Программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных (Data Scientist)» разработана для тех, кто хочет освоить современные методы анализа данных и получить диплом установленного образца. Курс сочетает теоретические основы и практические навыки, необходимые для эффективной работы с большими массивами информации, построения моделей машинного обучения и подготовки аналитических отчетов.
Обучение направлено на формирование ключевых компетенций в области Data Science. В рамках программы рассматриваются инструменты анализа данных, принципы статистического моделирования, алгоритмы прогнозирования и технологии визуализации данных. Особое внимание уделено практическому применению знаний с использованием современных библиотек и платформ.
- Google-таблицы. Сводные таблицы Excel
- Бустинг. AdaBoost и градиентный бустинг над решающими деревьями
- Кластерный анализ, алгоритм k-means
- Нейронные сети, глубокие нейронные сети
- Анализ временных рядов
- Автоматическое машинное обучение (AutoML)
- Современные хранилища данных, аналитика больших данных и машинное обучение на SQL
- Технологии формирования многомерной интерактивной отчетности
- Библиотеки визуализации данных Matplotlib, Seaborn, Altair
- Градиентный метод в машинном обучении
- Итоговая аттестация
