Курсы Big Data от школы KARPOV.COURSES

Аналитик данных (data analyst) - это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает и делает выводы на их основе, чтобы помочь принять верное бизнес-решение.

Программа курса:

• Python
• Git
• SQL
• Теория вероятностей
• Статистика
• A/B тесты
• Визуализация
• Развитие продукта
• Продуктовая аналитика
• Airflow

Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки.

Сильный инженер данных за счёт широты знаний и понимания архитектуры DWH способен подобрать правильные инструменты под любые задачи и донести результат до потребителей данных.

Программа курса:

• РЕЛЯЦИОННЫЕ И MPP СУБД
• АВТОМАТИЗАЦИЯ ETL-ПРОЦЕССОВ
• BIG DATA
• ПРОЕКТИРОВАНИЕ DWH
• ОБЛАЧНОЕ ХРАНИЛИЩЕ
• ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
• BIG ML
• УПРАВЛЕНИЕ МОДЕЛЯМИ
• УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ

Решайте аналитические задачи по работе с данными быстрее и эффективнее.

Чему вы научитесь:

• Строить эффективные запросы, использовать индексы и профилировать выполнение, что позволит анализировать данные в разы быстрее даже на больших объемах;
• Работать с массивами, JSON и сложными структурами, чтобы решать задачи любой сложности и быть готовыми к работе с реальными проектами;
• Настраивать конфигурацию сервера, управлять ресурсами, контролировать потребление памяти и потоков даже под высокой нагрузкой. Разберетесь, как использовать материализованные представления для автоматизации сложных расчётов;
• Освоите создание распределенных таблиц и других инструментов масштабирования, чтобы быть готовыми к работе с большими и распределенными системами данных;
• Подключать внешние данные через словари ClickHouse, что позволит сократить время на обработку справочной информации.