Введение в аналитику, аналитический отчёт в Google Sheets. Узнаете, кто такой аналитик данных и какие задачи он решает. Познакомитесь с пайплайном работы аналитика. Создадите свой первый аналитический отчёт в Google Sheets.
Основы SQL, извлечение данных для анализа. Узнаете, как могут храниться данные, и познакомитесь с языком запросов SQL для работы с базами данных. Напишете первые запросы на SQL и научитесь извлекать данные под задачу с фильтрацией, группировкой, сортировкой.
SQL, обработка данных. Продолжите знакомиться с инструментами SQL и научитесь обрабатывать данные для анализа: устранять дубликаты и работать с пропущенными значениями. Сможете извлекать данные из нескольких таблиц, используя операторы JOIN, подзапросы и СТЕ.
SQL, анализ данных и решение ad-hoc задач. Научитесь применять продвинутые инструменты SQL для решения ad-hoc задач разной сложности. Познакомитесь с необходимыми понятиями описательной статистики.
Визуализация данных с помощью DataLens, создание дашбордов. Разберётесь с основами визуализации данных в BI-инструменте DataLens. Научитесь подбирать тип визуализации под задачу. Изучите основы создания и настройки дашбордов.
Основы Python. Начнёте знакомство с языком программирования Python. Изучите основы синтаксиса, которые нужны для написания кода.
Python, предобработка данных. Начнёте работу с библиотекой Pandas. Научитесь предобрабатывать данные с помощью Python: очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, преобразовывать разные форматы данных.
Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python. Научитесь использовать Python для исследования и визуализации данных. Разберётесь с основами описательной статистики на примерах.
Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей. Погрузитесь глубже в контекст бизнеса и продукта. Рассчитаете и визуализируете важные для бизнеса показатели с помощью SQL, разберётесь с основами когортного анализа.
Формулировка и проверка гипотез, статистический анализ данных. Изучите основы статистического анализа данных и сможете применять статистику для проверки продуктовых гипотез.
Анализ результатов А/В-тестирования с помощью Python. Познакомитесь с дорожной картой А/В-тестирования. Научитесь самостоятельно анализировать результаты А/В-теста и формулировать выводы для бизнеса.
Как живёт продукт, логирование. Узнаете, как работает продуктовая команда и какое место в ней занимает продуктовый аналитик. Научитесь самостоятельно анализировать действия пользователей в продукте и составлять аналитические спецификации исходя из ТЗ продакт-менеджера.
Построение системы метрик продукта. Погрузитесь в понимание метрик. Разберётесь, как они связаны и как ухудшение одной метрики может повлиять на другие. Научитесь оценивать состояние продукта с помощью анализа и сравнения метрик. Научитесь обнаруживать аномалии и делать визуализацию метрик.
Экономика продукта. Углубитесь в расчёты метрик юнит-экономики и когортного анализа.
A/B-тесты в работе продуктового аналитика. Научитесь готовить и проводить A/B-тесты, делать выводы по их результатам.
Поиск инсайтов в работе продукта. Научитесь использовать наиболее популярные методики поиска точек роста, чтобы улучшить продукт.
Финальный проект. Решите несколько сложных аналитических кейсов на большом объёме реальных данных, используя изученные на курсе инструменты: SQL, PostgreSQL, DataLens, Python, Pandas, SciPy, Statsmodels. И презентуете бизнесу своё решение.
10 кейсов от реальных компаний. Мы попросили у наших партнёров реальные задачи, проработали решение и добавили в курс. Вы сможете сами выбрать, сколько задач дополнительно взять в работу, необязательно решать их все. Благодаря этим задачам вы с первых дней обучения будете видеть, с чем сталкиваются аналитики на работе.
Карьерный трек. Эта часть курса для тех, кто решил найти работу в IT. Вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите резюме, напишете сопроводительное письмо и оформите портфолио.
Акселерация. Программа сопровождения: вы ищете работу, мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто закончил программу трудоустройства и находится в активном поиске работы. Основной формат участия — индивидуальные консультации и публичные собеседования.
информация, которая дается в видеоуроках, дублируется текстом, что очень удобно, обратная связь от куратора и ментора очень быстрая и по делу
не все темы раскрыты так глубоко, как хотелось бы. Остались пробелы в знаниях
Моушн дизайн в Яндекс практикуме
В апреле 2024 года было принято решение сменить профессию. Долго не думая, выбор пал на ЯП, так как была очень наслышана о них от знакомых. Учебу совмещала с работой 5/2. Было не очень просто, потому что информация новая, ее много, и уроки продолжительностью 15 минут, я выполняла за 3-4 часа... В целом информация структурирована, без воды. Каждую тему закрепляли финальным проектом, который помогал глубже проработать полученные навыки. Мне понравилось учиться, даже подумываю продолжить обучение в сфере дизайна и пройти еще какой нибудь курс.
ты учишься
много и сложно
Учиться, учиться и ещё раз учиться!
Долго выбирал среди разных онлайн-школ, читал отзывы, сравнивал выбор людей и выбрал курс «Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора» на Яндекс Практикум. Сразу скажу - не жалею. Хочу обратно войти в IT) В самом начале (первая неделя) кажется легко, но потом все сложнее и сложнее. Сам курс даёт основу, а всё остальное «гуглишь», читаешь, ищешь, учишь, записываешь. Обязательно советую почитать книги Савина и Назину. Очень приятно и удобно выглядит сам тренажер Я. П. Инфы много, структура последовательная. На любой вопрос можно получить ответ либо наводящий, либо прямой. Практика есть сразу в обучении, каждые 3 недели делается проект по теме данного спринта. На вебинарах так же все можно обсудить, поработать в командах. Да сложно, да много новой информации, после 3-4 часов кипит мозг, НО это интересно и захватывает. Если думаете, что купив курс получите зачёт/диплом, то нет, здесь нужно именно учиться, разбираться, МНОГО читать. Наставник постоянно подкидывает новой инфы, ссылки, практики, статей, записи вебинаров. Скучно не будет)
возможность получить дополнительное образование и навыки
не нашла
Я полюбила учиться
Я очень долго решалась на обучение и освоение новых навыков. Когда я решилась купить курс, я точно знала, что это будет курс именно от Яндекса. Мой выбор пал на курс Дизайну в IT. Преимущество этого курса в том, что ты проходишь первые 4 спринта, и уже потом определяешься с направлением. Я выбрала графический дизайн. Вся информация на курсе преподносится очень структурировано и последовательно. Каждый блок и новый навык обязательно закрепляется практикой. Не могу сказать, что обучение было сложным. Долгое время я совмещала его с работой 5/2. Данный курс подойдёт для знакомства с профессией и для тех, кто только начал делать свои первые шаги в дизайне. Команда поддержки очень классная. Помимо теории в учебнике, менторы предоставляют много дополнительной полезной информации. Кураторы очень бережные. Очень рекомендую этот сервис онлайн образования.
