okursah

Искусственный интеллект - обучающие курсы онлайн

Рейтинг 29 курсов по цене от 849 до 156162 рубля
Обновлено 14 декабря 2024

Хотите использовать новые технологии на практике? Обучение искусственному интеллекту – это решение для Вас. Мы собрали лучшие курсы, чтобы Вы могли сравнить и выбрать подходящий для Вас. 

Подробнее
  • 175 460 87 730 руб.
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
Специалист по внедрению ИИ
Промокод
-50%
  • 312 324 156 162 руб.
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
Искусственный интеллект. Специалист
Промокод
-50%
  • 50 000 25 000 руб.
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Помогаем с трудоустройством в центре развития карьеры
Курс Искусственный интеллект в маркетинге
Промокод
-50%
  • 32 800 руб.
  • Длительность: 4 недели
  • Сертификат
  • Рассрочка: 2 875 руб./мес. Оформить
  • Гарантирована поддержка центра развития карьеры
Нейросети для маркетинга
Промокод
  • 91 080 36 432 руб.
  • Длительность: 2 месяца
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
Менеджмент AI- и BigData-продуктов
Промокод
-60%
  • 64 038 38 423 руб.
  • Длительность: 2 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 3 202 руб./мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Философия искусственного интеллекта
Промокод
-40%
  • 115 500 руб.
  • Длительность: 4 месяца
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
Искусственный интеллект (AI) в медицине
  • 70 000 руб.
  • Длительность: 32 часа
  • Начало: В любое время
Реинжиниринг бизнес-процессов на основе ИИ
Промокод
  • 849 руб.
  • Длительность: 8 месяцев
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
Minecraft: введение в искусственный интеллект
  • 43 800 17 520 руб.
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Помогаем с трудоустройством в центре развития карьеры
Искусственный интеллект в маркетинге
Промокод
-60%
AI-инструменты для дизайнеров
Промокод
  • 37 900 руб.
  • Длительность: 2 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 3 325 руб./мес. Оформить
  • Гарантирована поддержка центра развития карьеры
ИИ в медицине: как использовать в работе каждый день
Промокод
EQ: Интеллект, которого не хватает каждому
  • 15 000 руб.
  • Длительность: 1 месяц
  • Сертификат
  • Рассрочка: 5 000 руб./мес.
  • 3 600 руб.
  • Длительность: 12 недель
  • Сертификат
Искусственный Интеллект на кончиках пальцев
  • 2 090 руб.
Искусственный интеллект
  • 2 999 руб.

ТОП-6 Бесплатные курсы по искусственному интеллекту

Мы собрали лучшие бесплатные курсы тематики Искусственный интеллект от известных онлайн школ и видео-курсы на youtube.

  • Бесплатно
  • Длительность: 1 день
  • Сертификат *
  • Начало: В любое время
Figma + НЕЙРОСЕТИ. ChatGPT, Midjourney, Firefly
  • Бесплатно
  • Длительность: 18 месяцев
  • Сертификат *
  • Начало: В любое время
Бесплатная школа цифровых технологий от Сбера
5
Курс по ChatGPT
  • Бесплатно
  • Длительность: 4 недели
  • Сертификат *
  • Бесплатно
  • Длительность: 11 уроков
  • Бесплатно
  • Длительность: 2 урока

ТОП лучших онлайн-курсов искусственного интеллекта

Minecraft: введение в искусственный интеллект

Цена курса
849 руб.

Кого никогда не заменит робот? Своего разработчика! Попробовать себя в роли создателя искусственного интеллекта поможет популярная игра Minecraft.

Генеральный директор Google Сундар Пичаи однажды сказал, что искусственный интеллект изменит мир сильнее, чем освоение огня или изобретение электричества. Согласно исследованию компании Gartner, уже к 2025 году количество рабочих мест, связанных с искусственным интеллектом (AI), превысит два миллиона. Поэтому так важно уже сейчас знакомить детей с основами этой технологии. Идеальный инструмент для изучения AI — тот самый Minecraft, которым увлечены миллионы школьников (и не только) по всему миру.

Компания Microsoft создала на базе этой игры образовательную платформу, которая помогает детям быстро и эффективно осваивать самые сложные науки, в том числе искусство программирования. А еще, по наблюдениям учителей, использующих игру в своей работе, Minecraft позволяет развивать математическое и критическое мышление, творческий подход, навыки коммуникации и работы в команде, а также учит принимать решения.

На основе методики Microsoft мы разработали специальный углубленный курс программирования для любителей Minecraft.

«Minecraft: введение в искусственный интеллект» — длительный курс для детей от 7 до 10 лет. Он подойдет тем, кто только начинает свой путь в программировании или уже имеет базовые знания. 

Программа курса рассчитана на 8 месяцев интенсивного изучения. Задача учеников — программировать собственного агента для решения рутинных игровых задач: построение различных объектов, добыча ресурсов, защита от мобов. Для этого ребята осваивают фундаментальные темы программирования — циклы, условные конструкции, массивы — и учатся применять полученные знания на практике в построении игровой вселенной Minecraft. Ближе к концу курса ученики пишут первые программы на JavaScript — одном из самых распространенных и востребованных языков программирования в мире.

Для обучения мы используем образовательную среду MakeCode (разработка Microsoft). Эта среда разработки похожа на Scratch (и по уровню сложности тоже), но предлагает значительно более широкий функционал для изучения программирования. 

25% учебного времени мы уделяем развитию так называемых soft skills. На занятиях нужно работать в команде и коммуницировать, как это делают профессиональные программисты в компаниях. Кроме того, в процессе совместной работы над проектами ученики развивают лидерские качества, творческий подход, а также навыки тайм-менеджмента, решения задач и принятия решений.

В процессе работы над совместным IT-проектом развиваются:

Полученные на занятиях навыки станут прекрасной основой для дальнейшего изучения технических наук.

Чтобы узнать больше, познакомьтесь с подробной программой курса.

В состав модулей курса «Minecraft: введение в искусственный интеллект» входят:

Каждый блок из четырех уроков завершается проектным занятием, на котором ученики закрепляют полученные знания и навыки. Для уверенных разработчиков (например, тех, кто изучает программирование в Minecraft: Education Edition более полугода) программа курса предусматривает особые проекты. Продвинутые ученики смогут реализовывать такие сложные проекты как строительство Мегаполиса, Колизей, Египетские пирамиды.

По завершении курса ученики разрабатывают свой проект и презентуют его. 

Итоговым проектом в Minecraft является программирование своей цифровой вселенной внутри игры. Например, самыми популярными проектами являются: IT-город со всеми топовыми мировыми компаниями, умными коммуникациями и инфраструктурой (дороги, метро, поезда и т.д.), умные перекрёстки, стройтех, edtech и многое другое.

Проект создаётся исходя из интересов учеников. Преподаватели задают направления, а дети их развивают самостоятельно. Обязательная составляющая проектной работы — возможность программировать проект в командах с использованием всех полученных за курс знаний и наработанных навыков.

Курс «Minecraft: введение в искусственный интеллект» является частью двухгодичной углубленной программы обучения программированию с помощью Minecraft (прохождение других курсов не является обязательным условием для записи на этот курс):

Преподаватели CODDY уже больше четырех лет учат детей программированию. За это время у нас на занятиях побывали тысячи ребят разного возраста, с разными увлечениями и характерами. Подавляющее большинство из них остаются с нами надолго, переходя с уровня на уровень, с курса на курс — выстраивая собственный путь к профессии мечты.

Посмотрите, что говорят родители выпускников наших курсов.

Для занятий на наших площадках ничего не требуется, мы предоставим ребенку все необходимое.

Курс «Minecraft: введение в искусственный интеллект» – лучший способ познакомить вашего ребенка со сложным миром программирования и искусственного интеллекта!

Закажите звонок от наших менеджеров, чтобы узнать больше, или оставьте заявку для записи на курс «Minecraft: введение в искусственный интеллект».

Искусственный интеллект и машинное обучение + основы Python

Цена курса
1 790 руб.
Добро пожаловать в мир современных технологий, где машины учатся предсказывать будущее, распознавать образы и даже принимать решения! Освойте Python, постройте модели машинного обучения, создавайте свои нейросети.
  • Основные понятия Узнаете, что такое искусственный интеллект и нейронные сети. Поймёте, в чём различие машинного и глубинного обучения. Познакомитесь с примерами их использования в различных областях жизни и бизнеса.
  • Введение Узнаете, как строятся видео курса. Изучите историю развития искусственного интеллекта, поймёте, какой спрос на специалистов по ИИ, познакомитесь с примерами использования ИИ в повседневной жизни.
  • Основные задачи и методы Рассмотрите основные задачи и методы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, регрессию, классификацию, кластеризацию. Решите простые задачи в Excel.
  • Ансамблирование Узнаете более продвинутые методы машинного обучения, включая ансамбли, случайный лес, бэггинг и комитет большинства.
  • Введение Узнаете, как строятся видео курса. Изучите историю развития искусственного интеллекта, поймёте, какой спрос на специалистов по ИИ, познакомитесь с примерами использования ИИ в повседневной жизни.
  • Построение моделей машинного обучения в Python Построим несколько моделей машинного обучения для реальных задач с помощью языка программирования Python, используя уже изученные методы регрессии, случайного леса и бэггинга.
  • Нейронные сети Создадите собственные нейронные сети с помощью Python для предсказания того, что изображено на рисунке, и работы с текстами.
  • Основы программирования на Python Изучите основные операторы и команды на самом популярном языке программирования — Python.
  • Ансамблирование Узнаете более продвинутые методы машинного обучения, включая ансамбли, случайный лес, бэггинг и комитет большинства.
  • Построение моделей машинного обучения в Python Построим несколько моделей машинного обучения для реальных задач с помощью языка программирования Python, используя уже изученные методы регрессии, случайного леса и бэггинга.
  • Основные понятия Узнаете, что такое искусственный интеллект и нейронные сети. Поймёте, в чём различие машинного и глубинного обучения. Познакомитесь с примерами их использования в различных областях жизни и бизнеса.
  • Бонус Получите полный список всех дополнительных ресурсов о машинном обучении и нейронных сетях, а также ссылки на депозитарии и датасеты для задач машинного обучения.
  • Основные задачи и методы Рассмотрите основные задачи и методы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, регрессию, классификацию, кластеризацию. Решите простые задачи в Excel.
  • Основы программирования на Python Изучите основные операторы и команды на самом популярном языке программирования — Python.
  • Бонус Получите полный список всех дополнительных ресурсов о машинном обучении и нейронных сетях, а также ссылки на депозитарии и датасеты для задач машинного обучения.
  • Будущее искусственного интеллекта Узнаете про будущее искусственного интеллекта. В приложении к модулю получите две электронные книги в подарок.
  • Нейронные сети Создадите собственные нейронные сети с помощью Python для предсказания того, что изображено на рисунке, и работы с текстами.
  • Будущее искусственного интеллекта Узнаете про будущее искусственного интеллекта. В приложении к модулю получите две электронные книги в подарок.

Применение искусственного интеллекта в банках

Цена курса
9 600 руб.
В рамках курса вы получите знания, необходимые для анализа функционирования банков, применяющих возможности искусственного интеллекта (ИИ) в своей деятельности. Научитесь анализировать и оценивать финансовую банковскую устойчивость в условиях цифровой трансформации экономики.
  • Особенности применения искусственного интеллекта в банковской сфере Тема 1. Основные направления применения искусственного интеллекта в банках.Цели обучения:узнать основные направления применения искусственного интеллекта в банках;научиться характеризовать основные направления применения искусственного интеллекта в банках;овладеть информацией относительно обработки и визуализации данных, статистического анализа, обработки изображений, разработки систем компьютерного зрения, обработки сигналов и др.Основная литература:Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г.С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).Дополнительная литература:Банковское дело: учебник / О. И. Лаврушин под ред. и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.Лямин Л. В. Применение технологий электронного банкинга: риск-ориентированный подход / Л. В. Лямин. — М.: КНОРУС; ЦИПСиР, 2011. — 336 с. — http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=209473.Финансовая политика в сфере инноваций: проблемы формирования и реализации: Монография / под общ. ред. О. Н. Владимировой. — М.: НИЦ ИНФРА-М; Красноярск: СФУ, 2013. — 230 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=444011.David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.Тема 2. Сферы применения искусственного интеллекта в банковской сфере.Цели обучения:узнать основные сферы применения искусственного интеллекта в банковской сфере;научиться характеризовать возможности и инструментарий искусственного интеллекта, применяемые в банках, включая биометрию, облачные технологии, когнитивные вычисления, системы распределённых реестров данных (блокчейн), машинное обучение, анализ больших данных, квантовые компьютеры, нейросети, роботизацию (робоэдвайзинг и др.), финансовый анализ больших данных и другие;овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта в банках: финансовый анализ, риск-менеджмент, урегулирование споров и конфликтов и др. (problem solving); обработка, визуализация данных и решение проблемы вычислений (computational problem); машинное обучение (Machine Learning); глубокое обучение (Deep Learning) и др.Основная литература:Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под редакцией Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).Дополнительная литература:David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.
  • Применение искусственного интеллекта в российских и зарубежных банках Тема 1. Особенности применения искусственного интеллекта в российских банках.Цели обучения:узнать об основных целях и о практике применения искусственного интеллекта в деятельности Центрального банка Российской Федерации — мегарегулятора финансовых рынков, а также в коммерческих и других банках;научиться характеризовать возможности ЦБ РФ, а также коммерческих и других банков в части применения искусственного интеллекта;определить перспективные направления взаимодействия банков с клиентами в условиях применения искусственного интеллекта в российских банках;овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта в центральном и коммерческих банках.Основная литература:Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).Дополнительная литература:Банковское дело: учебник / О. И. Лаврушин под ред. и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.Лямин Л. В. Применение технологий электронного банкинга: риск-ориентированный подход / Л. В. Лямин. — М.: КНОРУС; ЦИПСиР, 2011. — 336 с. — http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=209473.David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).Вешкин Ю. Г., Авагян Г. Л. Экономический анализ деятельности коммерческого банка: учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. / Вешкин Ю. Г., Авагян Г. Л. — М.: Магистр: ИНФРА-М, 2020. https://bibliocatalog.mgimo.ru:2291/catalog/document?id=355978.Риск-менеджмент в коммерческом банке // Коллективная монография под ред. И. В. Ларионовой. — М.: КНОРУС, 2019. https://bibliocatalog.mgimo.ru:2129/book/933610.Тема 2. Зарубежный опыт применения искусственного интеллекта в банках.Цели обучения:научиться проводить сравнительный анализ и определять перспективные направления взаимодействия банков с клиентами в условиях применения искусственного интеллекта в российских и зарубежных банках;овладеть информацией относительно практики использования искусственного интеллекта в зарубежных банках.Основная литература:Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).Дополнительная литература:David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.
  • Применение искусственного интеллекта регуляторами финансовых рынков Тема 1. Мегаэволюция финансового регулирования. Институциализация мегарегулирования финансовых рынков: общемировой тренд или исключительная практика отдельных стран?Цели обучения:узнать о практике применения искусственного интеллекта в деятельности регуляторов финансовых рынков;научиться характеризовать возможности ЦБ РФ в части применения искусственного интеллекта;овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта регуляторами финансовых рынков.Основная литература:Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).Дополнительная литература:Банковское дело: учебник / О. И. Лаврушин под ред. и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.Лямин Л. В. Применение технологий электронного банкинга: риск-ориентированный подход / Л. В. Лямин. — М.: КНОРУС; ЦИПСиР, 2011. — 336 с. — http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=209473.Финансовая политика в сфере инноваций: проблемы формирования и реализации: Монография / под общ. ред. О. Н. Владимировой. — М.: НИЦ ИНФРА-М; Красноярск: СФУ, 2013. — 230 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=444011.David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.
  • Применение искусственного интеллекта регуляторами финансовых рынков Тема 1. Мегаэволюция финансового регулирования. Институциализация мегарегулирования финансовых рынков: общемировой тренд или исключительная практика отдельных стран?Цели обучения:узнать о практике применения искусственного интеллекта в деятельности регуляторов финансовых рынков;научиться характеризовать возможности ЦБ РФ в части применения искусственного интеллекта;овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта регуляторами финансовых рынков.Основная литература:Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).Дополнительная литература:Банковское дело: учебник / О. И. Лаврушин под ред. и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.Лямин Л. В. Применение технологий электронного банкинга: риск-ориентированный подход / Л. В. Лямин. — М.: КНОРУС; ЦИПСиР, 2011. — 336 с. — http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=209473.Финансовая политика в сфере инноваций: проблемы формирования и реализации: Монография / под общ. ред. О. Н. Владимировой. — М.: НИЦ ИНФРА-М; Красноярск: СФУ, 2013. — 230 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=444011.David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.
  • Применение искусственного интеллекта в российских и зарубежных банках Тема 1. Особенности применения искусственного интеллекта в российских банках.Цели обучения:узнать об основных целях и о практике применения искусственного интеллекта в деятельности Центрального банка Российской Федерации — мегарегулятора финансовых рынков, а также в коммерческих и других банках;научиться характеризовать возможности ЦБ РФ, а также коммерческих и других банков в части применения искусственного интеллекта;определить перспективные направления взаимодействия банков с клиентами в условиях применения искусственного интеллекта в российских банках;овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта в центральном и коммерческих банках.Основная литература:Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).Дополнительная литература:Банковское дело: учебник / О. И. Лаврушин под ред. и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.Лямин Л. В. Применение технологий электронного банкинга: риск-ориентированный подход / Л. В. Лямин. — М.: КНОРУС; ЦИПСиР, 2011. — 336 с. — http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=209473.David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).Вешкин Ю. Г., Авагян Г. Л. Экономический анализ деятельности коммерческого банка: учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. / Вешкин Ю. Г., Авагян Г. Л. — М.: Магистр: ИНФРА-М, 2020. https://bibliocatalog.mgimo.ru:2291/catalog/document?id=355978.Риск-менеджмент в коммерческом банке // Коллективная монография под ред. И. В. Ларионовой. — М.: КНОРУС, 2019. https://bibliocatalog.mgimo.ru:2129/book/933610.Тема 2. Зарубежный опыт применения искусственного интеллекта в банках.Цели обучения:научиться проводить сравнительный анализ и определять перспективные направления взаимодействия банков с клиентами в условиях применения искусственного интеллекта в российских и зарубежных банках;овладеть информацией относительно практики использования искусственного интеллекта в зарубежных банках.Основная литература:Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).Дополнительная литература:David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.
  • Особенности применения искусственного интеллекта в банковской сфере Тема 1. Основные направления применения искусственного интеллекта в банках.Цели обучения:узнать основные направления применения искусственного интеллекта в банках;научиться характеризовать основные направления применения искусственного интеллекта в банках;овладеть информацией относительно обработки и визуализации данных, статистического анализа, обработки изображений, разработки систем компьютерного зрения, обработки сигналов и др.Основная литература:Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г.С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).Дополнительная литература:Банковское дело: учебник / О. И. Лаврушин под ред. и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.Лямин Л. В. Применение технологий электронного банкинга: риск-ориентированный подход / Л. В. Лямин. — М.: КНОРУС; ЦИПСиР, 2011. — 336 с. — http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=209473.Финансовая политика в сфере инноваций: проблемы формирования и реализации: Монография / под общ. ред. О. Н. Владимировой. — М.: НИЦ ИНФРА-М; Красноярск: СФУ, 2013. — 230 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=444011.David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.Тема 2. Сферы применения искусственного интеллекта в банковской сфере.Цели обучения:узнать основные сферы применения искусственного интеллекта в банковской сфере;научиться характеризовать возможности и инструментарий искусственного интеллекта, применяемые в банках, включая биометрию, облачные технологии, когнитивные вычисления, системы распределённых реестров данных (блокчейн), машинное обучение, анализ больших данных, квантовые компьютеры, нейросети, роботизацию (робоэдвайзинг и др.), финансовый анализ больших данных и другие;овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта в банках: финансовый анализ, риск-менеджмент, урегулирование споров и конфликтов и др. (problem solving); обработка, визуализация данных и решение проблемы вычислений (computational problem); машинное обучение (Machine Learning); глубокое обучение (Deep Learning) и др.Основная литература:Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под редакцией Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).Дополнительная литература:David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.

Курсы по искусственному интеллекту с нуля

Искусственный интеллект – это ПО, позволяющее анализировать, принимать определённого рода решения, для дальнейшего выполнения. При том весь алгоритм действий похож на человеческий интеллект.

Все принципы этого направления основаны на естественных науках – биологии, метаматематике и так далее. Основные задачи, которые ставятся перед специалистом, это понять как устроен интеллект человека, чтобы в дальнейшем можно было смоделировать его действия.

Если Вы хотите научить машину мыслить и чувствовать себя как человек, тогда стоит записаться на обучение технологиям искусственного интеллекта.  Курсы подойдут как начинающим программистам, так и профессиональным разработчикам. Искусственный интеллект может использоваться в различных областях, поэтому его смело можно использовать и для аналитики данных.

Пройдя онлайн-курс по искусственному интеллекту, Вы сможете научиться:

  • Выстраивать логические способы программирования.
  • Использовать на практике экспертные системы.
  • Применять в проектах нейросети.
  • Применять на практике технологии моделирования и проектирования.
  • Проводить собственную исследовательскую работу.

Программа курса по искусственному интеллекту включает в себя:

  • Методы моделирования мышления.
  • Тестирование на интеллект и сознание.
  • Нормативная и этическая экспертиза.
  • Аргументирование и основные понятия.

Выбирайте наиболее подходящий курс по искусственному интеллекту, сравнивайте обучающие программы и записывайтесь на лучшие из них.

Отзывы про онлайн-школы и курсы искусственного интеллекта

Преподаватели вовлекают в учебный процесс, отвечают на все уточнения, доступно излагают темы
Я впервые ездил на мероприятие такого рода,... Читать
Михаил
Интересный курс!
Добрый день. Решил оставить свой отзыв о... Читать
Дмитрий Рябов
Очень поверхностно, не стоит своих денег
Прохожу сейчас бесплатную часть по бэк-енд... Читать
Liudmila
CODDY
5
Обучение сына
В этой школе мой сын занимался изучением... Читать
Евгения

Часто задаваемые вопросы

1
Сколько длятся обычно курсы по искусственному интеллекту
2
Можно ли пройти онлайн-курсы по искусственному интеллекту онлайн?
3
Подойдут ли мне онлайн-курсы по искусственному интеллекту если нет опыта?
4
Получится ли совмещать онлайн-курсы по искусственному интеллекту с работой?
5
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

Другие курсы Аналитики

Christmas tree
Зимняя сказка скидок. Скидки до 60%.