Линейная алгебра и математический анализ для аналитики и Data Science
- Вводная часть. Поймёте, какие разделы математики нужны для понимания инструментов анализа данных и Data Science.
- Линейная алгебра. Научитесь уверенно ориентироваться в векторных пространствах.
- Функции и их свойства. Изучите виды функций, которые часто встречаются в аналитике данных и Data Science.
- Математический анализ. Освоите базу, которая лежит в основе работы многих инструментов. Например, узнаете о поиске оптимального решения с помощью градиентного спуска.
- Приложения линейной алгебры в анализе данных. Узнаете, как работает одна из фундаментальных предсказательных моделей — линейная регрессия. Научитесь использовать на практике разложение матриц.
- Теория вероятностей и основы статистика. Научитесь работать с равномерным, биномиальным, нормальным и другими распределениями. Узнаете, как анализировать связь между случайными величинами.
- Статистические методы. Освоите инструменты, которые помогут делать корректные выводы на основе данных. Научитесь формулировать и проверять гипотезы.
- Симуляция математической секции собеседования. Пройдёте симулятор математической части в нашем тренажёре, чтобы подготовиться к собеседованию на позицию аналитика или специалиста по Data Science.
- Цена - 49 500 руб.
- Продолжительность курса составляет 6 месяцев
- В рассрочку от школы 9 100 руб.
