Курсы нейронных сетей от школы Университет искусственного интеллекта

УЗНАЙТЕ НА ПРАКТИКЕ, КАК СОЗДАВАТЬ СВОИ ИНСТРУМЕНТЫ ТРЕЙДИНГА И ИСПОЛЬЗОВАТЬ ГОТОВЫЕ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ СОБСТВЕННОЙ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ПЛОЩАДКИ У СЕБЯ В КОМПЬЮТЕРЕ ДЛЯ ПОИСКА И ПРОВЕРКИ СВОИХ СТРАТЕГИЙ.

Программа курса:

• Работа с внешними источниками для поиска и загрузки данных, знакомство с библиотекой бэктестинга и стратегиями для покупки и продажи.
• Пример написания собственного бэктестинга и базовая разметка для задачи классификации датасета.
• Генетический алгоритм разметки данных для классификации, сравнение с базовой разметкой и проверка бэктестингом.
• Обучение нейронной сети в задаче предсказания "покупать", "держать", "продавать методом классификации".
• Разметка данных для регрессионной модели, учет автокорреляции и мега популяционные генетические алгоритмы в поиске модели нейронной сети.
• Обучение регрессионной модели на несколько шагов предсказания с бэктестингом стратегии принятия решения.

В ПРОЦЕССЕ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА ВЫ ОСВОИТЕ ПЕРЕДОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ, НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ УСПЕШНОГО ТРУДОУСТРОЙСТВА И РАЗРАБОТКИ CV ПРОЕКТОВ.

1. PYTHON - 6 ЗАНЯТИЙ
2. ОСНОВЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ НА KERAS - 3 ЗАНЯТИЯ
3. РЕШЕНИЕ CV ЗАДАЧ - 15 ЗАНЯТИЙ
4. ИНТЕГРАЦИЯ CV В PRODUCTION - 15 ЗАНЯТИЙ
5. ПОДГОТОВКА CV ДАТАСЕТОВ - 7 ЗАНЯТИЙ