Добро пожаловать в мир современных технологий, где машины учатся предсказывать будущее, распознавать образы и даже принимать решения! Освойте Python, постройте модели машинного обучения, создавайте свои нейросети.

Основные понятия Узнаете, что такое искусственный интеллект и нейронные сети. Поймёте, в чём различие машинного и глубинного обучения. Познакомитесь с примерами их использования в различных областях жизни и бизнеса.
Введение Узнаете, как строятся видео курса. Изучите историю развития искусственного интеллекта, поймёте, какой спрос на специалистов по ИИ, познакомитесь с примерами использования ИИ в повседневной жизни.
Основные задачи и методы Рассмотрите основные задачи и методы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, регрессию, классификацию, кластеризацию. Решите простые задачи в Excel.
Ансамблирование Узнаете более продвинутые методы машинного обучения, включая ансамбли, случайный лес, бэггинг и комитет большинства.
Введение Узнаете, как строятся видео курса. Изучите историю развития искусственного интеллекта, поймёте, какой спрос на специалистов по ИИ, познакомитесь с примерами использования ИИ в повседневной жизни.
Построение моделей машинного обучения в Python Построим несколько моделей машинного обучения для реальных задач с помощью языка программирования Python, используя уже изученные методы регрессии, случайного леса и бэггинга.
Нейронные сети Создадите собственные нейронные сети с помощью Python для предсказания того, что изображено на рисунке, и работы с текстами.
Основы программирования на Python Изучите основные операторы и команды на самом популярном языке программирования — Python.
Ансамблирование Узнаете более продвинутые методы машинного обучения, включая ансамбли, случайный лес, бэггинг и комитет большинства.
Построение моделей машинного обучения в Python Построим несколько моделей машинного обучения для реальных задач с помощью языка программирования Python, используя уже изученные методы регрессии, случайного леса и бэггинга.
Основные понятия Узнаете, что такое искусственный интеллект и нейронные сети. Поймёте, в чём различие машинного и глубинного обучения. Познакомитесь с примерами их использования в различных областях жизни и бизнеса.
Бонус Получите полный список всех дополнительных ресурсов о машинном обучении и нейронных сетях, а также ссылки на депозитарии и датасеты для задач машинного обучения.
Основные задачи и методы Рассмотрите основные задачи и методы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, регрессию, классификацию, кластеризацию. Решите простые задачи в Excel.
Основы программирования на Python Изучите основные операторы и команды на самом популярном языке программирования — Python.
Бонус Получите полный список всех дополнительных ресурсов о машинном обучении и нейронных сетях, а также ссылки на депозитарии и датасеты для задач машинного обучения.
Будущее искусственного интеллекта Узнаете про будущее искусственного интеллекта. В приложении к модулю получите две электронные книги в подарок.
Нейронные сети Создадите собственные нейронные сети с помощью Python для предсказания того, что изображено на рисунке, и работы с текстами.
Будущее искусственного интеллекта Узнаете про будущее искусственного интеллекта. В приложении к модулю получите две электронные книги в подарок.

Курсы по нейронным сетям с нуля

Нейросети или ИНС – мат. модель в программном воплощении. Принципы их работы построены на нервных клетках. Подобные технологии возникли при изучении мозга человека и моделирования этих процессов. Сегодня многие модели искусственного интеллекта используются для прогнозирования, распознания различных образов и в процессе управления разными задачами.

ИНС строиться на взаимодействие искусственных нейронов (простые процессоры). Каждый из процессоров регулярно получает определённые сигналы и в последующем передает их другим процессорам. В результате получается огромная сеть, которая способна решать достаточно сложные задачи.

Курс по нейронным сетям подойдет разработчикам, аналитикам, чья деятельность связана с построением бизнес-задач.

Проходя обучение по курсу нейронные сети, Вы получите следующие навыки:

Научитесь на практике использовать алгоритмы нейронных сетей.
Получите более глубокие знания Data Science.
Сможете работать в команде.
Изучите тонкости нескольких нейронных сетей.

Программа полного курса по нейронным сетям строится на следующих дисциплинах:

Принципы и основы ИНС.
Использование фреймворков применяемых для глубокого изучения.
Распознание изображений при помощи ИНС.
Системы классификации изображений.
Практическая разработка простейшей нейросети.

Записывайтесь на курсы по изучению нейросетей прямо сейчас.

Курсы по нейронным сетям

ТОП-6 Бесплатные курсы по нейронным сетям

ТОП лучших онлайн-курсов нейронных сетей

Нейросети для дизайнеров

Нейропрактикум

Искусственный интеллект и машинное обучение + основы Python

Курсы по нейронным сетям с нуля

Отзывы про онлайн-школы и курсы нейронных сетей

Часто задаваемые вопросы

Другие курсы Аналитики