Научитесь создавать надежные и эффективные ML-системы и поддерживать их стабильную работу.
Чему вы научитесь:
Выбирать метрики и функции потерь, создавать надежный пайплайн данных и комбинировать методы валидации, чтобы сразу готовить качественную версию модели;
Как формулировать задачи и выделять ключевые этапы, чтобы хорошо ориентироваться в проекте;
Методам интеграции ML-продукта в экосистему. Узнаете, как оптимизировать деплой, мониторить работу модели и обслуживать, чтобы она была управляемой и масштабируемой;
Улучшите навыки анализа ошибок, обучения пайплайнов, работы с фичами и тестирования модели для оценки ее производительности.
глубокое погружение в профессию, при этом, доступное новичку
я не прихотлив и самостоятелен, по этому не вижу никаких проблем
Всё понравилось!
Прошел курс System ML Design. Изначально хотел научиться делать дизайн-документы, но курс дал больше - там теорию прорабатываешь на практике. Самое ценное - групповая работа над реальным проектом в сжатые сроки. Это учит не только создавать мощные дизайн-доки, но и работать в команде с разными специалистами. Навык структурирования решений стал супер-инструментом, который я сразу применил на работе. Рекомендую, если чувствуете нехватку этих знаний, и будьте готовы активно участвовать.
