Научитесь собирать, обрабатывать и изучать данные, чтобы с помощью своих выводов помогать принимать решения в бизнесе и науке.
Вводный модуль. Эта часть курса бесплатная, чтобы вы познакомились с процессом обучения и больше узнали о профессии. А после бесплатной части выберете подходящий формат курса: базовый или расширенный.
Базовый Python. Погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas.
Предобработка данных. Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов и преобразовывать разные форматы данных.
Исследовательский анализ данных. Изучите основы теории вероятностей и статистики. Познакомитесь с Matplotlib. Будете рисовать диаграммы и анализировать графики.
Статистический анализ данных. Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики, узнаете, что такое статистическая значимость и гипотезы.
Теория вероятностей. Дополнительный курс. Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
Первый большой проект. Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы на примере данных о продаже игры.
Базовый SQL. Изучите основы SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с СУБД. Научитесь писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL. Поработаете с базой данных онлайн-магазина.
Анализ бизнес-показателей. Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Научитесь использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронка продаж и юнит-экономика.
Продвинутый SQL. Поработаете с оконными функциями. Научитесь локально изменять содержимое баз данных
Принятие решений в бизнесе. Узнаете, что такое A/B-тестирование, и поймёте, в каких случаях его используют. Научитесь проводить A/B-тестирование и оценивать его результат.
Второй большой проект. Научитесь проверять статистические гипотезы в рамках A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта.
Как рассказать историю с помощью данных. Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования на графиках и цифрах. Познакомитесь с Seaborn и Plotly
Построение дашбордов в Tableau. Поработаете с BI-системой Tableau. Научитесь подключаться к данным и модифицировать их, строить графики разных видов, собирать дашборды и презентации
Дополнительные темы базового курса. Теория вероятностей. Практика Python.
Итоговый проект. Подтвердите, что освоили новую профессию: выберете одну из 5 сфер (банки, ретейл, игры, мобильные приложения, e-commerce), уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных — всё как на реальной работе. Привычного описания шагов в проекте не будет. Вы проработаете их самостоятельно.
Нейросети для аналитиков. Научитесь с помощью YandexGPT: Генерировать гипотезы для анализа данных. Проверить гипотезы и предлагать улучшения. Искать информацию о методах и инструментах анализа данных. Вести документацию по анализу данных.
информация, которая дается в видеоуроках, дублируется текстом, что очень удобно, обратная связь от куратора и ментора очень быстрая и по делу
не все темы раскрыты так глубоко, как хотелось бы. Остались пробелы в знаниях
Моушн дизайн в Яндекс практикуме
В апреле 2024 года было принято решение сменить профессию. Долго не думая, выбор пал на ЯП, так как была очень наслышана о них от знакомых. Учебу совмещала с работой 5/2. Было не очень просто, потому что информация новая, ее много, и уроки продолжительностью 15 минут, я выполняла за 3-4 часа... В целом информация структурирована, без воды. Каждую тему закрепляли финальным проектом, который помогал глубже проработать полученные навыки. Мне понравилось учиться, даже подумываю продолжить обучение в сфере дизайна и пройти еще какой нибудь курс.
ты учишься
много и сложно
Учиться, учиться и ещё раз учиться!
Долго выбирал среди разных онлайн-школ, читал отзывы, сравнивал выбор людей и выбрал курс «Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора» на Яндекс Практикум. Сразу скажу - не жалею. Хочу обратно войти в IT) В самом начале (первая неделя) кажется легко, но потом все сложнее и сложнее. Сам курс даёт основу, а всё остальное «гуглишь», читаешь, ищешь, учишь, записываешь. Обязательно советую почитать книги Савина и Назину. Очень приятно и удобно выглядит сам тренажер Я. П. Инфы много, структура последовательная. На любой вопрос можно получить ответ либо наводящий, либо прямой. Практика есть сразу в обучении, каждые 3 недели делается проект по теме данного спринта. На вебинарах так же все можно обсудить, поработать в командах. Да сложно, да много новой информации, после 3-4 часов кипит мозг, НО это интересно и захватывает. Если думаете, что купив курс получите зачёт/диплом, то нет, здесь нужно именно учиться, разбираться, МНОГО читать. Наставник постоянно подкидывает новой инфы, ссылки, практики, статей, записи вебинаров. Скучно не будет)
возможность получить дополнительное образование и навыки
не нашла
Я полюбила учиться
Я очень долго решалась на обучение и освоение новых навыков. Когда я решилась купить курс, я точно знала, что это будет курс именно от Яндекса. Мой выбор пал на курс Дизайну в IT. Преимущество этого курса в том, что ты проходишь первые 4 спринта, и уже потом определяешься с направлением. Я выбрала графический дизайн. Вся информация на курсе преподносится очень структурировано и последовательно. Каждый блок и новый навык обязательно закрепляется практикой. Не могу сказать, что обучение было сложным. Долгое время я совмещала его с работой 5/2. Данный курс подойдёт для знакомства с профессией и для тех, кто только начал делать свои первые шаги в дизайне. Команда поддержки очень классная. Помимо теории в учебнике, менторы предоставляют много дополнительной полезной информации. Кураторы очень бережные. Очень рекомендую этот сервис онлайн образования.
