Онбординг в продуктовую аналитику. Узнаете, как продуктовая аналитика помогает бизнесу. Познакомитесь с ролью и рабочими инструментами продуктового аналитика.
Расчет продуктовых метрик. Познакомитесь с классификацией продуктовых метрик. Узнаете, как определять ключевые метрики продукта и научитесь рассчитывать их с помощью SQL. Построите продуктовые воронки и познакомитесь с лучшими практиками визуализации метрик. Узнаете, как использовать Tableau и сможете построить с его помощью дашборд для мониторинга ключевых метрик продукта.
Когортный анализ и расчет юнит-экономики. Научитесь правильно сегментировать аудиторию и определять когорты. Изучите нюансы расчета юнит-экономики. Выполните когортный анализ для расчета юнит-экономики на примере сервиса доставки. Сделаете выводы, насколько устойчив бизнес и можно ли масштабировать сервис.
Поиск точек роста продукта. Погрузитесь в методы исследования продукта: изучите сферу применения и особенности RFM-анализа,рассчитаете в SQL критерии для сложной сегментации. Исследуете аномалии в данных и определите причинывозникновения аномалий. Научитесь определять точки роста на основе проведенных исследований.
Подготовка и анализ AB-экспериментов. Пройдете полный путь АВ-эксперимента: от определения ключевой метрики до подведения итогов теста. Используете знания математической статистики для определения параметров АВ-эксперимента. Познакомитесь с основными статистическими критериями и научитесь определять подходящий критерий для анализа эксперимента. Изучите варианты работы с аномальными данными при проведении теста. Используете Python для анализа АВ-теста и подведете итоги теста, опираясь на изменения в поведении пользователей.
куратор и наставник всегда на связи, помощь в проектных работах
нет
Очень довольна
Проходила курс HR-менеджер. Остались только положительные впечатления. Теория изложена доступна. Интересные кейсы для проектных работ. Занимательные воркшопы. Куратор и наставник всегда на связи. Рекомендую.
много теории и практики, помощь наставников при сложностях в решении задач
непонятные ошибки в тренажёре, много однотипных заданий
Хорошая теория и много практики
Закончил курс ЯП "Python для анализа данных". Впечатления положительные, за искл. нескольких негативных моментов. Среди плюсов: практика идёт после теории и её много, задания в тренажёре позволяют набить руку на решении однотипных задач; несмотря на то, что курс короткий (всего 3 месяца), можно хорошо погрузиться в библиотеки для анализа данных, есть даже и избыточные данные про машинное обучение; кураторы и наставники всегда стараются помочь + в Пачке можно обнаружить ответы, если ранее кто-то из участников курса задавал вопросы. Минусы: иногда непонятно почему решение не проходит, тренажёр не пишет подробно, приходится спрашивать в Пачке, это не так быстро, наверное переизбыток однотипных задач для практики, хотелось бы более интересных кейсов.
Добрый день! Прохожу сейчас курс «Бэкенд на node js для фронтенд разработчиков». Нравится подача материала, примеры из реальной жизни и практика написания кода. Преподаватели и кураторы всегда рады помочь, любая проблема решается, а пожелания учитываются.
Снизил балл за ошибки в контенте курса - как в теории, так и в практике бывают ошибки по тексту, где может быть не до конца понятен смысл или текст может сбивать с толку. Это поправимо и некритично, но когда платишь деньги, хотелось бы, чтобы таких ошибок было меньше.
По практике некоторые задания не проходят, хотя выполнено было по подсказке. Но с этим помогают справляться преподаватели.
Но даже вместе с этим, я точно порекомендую практикум всем, кто ищет способ развиваться!
