Курсы машинного обучения от школы Merion

Погрузитесь в мир машинного обучения: изучите передовые модели и анализ данных на Python, освойте инструменты обработки данных и проектирование нейронных сетей. 

Будет очень интересно: курс сочетает теорию с реальными примерами, мемами и множеством практических задач.

Профессиональные навыки после обучения:

• Опыт применения методов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация)
• Работа с нейронными сетями и их настройка (обучение с подкреплением, CNN)
• Умение работать с данными: очистка, визуализация, предобработка
• Знание Python для анализа данных (библиотеки pandas, numpy, matplotlib)
• Навыки построения ансамблевых моделей (бэггинг, бустинг, случайные леса)
• Практический опыт в анализе данных и обучении моделей с использованием реальных данных (проектные задания)

На курсе разберетесь, как работают нейросети с нуля, освоите Keras, сверточные и рекуррентные архитектуры, научитесь использовать большие языковые модели как у ChatGPT. 

В финальном проекте - создадите и обучите нейросеть для распознавания изображений, выберете архитектуру и натренируете собственную модель.

Профессиональные навыки:

• Умение работать с библиотекой Keras и инструментами глубокого обучения
• Понимание принципов построения и обучения нейронных сетей с нуля
• Опыт работы со сверточными и рекуррентными нейросетями
• Создание моделей для распознавания изображений и генерации текста
• Навыки работы с крупными языковыми моделями (LLM)
• Разработка, тестирование и оптимизация ИИ-проектов под прикладные задачи

На курсе вы освоите ключевые навыки аналитика данных: работу с SQL, Python, Excel и Power BI. 

Научитесь собирать, обрабатывать и визуализировать данные, применять статистический анализ и основы машинного обучения. 

Выполните итоговый проект на реальных данных и сформируешь портфолио.

Программа курса:

• Блок 1. Введение в анализ данных
• Блок 2. Основы работы с данными
• Блок 3. Продвинутый анализ данных
• Блок 4. Машинное обучение
• Блок 5. Финальный проект