоссальна. Так что мой выбор без колебаний пал на курс от Karpov.Courses «Аналитик данных». Самое сложное на курсе было удержать темп на первом блоке курса по Python. Без предварительного знакомства с программированием будет тяжело, но не невозможно. Материала и заданий много, но это даже плюс, т.к. очень быстро прокачивается необходимый навык. Все блоки курса довольно подробны, хорошо структурированы и последовательны. Практические задания всегда заставляли задуматься и способствовали пониманию материала. Ни разу не возникло знакомого еще со студенчества ощущения, которое можно описать словами: «Вот мы складываем два плюс два и получаем четыре, а домашнее задание – синтезируйте плазму». На курсе я смогла восстановить и значимо дополнить необходимые знания и навыки для смены профессии. Полностью буду счастлива, когда найду работу. Не исключаю, что ещё раз пройду обучение на Karpov.Courses, но уже по другой программе. Большое спасибо команде! Желаю успехов в расширении программ обучения.

Другие онлайн-школы