Обучение на курсе по Excel поможет вам стать экспертом в области работы с данными и автоматизации бизнес-процессов. Вы освоите комплексный подход к анализу информации, научитесь создавать эффективные решения для обработки данных и оптимизировать рабочие процессы с помощью инструментов Excel.
В процессе обучения вы получите глубокие знания в области продвинутого использования Excel. Научитесь создавать сложные аналитические модели, автоматизировать рутинные задачи и визуализировать данные, что позволит вам решать бизнес-задачи любой сложности.
Курс даст практические навыки в области анализа данных, создания профессиональной визуализации и разработки автоматизированных решений.
Полученные знания и навыки откроют перед вами широкие возможности: вы сможете занять позиции аналитика данных или Excel-разработчика в крупной компании, начать собственный бизнес по автоматизации бизнес-процессов или стать востребованным консультантом, помогая компаниям работать с данными и оптимизировать их обработку.
Модуль 1. Основы работы с Microsoft Excel
Интерфейс программы. Приемы работы в Excel
Сортировка и фильтрация данных. Формулы и функции
Функции суммирования, подсчета, поиска максимального и минимального значений. Вложенные функции
Работа с графиками и диаграммами
Модуль 2. Расширенные возможности программы Microsoft Excel
Работа с большими объёмами данных
Создание диаграмм на основе больших наборов данных
Расширенные функции Microsoft Excel
Расширенные возможности форматирования
Стилизация таблиц и отчетов
Работа с внешними данными
Модуль 3. Экспертные инструменты анализа и автоматизации в Microsoft Excel
Работа с многоуровневыми документами
Синхронизация и автоматизация обновления данных между документами
Построение графиков и диаграмм данных. Спарклайны. Комбинированные диаграммы. Гистограмма с отображением итогов
Проектная диаграмма Ганта. Диаграмма сравнений «Торнадо». Каск
Иерархические и статистические диаграммы. Диаграмма Парето. Частотная диаграмма. Диаграмма с выбором значений
Использование сводных таблиц для анализа больших наборов данных. Анализ данных с использованием таблиц сценариев
Прогнозирование данных. Скользящее среднее и регрессионный анализ
Вариативный анализ и оптимизация. Подбор параметра и поиск решения
Работа с макросами. Обмен данными и защита информации
