Курсы нейронных сетей от школы Академика

Научитесь использовать нейросети для решения конкретных задач: создания текстов, детекции объектов на изображениях, автоматического распознавания речи. Для каждой задачи подробно рассмотрим весь процесс — от обработки данных до загрузки и запуска самой модели.

• Модели для изображений Особенности работы с изображениямиЗадачи над изображениями. Часть 1Задачи над изображениями. Часть 2Задачи над изображениями. Часть 3
• Введение в машинное обучение и нейросети Машинное обучениеНейросетиРабота с ноутбуками и ColabРабота с датасетами
• Модели для текстовых данных Особенности работы с текстовыми даннымиЗадачи для текстовых данныхДиалоговые моделиОбработка текстовых данныхСтратегии создания эффективных промптов
• Модели для текстовых данных Особенности работы с текстовыми даннымиЗадачи для текстовых данныхДиалоговые моделиОбработка текстовых данныхСтратегии создания эффективных промптов
• Модели для изображений Особенности работы с изображениямиЗадачи над изображениями. Часть 1Задачи над изображениями. Часть 2Задачи над изображениями. Часть 3
• Модели для аудиоданных Особенности работы с аудиоданнымиЗадачи для аудиоданныхРабота с аудиоданнымиЗадача автоматического распознавания речи
• Модели для аудиоданных Особенности работы с аудиоданнымиЗадачи для аудиоданныхРабота с аудиоданнымиЗадача автоматического распознавания речи
• Введение в машинное обучение и нейросети Машинное обучениеНейросетиРабота с ноутбуками и ColabРабота с датасетами

Клиентский опыт — основа успеха цифровых продуктов. С AI-сервисами типа LLM и ChatGPT исследовать пользовательский опыт и проверять гипотезы стало проще и быстрее. На курсе вы познакомитесь с основными AI-инструментами и получите лонгриды в помощь UX-исследователям на каждом этапе работы. Присоединяйтесь и узнайте, как справляться с задачами более эффективно, применяя искусственный интеллект. Курс будет особенно полезен экспертам по клиентскому опыту и членам продуктовых команд.

• Обзор методологии и исследование опыта пользователя Поговорим о методологии и исследовании опыта пользователей. Вы научитесь проводить аутоэтнографию (изучать собственный опыт), наблюдения и интервью с пользователями.
• Общая информация Информация о курсе и университете. 
• Введение в клиентский опыт Модуль рассказывает о том, что такое клиентский опыт и какие существуют метрики для его оценки.Вы научитесь проводить кабинетные исследования, собирать и интерпретировать метрики удовлетворённости, формулировать вопросы для исследования.
• Генерация и концептуальная проверка продуктовых гипотез Этот модуль сосредоточен на создании и проверке продуктовых гипотез. Вы научитесь генерировать и отбирать идеи, создавать концептуальные прототипы и тестировать их на целевой аудитории. AI-инструменты помогут вам в оптимизации процесса тестирования и анализа гипотез, делая его более точным и эффективным.
• Обзор методологии и исследование опыта пользователя Поговорим о методологии и исследовании опыта пользователей. Вы научитесь проводить аутоэтнографию (изучать собственный опыт), наблюдения и интервью с пользователями.
• Общая информация Информация о курсе и университете. 
• Введение в клиентский опыт Модуль рассказывает о том, что такое клиентский опыт и какие существуют метрики для его оценки.Вы научитесь проводить кабинетные исследования, собирать и интерпретировать метрики удовлетворённости, формулировать вопросы для исследования.
• Анализ и синтез Вы освоите методы анализа и синтеза данных, полученных из исследований. Сможете анализировать небольшие объемы данных, выдвигать гипотезы о проблемах пользователей, строить персоны и составлять карты путешествия клиента (CJM).
• Генерация и концептуальная проверка продуктовых гипотез Этот модуль сосредоточен на создании и проверке продуктовых гипотез. Вы научитесь генерировать и отбирать идеи, создавать концептуальные прототипы и тестировать их на целевой аудитории. AI-инструменты помогут вам в оптимизации процесса тестирования и анализа гипотез, делая его более точным и эффективным.
• Анализ и синтез Вы освоите методы анализа и синтеза данных, полученных из исследований. Сможете анализировать небольшие объемы данных, выдвигать гипотезы о проблемах пользователей, строить персоны и составлять карты путешествия клиента (CJM).