okursah

Анализ научных данных (Science Data Mining) (Академика)

Академика
Бесплатно
Цена
3 часа
Длительность курса
В любое время
Дата начала
Выдают сертификат
Главная задача перед написанием научной работы — сбор и анализ данных о текущем уровне исследований в определённой области. На курсе научитесь быстро находить важную информацию из большого количества данных — глубже погрузитесь в область исследования, сэкономите своё время на получении результатов и сделаете интересные открытия.
  • Работа с МСЦ Международная научная конференция (МСЦ) — это мероприятие, где учёные представляют свои последние исследования. Рассмотрим, как найти информацию о предстоящих МСЦ, подать заявку на участие и подготовить презентацию. Узнаете о преимуществах участия в МСЦ для вашей исследовательской карьеры.
  • Методы анализа источников и формирования литературного обзора Изучите различные методы анализа источников, такие как тематический анализ и метаанализ. Разберёте, как писать эффективные литературные обзоры, которые обобщают и синтезируют существующие знания по вашей теме исследования.
  • Работа с системой eLibrary eLibrary — это крупнейшая электронная библиотека научных публикаций в России. Рассмотрите, как пользоваться системой eLibrary для поиска научных статей, книг и других материалов. Научитесь использовать фильтры поиска, сохранять результаты поиска и получать доступ к полным текстам публикаций.
  • Постановка цели и задач исследования Узнаете о важности чёткой постановки цели и задач исследования. Научитесь формулировать исследовательские вопросы, определять область исследования и устанавливать достижимые цели.
  • Представление списка использованных источников Узнаете о различных стилях цитирования и о том, как правильно оформлять ссылки на научные источники. Расскажем о важности соблюдения академической честности и избегания плагиата.
  • Источники поиска научных знаний Узнаете о различных источниках поиска научных знаний, включая научные журналы, базы данных, репозитории препринтов и поисковые системы. Научитесь эффективно искать научную литературу и находить релевантные исследования для вашего проекта.
  • Работа с системой eLibrary eLibrary — это крупнейшая электронная библиотека научных публикаций в России. Рассмотрите, как пользоваться системой eLibrary для поиска научных статей, книг и других материалов. Научитесь использовать фильтры поиска, сохранять результаты поиска и получать доступ к полным текстам публикаций.
  • Источники поиска научных знаний Узнаете о различных источниках поиска научных знаний, включая научные журналы, базы данных, репозитории препринтов и поисковые системы. Научитесь эффективно искать научную литературу и находить релевантные исследования для вашего проекта.
  • Наукометрические методы оценки знаний Наукометрические методы используются для количественной оценки научных знаний. Расскажем о различных наукометрических показателях, таких как индекс цитирования, и о том, как их использовать для оценки влияния и качества исследований.
  • Представление списка использованных источников Узнаете о различных стилях цитирования и о том, как правильно оформлять ссылки на научные источники. Расскажем о важности соблюдения академической честности и избегания плагиата.
  • Наукометрические методы оценки знаний Наукометрические методы используются для количественной оценки научных знаний. Расскажем о различных наукометрических показателях, таких как индекс цитирования, и о том, как их использовать для оценки влияния и качества исследований.
  • Каталогизация и управление библиографической информацией Узнаете о различных инструментах и методах каталогизации и управления библиографической информацией. Научитесь использовать менеджеры библиографии, такие как Mendeley и Zotero, для организации ваших ссылок и создания библиографий.
  • Поиск и анализ данных по патентам Патенты содержат ценную информацию о новых технологиях и изобретениях. Узнаете, как искать и анализировать данные по патентам. Научитесь использовать базы данных патентов, выявлять тенденции в области технологий и оценивать патентоспособность ваших собственных изобретений.
  • Постановка цели и задач исследования Узнаете о важности чёткой постановки цели и задач исследования. Научитесь формулировать исследовательские вопросы, определять область исследования и устанавливать достижимые цели.
  • Каталогизация и управление библиографической информацией Узнаете о различных инструментах и методах каталогизации и управления библиографической информацией. Научитесь использовать менеджеры библиографии, такие как Mendeley и Zotero, для организации ваших ссылок и создания библиографий.
  • Поиск и анализ данных по патентам Патенты содержат ценную информацию о новых технологиях и изобретениях. Узнаете, как искать и анализировать данные по патентам. Научитесь использовать базы данных патентов, выявлять тенденции в области технологий и оценивать патентоспособность ваших собственных изобретений.
  • Работа с МСЦ Международная научная конференция (МСЦ) — это мероприятие, где учёные представляют свои последние исследования. Рассмотрим, как найти информацию о предстоящих МСЦ, подать заявку на участие и подготовить презентацию. Узнаете о преимуществах участия в МСЦ для вашей исследовательской карьеры.
  • Методы анализа источников и формирования литературного обзора Изучите различные методы анализа источников, такие как тематический анализ и метаанализ. Разберёте, как писать эффективные литературные обзоры, которые обобщают и синтезируют существующие знания по вашей теме исследования.
  • Цена - Бесплатно
  • Продолжительность курса составляет 3 часа

Все курсы из категории «Data Science»

  • 230 000 руб.
  • Длительность: 16 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 18 000 руб./мес. Оформить
  • Начало: сегодня
  • Гарантированное трудоустройство
Специалист по Data Science расширенный
Промокод
  • 40 000 руб.
  • Длительность: 1 месяц
  • Сертификат
  • Рассрочка: 3 583 руб./мес. Оформить
  • Начало: 07 апреля
System Design
Промокод
  • 126 000 руб.
  • Длительность: 7 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 10 500 руб./мес. Оформить
  • Начало: 10 апреля
Start ML
Промокод
  • 115 000 руб.
  • Длительность: 8 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 15 500 руб./мес. Оформить
  • Начало: 17 апреля
  • Гарантированное трудоустройство
Специалист по Data Science
Промокод
  • Бесплатно
  • Длительность: 1 день
  • Сертификат *
  • Начало: 17 апреля
  • Гарантирована поддержка центра развития карьеры
Как начать карьеру в аналитике и Data Science
  • 43 913 руб.
  • Длительность: 6 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 3 659 руб./мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Введение в Data Science
  • 123 826 руб.
  • Длительность: 9 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 5 628 руб./мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Data Scientist с нуля до Junior
  • 155 500 руб.
  • Длительность: 48 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 155 500 руб./мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Онлайн-бакалавриат: Data Science& Machine Learning
  • 11 273 руб.
  • Длительность: 12 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 7 327 руб./мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Data Scientist PRO
  • 9 381 руб.
  • Длительность: 12 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 5 628 руб./мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Data Scientist PRO топ-20

Отзывы пользователей

большой выбор курсов от ведущих вузов и экспертов в различных областях знаний, возможность бесплатного обучения
нет
Отличная платформа
Курс Ольги Гужбиной вызвал восторг. Постепенное обучение, начиная с простого и переходя к более сложному, сопровождается мастерством опытного художника в видеоформате. Видеоматериалы можно просматривать множество раз, детально анализируя каждый момент. Единственное замечание - преподаватель предпочитает классический подход к изображению мужской фигуры, что может показаться излишне стандартным. Было бы интересно изучить больше разнообразных техник исполнения.
интересно
не дали сертификат
Не дали сертификат, хотя обещали
В описании написано, что должен быть сертификат, Где сертификат обещанный? :(
возможность бесплатного обучения на некоторых программах; гибкий график обучения, доступный с любого устройства
нет
Отличные курсы
Я очень доволен обучением в этой школе. Преподаватели здесь просто замечательные! Все объяснения очень подробные и понятные, информация подается последовательно, от простого к сложному. Мои навыки в портретной живописи значительно улучшились благодаря этому курсу. Теперь с нетерпением жду новых интересных программ!