Научитесь работать с данными, используя мощные инструменты Python! На курсе вы проанализируете зарплаты дата-сайентистов на российском рынке. Освоите pandas, numpy, matplotlib и plotly. А ещё узнаете, как обрабатывать и визуализировать реальные данные о вакансиях, чтобы выявлять скрытые тренды и паттерны. Курс будет полезен тем, кто хочет начать путь в Data Science или углубить знания в обработке и анализе данных.
- Результаты анализа вакансий Data Science: чего хотят работодатели?
Подведение итогов
- Тысяча и одна вакансия Data Science. Как разобраться в больших данных
Работа в Jupyter Notebook. Файлы csv. Считывание табличных данных в pandasТипы данных в PythonМанипуляции с табличными даннымиФильтрация данныхСортировка данных
- Тысяча и одна вакансия Data Science. Как разобраться в больших данных
Работа в Jupyter Notebook. Файлы csv. Считывание табличных данных в pandasТипы данных в PythonМанипуляции с табличными даннымиФильтрация данныхСортировка данных
- Рисуем зарплаты Data Scientists: самостоятельная работа — рисуем график по условию
Библиотеки matplotlib, seaborn. Круговые диаграммыСтолбчатые диаграммыГистограммыЯщики с усамиПостроение нескольких графиков на одной картинке
- Рисуем зарплаты Data Scientists: самостоятельная работа — рисуем график по условию
Библиотеки matplotlib, seaborn. Круговые диаграммыСтолбчатые диаграммыГистограммыЯщики с усамиПостроение нескольких графиков на одной картинке
- Сравниваем зарплаты в Data Science: что такое квартили и стандартное отклонение?
Частотные таблицыОписательные статистики
- Рисуем интерактивные графики зарплат Data Scientists
Библиотека plotly. Интерактивные столбчатые диаграммыИнтерактивные гистограммы, столбчатые диаграммыАнимационные визуализации
- Рисуем интерактивные графики зарплат Data Scientists
Библиотека plotly. Интерактивные столбчатые диаграммыИнтерактивные гистограммы, столбчатые диаграммыАнимационные визуализации
- Сравниваем зарплаты в Data Science: что такое квартили и стандартное отклонение?
Частотные таблицыОписательные статистики
- Результаты анализа вакансий Data Science: чего хотят работодатели?
Подведение итогов
-
Цена - Бесплатно
- Продолжительность курса составляет 20 часов
