Добро пожаловать в мир современных технологий, где машины учатся предсказывать будущее, распознавать образы и даже принимать решения! Освойте Python, постройте модели машинного обучения, создавайте свои нейросети.
- Основные понятия
Узнаете, что такое искусственный интеллект и нейронные сети. Поймёте, в чём различие машинного и глубинного обучения. Познакомитесь с примерами их использования в различных областях жизни и бизнеса.
- Введение
Узнаете, как строятся видео курса. Изучите историю развития искусственного интеллекта, поймёте, какой спрос на специалистов по ИИ, познакомитесь с примерами использования ИИ в повседневной жизни.
- Основные задачи и методы
Рассмотрите основные задачи и методы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, регрессию, классификацию, кластеризацию. Решите простые задачи в Excel.
- Ансамблирование
Узнаете более продвинутые методы машинного обучения, включая ансамбли, случайный лес, бэггинг и комитет большинства.
- Введение
Узнаете, как строятся видео курса. Изучите историю развития искусственного интеллекта, поймёте, какой спрос на специалистов по ИИ, познакомитесь с примерами использования ИИ в повседневной жизни.
- Построение моделей машинного обучения в Python
Построим несколько моделей машинного обучения для реальных задач с помощью языка программирования Python, используя уже изученные методы регрессии, случайного леса и бэггинга.
- Нейронные сети
Создадите собственные нейронные сети с помощью Python для предсказания того, что изображено на рисунке, и работы с текстами.
- Основы программирования на Python
Изучите основные операторы и команды на самом популярном языке программирования — Python.
- Ансамблирование
Узнаете более продвинутые методы машинного обучения, включая ансамбли, случайный лес, бэггинг и комитет большинства.
- Построение моделей машинного обучения в Python
Построим несколько моделей машинного обучения для реальных задач с помощью языка программирования Python, используя уже изученные методы регрессии, случайного леса и бэггинга.
- Основные понятия
Узнаете, что такое искусственный интеллект и нейронные сети. Поймёте, в чём различие машинного и глубинного обучения. Познакомитесь с примерами их использования в различных областях жизни и бизнеса.
- Бонус
Получите полный список всех дополнительных ресурсов о машинном обучении и нейронных сетях, а также ссылки на депозитарии и датасеты для задач машинного обучения.
- Основные задачи и методы
Рассмотрите основные задачи и методы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, регрессию, классификацию, кластеризацию. Решите простые задачи в Excel.
- Основы программирования на Python
Изучите основные операторы и команды на самом популярном языке программирования — Python.
- Бонус
Получите полный список всех дополнительных ресурсов о машинном обучении и нейронных сетях, а также ссылки на депозитарии и датасеты для задач машинного обучения.
- Будущее искусственного интеллекта
Узнаете про будущее искусственного интеллекта. В приложении к модулю получите две электронные книги в подарок.
- Нейронные сети
Создадите собственные нейронные сети с помощью Python для предсказания того, что изображено на рисунке, и работы с текстами.
- Будущее искусственного интеллекта
Узнаете про будущее искусственного интеллекта. В приложении к модулю получите две электронные книги в подарок.
-
Цена - 1 790 руб.
- Продолжительность курса составляет 16 часов
