Курсы искусственного интеллекта от школы Академика

• Проблемы и этика генеративного ИИ Поймёте возможности и ограничения современных генеративных моделей. Научитесь использовать сложные техники для создания больших текстов и консистентных иллюстраций совместно с ИИ.Креативность и ограниченность ИИВзаимодействие ИИ и людей по генеративной работеСовместная работа человека и ИИУсиление человека и пошаговая генерация текстовЭтика генеративного ИИ
• Генеративные текстовые модели Научитесь создавать эффективные запросы для диалоговых генеративных сетей типа ChatGPT, используя правильную структуру промпта и различные приёмы. Потренируетесь в перефразировании, извлечении данных, суммаризации и пр. Разберётесь, как использовать различные техники диалога, такие как реверсивный диалог или Chain-of-Thought.Как работают нейросети для генерации текстаСтруктура промптаДайте модели подумать! Chain-of-Thought Prompting. Промпты Zero-Shot и Few-ShotУлучшаторыОсновные задачи, решаемые генеративным ИИТехника: извлечение данных из текста и рисование диаграмм через языки разметкиТехника: реверсивный диалогГаллюцинации
• Проблемы и этика генеративного ИИ Поймёте возможности и ограничения современных генеративных моделей. Научитесь использовать сложные техники для создания больших текстов и консистентных иллюстраций совместно с ИИ.Креативность и ограниченность ИИВзаимодействие ИИ и людей по генеративной работеСовместная работа человека и ИИУсиление человека и пошаговая генерация текстовЭтика генеративного ИИ
• Введение в ИИ и нейросети Познакомитесь с базовыми принципами работы нейросетей. Поймёте, как применять генеративный ИИ в практических задачах.Научитесь запускать инструменты генеративного ИИ для создания изображений и генерации текстов.Что такое искусственный интеллектКак устроены нейросетиНейросети для написания текстовНейросети для генерации изображений
• Промпт-инжиниринг для изображений Узнаете, как подбирать соответствующие задаче инструменты ИИ для генерации изображений и эффективно составлять промпты для генерации изображений в соответствии с требуемыми параметрами.Диапазон задач для генерации изображений и инструментыОсновы промпт-инжиниринга для генерации изображенийОбъектный подход к промпт-инжинирингуУсложнение промптов для добавления стилизацииМногообразие моделей и файн-тюнингControlNet и специфичные инструменты генерации
• Генеративные текстовые модели Научитесь создавать эффективные запросы для диалоговых генеративных сетей типа ChatGPT, используя правильную структуру промпта и различные приёмы. Потренируетесь в перефразировании, извлечении данных, суммаризации и пр. Разберётесь, как использовать различные техники диалога, такие как реверсивный диалог или Chain-of-Thought.Как работают нейросети для генерации текстаСтруктура промптаДайте модели подумать! Chain-of-Thought Prompting. Промпты Zero-Shot и Few-ShotУлучшаторыОсновные задачи, решаемые генеративным ИИТехника: извлечение данных из текста и рисование диаграмм через языки разметкиТехника: реверсивный диалогГаллюцинации
• Промпт-инжиниринг для изображений Узнаете, как подбирать соответствующие задаче инструменты ИИ для генерации изображений и эффективно составлять промпты для генерации изображений в соответствии с требуемыми параметрами.Диапазон задач для генерации изображений и инструментыОсновы промпт-инжиниринга для генерации изображенийОбъектный подход к промпт-инжинирингуУсложнение промптов для добавления стилизацииМногообразие моделей и файн-тюнингControlNet и специфичные инструменты генерации
• Введение в ИИ и нейросети Познакомитесь с базовыми принципами работы нейросетей. Поймёте, как применять генеративный ИИ в практических задачах.Научитесь запускать инструменты генеративного ИИ для создания изображений и генерации текстов.Что такое искусственный интеллектКак устроены нейросетиНейросети для написания текстовНейросети для генерации изображений

• Что таĸое генеративный ИИ Большие языковые модели. ВведениеБольшие языковые модели. ТеорияБольшие языковые модели. Fine tuningБольшие языковые модели. Дополнительные материалыВведение в диффузионные моделиДиффузионные модели. ТеорияДиффузионные модели. Advanced tricksДиффузионные модели. Приложения
• Что таĸое генеративный ИИ Большие языковые модели. ВведениеБольшие языковые модели. ТеорияБольшие языковые модели. Fine tuningБольшие языковые модели. Дополнительные материалыВведение в диффузионные моделиДиффузионные модели. ТеорияДиффузионные модели. Advanced tricksДиффузионные модели. Приложения
• Промпт-инжиниринг Большие языковые моделиГенеративные модели — художникиПродвинутый промпт-инжиниринг
• Каĸ генеративные модели меняют наш мир БизнесОбразованиеМедиа
• Промпт-инжиниринг Большие языковые моделиГенеративные модели — художникиПродвинутый промпт-инжиниринг
• Каĸ генеративные модели меняют наш мир БизнесОбразованиеМедиа

Клиентский опыт — основа успеха цифровых продуктов. С AI-сервисами типа LLM и ChatGPT исследовать пользовательский опыт и проверять гипотезы стало проще и быстрее. На курсе вы познакомитесь с основными AI-инструментами и получите лонгриды в помощь UX-исследователям на каждом этапе работы. Присоединяйтесь и узнайте, как справляться с задачами более эффективно, применяя искусственный интеллект. Курс будет особенно полезен экспертам по клиентскому опыту и членам продуктовых команд.

• Обзор методологии и исследование опыта пользователя Поговорим о методологии и исследовании опыта пользователей. Вы научитесь проводить аутоэтнографию (изучать собственный опыт), наблюдения и интервью с пользователями.
• Общая информация Информация о курсе и университете. 
• Введение в клиентский опыт Модуль рассказывает о том, что такое клиентский опыт и какие существуют метрики для его оценки.Вы научитесь проводить кабинетные исследования, собирать и интерпретировать метрики удовлетворённости, формулировать вопросы для исследования.
• Генерация и концептуальная проверка продуктовых гипотез Этот модуль сосредоточен на создании и проверке продуктовых гипотез. Вы научитесь генерировать и отбирать идеи, создавать концептуальные прототипы и тестировать их на целевой аудитории. AI-инструменты помогут вам в оптимизации процесса тестирования и анализа гипотез, делая его более точным и эффективным.
• Обзор методологии и исследование опыта пользователя Поговорим о методологии и исследовании опыта пользователей. Вы научитесь проводить аутоэтнографию (изучать собственный опыт), наблюдения и интервью с пользователями.
• Общая информация Информация о курсе и университете. 
• Введение в клиентский опыт Модуль рассказывает о том, что такое клиентский опыт и какие существуют метрики для его оценки.Вы научитесь проводить кабинетные исследования, собирать и интерпретировать метрики удовлетворённости, формулировать вопросы для исследования.
• Анализ и синтез Вы освоите методы анализа и синтеза данных, полученных из исследований. Сможете анализировать небольшие объемы данных, выдвигать гипотезы о проблемах пользователей, строить персоны и составлять карты путешествия клиента (CJM).
• Генерация и концептуальная проверка продуктовых гипотез Этот модуль сосредоточен на создании и проверке продуктовых гипотез. Вы научитесь генерировать и отбирать идеи, создавать концептуальные прототипы и тестировать их на целевой аудитории. AI-инструменты помогут вам в оптимизации процесса тестирования и анализа гипотез, делая его более точным и эффективным.
• Анализ и синтез Вы освоите методы анализа и синтеза данных, полученных из исследований. Сможете анализировать небольшие объемы данных, выдвигать гипотезы о проблемах пользователей, строить персоны и составлять карты путешествия клиента (CJM).