Расширенный курс по анализу данных, в котором на 1,5 месяца больше практики по Python, SQL, математической статистике и извлечению данных.
- Вводный модуль. Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science.Решите пять кейсов по работе с данными из разных областей.
- Базовый Python. Сравните данные пользователей Яндекс Музыки по городам и дням недели.
- Предобработка данных. Проанализируете данные о клиентах банка и определите, какова доля кредитоспособных.
- Исследовательский анализ данных. Исследуете архив объявлений о продаже недвижимости в Санкт‑Петербурге и Ленинградской области.
- Первый большой проект. Проведёте сложный исследовательский анализ датасета с информацией о фильмах: показах в кинотеатрах, сборах, государственной поддержке. Потренируетесь в предобработке, вычислениях и построении визуализаций. В конце проекта вы проведёте самостоятельное исследование по фильмам с господдержкой и найдёте интересные закономерности.
- Базовый SQL. Напишете ряд запросов разной сложности к базе, в которой хранятся данные по венчурным инвесторам, стартапам и инвестициям в них.
- Как рассказать историю с помощью данных. Проведёте исследование рынка общепита Москвы на основе открытых данных и визуализируете результаты.
- Построение дашбордов в Tableau. Исследуете историю TED-конференций и создадите дашборд в Tableau на основе полученных данных.
- Итоговый проект второго модуля. Объедините навыки, полученные во всех пройденных курсах..
- Второй большой проект. Проанализируете данные о метрике NPS клиентов телекоммуникационной компании из базы данных, а потом визуализируете результаты. Объедините навыки, полученные во всех пройденных спринтах.
- Анализ бизнес-показателей. На основе данных изучите поведение пользователей, доходность клиентов и окупаемость рекламы, чтобы сформулировать рекомендации для отдела маркетинга
- Продвинутый SQL. С помощью Python и SQL подключитесь к базе данных, посчитаете и визуализируете ключевые метрики сервис-системы вопросов и ответов о программировании.
- Проект с реальным заказчиком в Мастерской. Мастерская — это пространство внутри Практикума, где вы поработаете над актуальной задачей от реального заказчика. Этот проект войдёт в ваше портфолио, которое сможете показать своему потенциальному работодателю.
- Статистический анализ данных. Проверите гипотезы сервиса аренды самокатов, чтобы помочь вырастить бизнес.
- Принятие решений в бизнесе. Проанализируете результаты A/B-теста в крупном интернет-магазине.
- Основы машинного обучения. Разработаете модель машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов из фитнес-центра.
- Дополнительный курс: теория вероятностей. Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
- Дополнительный курс: линейная алгебра и алгоритмы. Сможете изучить основы линейной алгебры, а также основы работы с алгоритмами. Это поможет лучше подготовиться к собеседованиям и претендовать на вакансии, где выше требования к фундаментальным знаниям.
- Дополнительный курс: практика Python. Пройдёте несколько лабораторных занятий с дополнительными задачами на язык программирования Python. Узнаете, как извлекать данные из веб-ресурсов.
- Итоговый проект. Подтвердите, что освоили новую профессию: выберете одну из 5 сфер (банки, ретейл, игры, мобильные приложения, e-commerce), уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных — всё как на реальной работе. Привычного описания шагов в проекте не будет. Вы проработаете их самостоятельно.
.png)
