okursah

Бесплатные курсы KARPOV.COURSES

6 онлайн-курсов школы KARPOV.COURSES, которые можно пройти абсолютно бесплатно
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • Начало: В любое время
Основы Python
Промокод
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • Начало: В любое время
Математика для Data Science
Промокод
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • Начало: В любое время
Симулятор SQL
Промокод
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • Начало: В любое время
Docker
Промокод
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • Начало: В любое время
Визуализация данных и продвинутое Tableau
Промокод
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • Начало: В любое время
Гид по профессиям в Data Science
Промокод

Все онлайн-курсы: KARPOV.COURSES - стоимость обучения в 2025 году

KARPOV.COURSES - Отзывы о курсах

KARPOV.COURSES
ООО «Карпов Курсы»
1217800136971 ОГРН
№Л035−1 298−77/179 689 от 11.04.2022г. Лицензия
г. Москва, вн.тер.г. Муниципальный округ Пресненский, пер. Электрический, д.3/10 Юр. адрес
Выдают сертификат
собственная платформа karpov.courses, все материалы, от записанных лекций до текстовых конспектов, структурированы и остаются с тобой навсегда
нет
Инженер данных
Структура курса продумана блестяще. От проектирования DWH и основ MPP СУБД до автоматизации ETL, работы с Big Data и облачными хранилищами - рассмотрены ключевые аспекты работы инженера данных. Проект «построить сквозной процесс от Data Lake на pySpark до хранилища на S3 и Greenplum, связав всё в DAG Airflow» - реальная задача, которую ждешь от качественного курса. Выполняя его, с головой погружаешься в рабочие процессы, а поддержка команды наставников не позволяет опустить руки.
советую всем новичкам, начинающим свой путь в аналитике и не имеющим бэкграунда в этой сфере
модуль по Airflow был слишком сжатым, на мой вкус
Аналитик данных: все, что нужно знать для старта в профессии
Для новичка в аналитике, я считаю оптимально. Очень насыщенная первая часть (Python), дальше чуть легче. Мне помогло разобраться и спустя пару месяцев после окончания устроиться продуктовым аналитиком в очень крупную компанию. Если это важно, мой бэкграунд - сильный технический вуз, но не ИТ.
практическая направленность курса и конечно очень сильная поддержка со стороны менторов, учебный процесс организован очень грамотно,в плане материалов и процессов, дедлайны хоть и жесткие, но они отлично дисциплинируют и мотивируют не отставать от программы Подача материала
система проверки заданий, например, автоматическая система проверки иногда работала нестабильно, бывало, тратишь лишнее время, пытаясь понять, в чем проблема: в твоем коде или в самом грейдере
Машинное обучение для начинающих
В конечном итоге, курс превзошел мои ожидания. Я пришел за прочной базой в ML - и я получил ее в полной мере. И пусть я пока не стал ML-инженером, знания, полученные на курсе, оказались невероятно полезными в моей текущей работе аналитиком. Но главный мой результат - я нашел свою первую работу аналитиком прямо во время прохождения курса. Это было здорово. Я смог не только успешно пройти собеседования, но и с первых дней уверенно применять на практике то, чему нас учили, что дало мне отличный старт. Так что я бы определенно посоветовал этот курс тем, кто готов серьезно работать и хочет получить реальные, применимые навыки. Он однозначно стоит своих денег. Впечатления остались очень положительные, поэтому ставлю твердую пятерку. Теперь в планах закрепить знания на симуляторе, так что останавливаться не собираюсь.

Другие онлайн-школы