okursah

Анализ научных данных (Science Data Mining) (Академика)

Академика
Бесплатно
Цена
3 часа
Длительность курса
В любое время
Дата начала
Школа
Выдают сертификат
Главная задача перед написанием научной работы — сбор и анализ данных о текущем уровне исследований в определённой области. На курсе научитесь быстро находить важную информацию из большого количества данных — глубже погрузитесь в область исследования, сэкономите своё время на получении результатов и сделаете интересные открытия.
  • Работа с МСЦМеждународная научная конференция (МСЦ) — это мероприятие, где учёные представляют свои последние исследования. Рассмотрим, как найти информацию о предстоящих МСЦ, подать заявку на участие и подготовить презентацию. Узнаете о преимуществах участия в МСЦ для вашей исследовательской карьеры.
  • Методы анализа источников и формирования литературного обзораИзучите различные методы анализа источников, такие как тематический анализ и метаанализ. Разберёте, как писать эффективные литературные обзоры, которые обобщают и синтезируют существующие знания по вашей теме исследования.
  • Работа с системой eLibraryeLibrary — это крупнейшая электронная библиотека научных публикаций в России. Рассмотрите, как пользоваться системой eLibrary для поиска научных статей, книг и других материалов. Научитесь использовать фильтры поиска, сохранять результаты поиска и получать доступ к полным текстам публикаций.
  • Постановка цели и задач исследованияУзнаете о важности чёткой постановки цели и задач исследования. Научитесь формулировать исследовательские вопросы, определять область исследования и устанавливать достижимые цели.
  • Представление списка использованных источниковУзнаете о различных стилях цитирования и о том, как правильно оформлять ссылки на научные источники. Расскажем о важности соблюдения академической честности и избегания плагиата.
  • Источники поиска научных знанийУзнаете о различных источниках поиска научных знаний, включая научные журналы, базы данных, репозитории препринтов и поисковые системы. Научитесь эффективно искать научную литературу и находить релевантные исследования для вашего проекта.
  • Работа с системой eLibraryeLibrary — это крупнейшая электронная библиотека научных публикаций в России. Рассмотрите, как пользоваться системой eLibrary для поиска научных статей, книг и других материалов. Научитесь использовать фильтры поиска, сохранять результаты поиска и получать доступ к полным текстам публикаций.
  • Источники поиска научных знанийУзнаете о различных источниках поиска научных знаний, включая научные журналы, базы данных, репозитории препринтов и поисковые системы. Научитесь эффективно искать научную литературу и находить релевантные исследования для вашего проекта.
  • Наукометрические методы оценки знанийНаукометрические методы используются для количественной оценки научных знаний. Расскажем о различных наукометрических показателях, таких как индекс цитирования, и о том, как их использовать для оценки влияния и качества исследований.
  • Представление списка использованных источниковУзнаете о различных стилях цитирования и о том, как правильно оформлять ссылки на научные источники. Расскажем о важности соблюдения академической честности и избегания плагиата.
  • Наукометрические методы оценки знанийНаукометрические методы используются для количественной оценки научных знаний. Расскажем о различных наукометрических показателях, таких как индекс цитирования, и о том, как их использовать для оценки влияния и качества исследований.
  • Каталогизация и управление библиографической информациейУзнаете о различных инструментах и методах каталогизации и управления библиографической информацией. Научитесь использовать менеджеры библиографии, такие как Mendeley и Zotero, для организации ваших ссылок и создания библиографий.
  • Поиск и анализ данных по патентамПатенты содержат ценную информацию о новых технологиях и изобретениях. Узнаете, как искать и анализировать данные по патентам. Научитесь использовать базы данных патентов, выявлять тенденции в области технологий и оценивать патентоспособность ваших собственных изобретений.
  • Постановка цели и задач исследованияУзнаете о важности чёткой постановки цели и задач исследования. Научитесь формулировать исследовательские вопросы, определять область исследования и устанавливать достижимые цели.
  • Каталогизация и управление библиографической информациейУзнаете о различных инструментах и методах каталогизации и управления библиографической информацией. Научитесь использовать менеджеры библиографии, такие как Mendeley и Zotero, для организации ваших ссылок и создания библиографий.
  • Поиск и анализ данных по патентамПатенты содержат ценную информацию о новых технологиях и изобретениях. Узнаете, как искать и анализировать данные по патентам. Научитесь использовать базы данных патентов, выявлять тенденции в области технологий и оценивать патентоспособность ваших собственных изобретений.
  • Работа с МСЦМеждународная научная конференция (МСЦ) — это мероприятие, где учёные представляют свои последние исследования. Рассмотрим, как найти информацию о предстоящих МСЦ, подать заявку на участие и подготовить презентацию. Узнаете о преимуществах участия в МСЦ для вашей исследовательской карьеры.
  • Методы анализа источников и формирования литературного обзораИзучите различные методы анализа источников, такие как тематический анализ и метаанализ. Разберёте, как писать эффективные литературные обзоры, которые обобщают и синтезируют существующие знания по вашей теме исследования.
  • Цена - Бесплатно
  • Продолжительность курса составляет 3 часа
Перейти к курсу

Все курсы из категории «Data Science»

  • 335 000 руб.
  • Длительность: 4 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 12 200 руб./мес. Оформить
  • Начало: завтра
  • Помогают составить сильное резюме, прокачать софт-скиллы и научиться проходить собеседования, чтобы получить оффер мечты.
Data Science
  • 129 000 руб.
  • Длительность: 7 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 7 546 руб./мес. Оформить
  • Начало: 26 февраля
Start ML
Промокод
  • 37 000 руб.
  • Длительность: 6 недель
  • Сертификат
  • Рассрочка: 2 167 руб./мес. Оформить
  • Начало: 26 февраля
Superset создание дашбордов для бизнеса
Промокод
  • 20 000 руб.
  • Длительность: 10 уроков
  • Сертификат
  • Начало: 16 марта
  • Помогают составить сильное резюме, прокачать софт-скиллы и научиться проходить собеседования, чтобы получить оффер мечты.
Основы Python в Data Science
  • 250 000 руб.
  • Длительность: 9 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 28 250 руб./мес. Оформить
  • Начало: 19 марта
Ml-engineering
Промокод
  • 141 496 руб.
  • Длительность: 9 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 6 432 руб./мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Data Scientist с нуля до Junior
Промокод
Data scientist
Промокод
  • 109 900 руб.
  • Длительность: 8 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 9 158 руб./мес. Оформить
  • Начало: Началось 2 дня назад

    Набор ещё идет!

Data scientist: тариф Базовый
Промокод
  • 129 900 руб.
  • Длительность: 9 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 10 825 руб./мес. Оформить
  • Начало: Началось 2 дня назад

    Набор ещё идет!

Data scientist: тариф PRO
Промокод
  • 110 000 руб.
  • Длительность: 12 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 4 583 руб./мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Профессия  Data scientist + ИИ
Промокод