Курсы искусственного интеллекта от школы Высшая школа экономики

Курс является вводным и знакомит слушателей с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта. 

Курс будет интересен и полезен не только тем, кто уже знаком с основами анализа данных и программированием, но и тем, кто не имеет бэкграунда в этой области.

Программа курса: 

• Введение в искусственный интеллект
• Введение в машинное обучение
• Машинное обучение в задачах классификации
• Введение в машинное обучение: кластеризация и визуализация данных
• Введение в теорию вероятностей
• Введение в математическую статистику
• A/B тестирование
• Основы визуализации данных
• Введение в нейронные сети
• Нейронные сети в задачах распознавания изображений
• Нейронные сети в задачах стилизации изображений
• Другие задачи искусственного интеллекта: рекомендательные системы и  ассоциативные правила

Программа обучения по GenAI предоставляет перспективу в области обучения искусственного интеллекта, предлагая два варианта треков: бизнес и научный. 

Студенты изучат историю и текущее состояние ИИ, а также перспективы его развития. 

Бизнес-трек фокусируется на практических навыках, таких как управление разработкой AI-продуктов, промпт-инжиниринг, fine-tuning и использование инструментов сборки AI-продуктов, включая инновационные подходы, такие как Lang Chai. 

Научный трек предоставляет углубленное изучение современных методов, включая GAN, трансформеры, diffusion models, а также рассматривает перспективные архитектуры. 

В завершение курса студенты применят полученные знания в защите смешанных научно-бизнесовых проектов, где команды из двух треков поработают совместно, что поспособствует более полному пониманию и взаимодействию в динамичной области генеративного искусственного интеллекта