okursah

Курсы по математике для Data Science с трудоустройством

Рейтинг 6 курсов по цене от 0 до 50000 рублей
Обновлено 26 марта 2025
Курсы математики для Data Science с последующим трудоустройством - список образовательных программ, по окончании которых гарантируется трудоустройство или помощь с получением работы. Сравните цены и отзывы учеников, выбирайте лучшее обучение онлайн.
Подробнее
  • 45 573 27 344 руб.
  • Длительность: 3 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 4 557 руб./мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Математика для робототехников
-40%
  • 83 400 45 870 руб.
  • Сертификат
  • Рассрочка: 1 911 руб./мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Приглашают в свои команды лучших выпускников курсов
Математика и Machine Learning для Data Science
Промокод
-45%
  • 63 739 38 243 руб.
  • Длительность: 4 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 3 187 руб./мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Математика для Data Science
-40%
  • 50 000 руб.
  • Длительность: 8 недель
  • Сертификат
  • Рассрочка: 2 924 руб./мес. Оформить
  • Начало: 21 апреля
  • Гарантирована поддержка центра развития карьеры
Математика и статистика для анализа данных
  • 44 000 руб.
  • Длительность: 6 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 8 000 руб./мес. Оформить
  • Начало: сегодня
  • Гарантированное трудоустройство
Математика для анализа данных
Промокод
  • Бесплатно
  • Длительность: 2 месяца
  • Сертификат *
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
Основы математики для цифровых профессий
Промокод
* Информацию о выдаче документов после прохождения бесплатных курсов уточняйте на странице школы.

ТОП лучших онлайн-курсов математики для Data Science с трудоустройством

Математика и статистика для анализа данных

Цена курса
50 000 руб.
В рассрочку
2924 ₽

Математика для анализа данных

Цена курса
44 000 руб.
В рассрочку
8000 ₽
Курс для тех, кто хочет развиваться в аналитике и Data Science. Подтянете статистику, линейную алгебру, матанализ и разберётесь в теории вероятностей.
  • Вводная часть. Поймёте, какие разделы математики нужны для понимания инструментов анализа данных и Data Science.
  • Линейная алгебра. Научитесь уверенно ориентироваться в векторных пространствах.
  • Функции и их свойства. Изучите виды функций, которые часто встречаются в аналитике данных и Data Science.
  • Математический анализ. Освоите базу, которая лежит в основе работы многих инструментов. Например, узнаете о поиске оптимального решения с помощью градиентного спуска.
  • Приложения линейной алгебры в анализе данных. Узнаете, как работает одна из фундаментальных предсказательных моделей — линейная регрессия. Научитесь использовать на практике разложение матриц.
  • Теория вероятностей и основы статистика. Научитесь работать с равномерным, биномиальным, нормальным и другими распределениями. Узнаете, как анализировать связь между случайными величинами.
  • Статистические методы. Освоите инструменты, которые помогут делать корректные выводы на основе данных. Научитесь формулировать и проверять гипотезы.
  • Симуляция математической секции собеседования. Пройдёте симулятор математической части в нашем тренажёре, чтобы подготовиться к собеседованию на позицию аналитика или специалиста по Data Science.

Основы математики для цифровых профессий

Цена курса
Бесплатно
Повторите школьную программу и освоите базовые математические навыки: дроби, пропорции, проценты, уравнения, неравенства и текстовые задачи.
  • Множества и логика. Основы теории множеств. Числовые множества. Элементы логики.
  • Комбинаторика. Визуализация комбинаторного перебора. Факториал и перестановки. Размещения. Биномиальные коэффициенты.
  • Теория вероятностей. Основы теории множеств. Взаимодействие событий. Случайные величины.
  • Дополнительный курс: Числа. Сложение и умножение натуральных чисел. Действия с натуральными числами. Разложение на множители. Действия с целыми числами.
  • Дополнительный курс: Дроби. Действия с обыкновенными дробями. Действия с десятичными дробями. Операции с дробями. Проценты. Пропорции.
  • Дополнительный курс: Алгебра. Многочлены и уравнения. Разложение на множители. Неравенства.

Часто задаваемые вопросы

1
Сколько длятся обычно курсы по математике для Data Science
2
Можно ли пройти онлайн-курсы по математике для Data Science онлайн?
3
Подойдут ли мне онлайн-курсы по математике для Data Science если нет опыта?
4
Получится ли совмещать онлайн-курсы по математике для Data Science с работой?
5
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?