Курсы машинного обучения от школы Слёрм

Научат начинающих дата-сайентистов ориентироваться в ML для решения рабочих задач.

После курса вы сможете:

• Оценивать качество моделей с использованием метрик для задач регрессии и классификации, а также выбирать подходящие методы оценки для конкретных задач
• Преобразовывать бизнес-задачи в задачи машинного обучения и выбирать алгоритмы для их решения
• Работать с пропущенными данными и данными различных типов, применяя соответствующие методы обработки
• Обучать и оптимизировать ML-модели с использованием Scikit-learn, XGBoost, LightGBM и CatBoostСтроить графики и визуальные представления данных для принятия решений