Хотите сделать первые шаги в анализе данных? Начните вместе с профессионалами НГУ и 2ГИС! На онлайн-курсе вы научитесь решать простые задачи, познакомитесь со средами анализа данных SPSS и R, а в конце — выполните свой первый исследовательский проект.
- Основы статистического анализа выборочных данных
Вы узнаете об описательных статистиках и о двух типах характеристик распределений — мерах центральной тенденции и мерах вариативности. Сначала мы разберёмся с типами данных, а затем рассмотрим основные меры центра и разброса для данных разных типов. Вы научитесь рассчитывать описательные статистики в SPSS и в R.Типы данных.Выборка случайных величин.Меры центральной тенденции.Меры вариативности.Несмещённая дисперсия.Меры и типы переменных: что и где применимо?Практика. Описательные статистики в R.Практика. Описательные статистики в SPSS.
- Графический анализ данных
Вы узнаете, как по-разному могут выглядеть похожие по характеристикам распределения. Рассмотрите основные виды графиков, научитесь их применять и строить с помощью SPSS и R.Почему важно визуализировать данные. Квартет Энскомба.Гистограмма и методы её построения.Box plot, или «ящик с усами».Диаграмма рассеяния.Графики для неметрических шкал.Практика. Построение графиков в R.Практика. Построение графиков в SPSS.
- Основы теории вероятностей
Вспомним основы теории вероятностей: свойства, случайные величины, основные распределения. После прохождения этого модуля вы поймёте принципы, на которых строится статистический анализ данных.
- Основы статистического анализа выборочных данных
Вы узнаете об описательных статистиках и о двух типах характеристик распределений — мерах центральной тенденции и мерах вариативности. Сначала мы разберёмся с типами данных, а затем рассмотрим основные меры центра и разброса для данных разных типов. Вы научитесь рассчитывать описательные статистики в SPSS и в R.Типы данных.Выборка случайных величин.Меры центральной тенденции.Меры вариативности.Несмещённая дисперсия.Меры и типы переменных: что и где применимо?Практика. Описательные статистики в R.Практика. Описательные статистики в SPSS.
- Основы теории вероятностей
Вспомним основы теории вероятностей: свойства, случайные величины, основные распределения. После прохождения этого модуля вы поймёте принципы, на которых строится статистический анализ данных.
- Графический анализ данных
Вы узнаете, как по-разному могут выглядеть похожие по характеристикам распределения. Рассмотрите основные виды графиков, научитесь их применять и строить с помощью SPSS и R.Почему важно визуализировать данные. Квартет Энскомба.Гистограмма и методы её построения.Box plot, или «ящик с усами».Диаграмма рассеяния.Графики для неметрических шкал.Практика. Построение графиков в R.Практика. Построение графиков в SPSS.
- Формирование выборок и подготовка данных
Мы покажем, как строить выборки, работать с пропущенными и неопределёнными данными. Вы сможете сформировать массив данных в SPSS так, чтобы сэкономить время на этапе обработки и анализа.Выборки.Ошибки выборки.Определение необходимого объёма выборки.Работа с пропущенными наблюдениями.Кодирование неопределённых ответов.Практика. Формирование массива данных в SPSS.
- Формирование выборок и подготовка данных
Мы покажем, как строить выборки, работать с пропущенными и неопределёнными данными. Вы сможете сформировать массив данных в SPSS так, чтобы сэкономить время на этапе обработки и анализа.Выборки.Ошибки выборки.Определение необходимого объёма выборки.Работа с пропущенными наблюдениями.Кодирование неопределённых ответов.Практика. Формирование массива данных в SPSS.
-
Цена - 5 700 руб.
- Продолжительность курса составляет 10 часов
.png)
