Научитесь писать код на Python и SQL, строить модели для анализа данных, работать с компьютерным зрением и машинным обучением.
Основы Python и анализа данных. Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science. А после бесплатной части выберете подходящий формат курса: базовый или расширенный.
Базовый Python. Сравните данные пользователей Яндекс Музыки по городам и дням недели.
Предобработка данных. Проанализируете данные о клиентах банка, определите долю кредитоспособных.
Исследовательский анализ данных. Исследуете архив объявлений о продаже объектов недвижимости в Петербурге и Ленобласти.
Статистический анализ данных. Проверите гипотезы сервиса аренды самокатов, чтобы помочь вырастить бизнес.
Первый большой проект. Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы. Найдёте закономерности в данных о продаже игры.
Линейные модели в машинном обучении. Разработаете модель машинного обучения, которая поможет владельцам молочной фермы принимать эффективные решения.
Обучение с учителем: качество модели. Проанализируете покупки клиентов в ретейл-сети. Разработаете модель, которая поможет маркетологам запускать эффективные акции.
Второй большой проект. Разработаете 2 модели машинного обучения и оцените их качество. Упакуете работу в пайплайн. Смоделируете коэффициент удовлетворённости сотрудников, чтобы помочь HR-отделу компании спрогнозировать текучку кадров.
Машинное обучение в бизнесе. Обучите модель и предскажете, в каком месторождении добыча нефти принесёт наибольшую прибыль.
Базовый SQL. Напишете ряд запросов разной сложности к базе данных, в которой хранится информация о венчурных инвесторах, стартапах и инвестициях в них.
Численные методы. Разработаете модель для определения стоимости автомобиля с пробегом.
Временные ряды. Построите модель и спрогнозируете пиковые нагрузки в такси.
Машинное обучение для текстов. Ускорите модерацию комментариев в сообществе, автоматизировав оценку их токсичности.
Компьютерное зрение. Построите модель для определения приблизительного возраста человека по фотографии.
Обучение без учителя. Освоите ещё один способ машинного обучения, при котором система решает задачу без размеченных заранее данных, на основе их особенностей и структуры. Познакомитесь с задачами кластеризации и поиска аномалий.
Итоговый проект. Подтвердите, что освоили новую профессию. Уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных и машинного обучения. Теперь без уроков и домашних заданий — всё как на реальной работе.
Дополнительные темы базового курса. Практика Python. Теория вероятностей. Практика SQL.
Нейросети для специалистов по Data Science. Описание отсутствует
информация, которая дается в видеоуроках, дублируется текстом, что очень удобно, обратная связь от куратора и ментора очень быстрая и по делу
не все темы раскрыты так глубоко, как хотелось бы. Остались пробелы в знаниях
Моушн дизайн в Яндекс практикуме
В апреле 2024 года было принято решение сменить профессию. Долго не думая, выбор пал на ЯП, так как была очень наслышана о них от знакомых. Учебу совмещала с работой 5/2. Было не очень просто, потому что информация новая, ее много, и уроки продолжительностью 15 минут, я выполняла за 3-4 часа... В целом информация структурирована, без воды. Каждую тему закрепляли финальным проектом, который помогал глубже проработать полученные навыки. Мне понравилось учиться, даже подумываю продолжить обучение в сфере дизайна и пройти еще какой нибудь курс.
ты учишься
много и сложно
Учиться, учиться и ещё раз учиться!
Долго выбирал среди разных онлайн-школ, читал отзывы, сравнивал выбор людей и выбрал курс «Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора» на Яндекс Практикум. Сразу скажу - не жалею. Хочу обратно войти в IT) В самом начале (первая неделя) кажется легко, но потом все сложнее и сложнее. Сам курс даёт основу, а всё остальное «гуглишь», читаешь, ищешь, учишь, записываешь. Обязательно советую почитать книги Савина и Назину. Очень приятно и удобно выглядит сам тренажер Я. П. Инфы много, структура последовательная. На любой вопрос можно получить ответ либо наводящий, либо прямой. Практика есть сразу в обучении, каждые 3 недели делается проект по теме данного спринта. На вебинарах так же все можно обсудить, поработать в командах. Да сложно, да много новой информации, после 3-4 часов кипит мозг, НО это интересно и захватывает. Если думаете, что купив курс получите зачёт/диплом, то нет, здесь нужно именно учиться, разбираться, МНОГО читать. Наставник постоянно подкидывает новой инфы, ссылки, практики, статей, записи вебинаров. Скучно не будет)
возможность получить дополнительное образование и навыки
не нашла
Я полюбила учиться
Я очень долго решалась на обучение и освоение новых навыков. Когда я решилась купить курс, я точно знала, что это будет курс именно от Яндекса. Мой выбор пал на курс Дизайну в IT. Преимущество этого курса в том, что ты проходишь первые 4 спринта, и уже потом определяешься с направлением. Я выбрала графический дизайн. Вся информация на курсе преподносится очень структурировано и последовательно. Каждый блок и новый навык обязательно закрепляется практикой. Не могу сказать, что обучение было сложным. Долгое время я совмещала его с работой 5/2. Данный курс подойдёт для знакомства с профессией и для тех, кто только начал делать свои первые шаги в дизайне. Команда поддержки очень классная. Помимо теории в учебнике, менторы предоставляют много дополнительной полезной информации. Кураторы очень бережные. Очень рекомендую этот сервис онлайн образования.
