Курс ведёт преподаватель: Кирилл Дикалин - руководитель направления аналитической инфраструктуры
Программа курса:
- Data Warehouse (DWH)
- Классическая архитектура и принципы
- Плюсы и минусы: строгая схема, производительность, стоимость
- Data Lake
- Хранение "сырых" данных любого формата
- Проблемы управления и governance
- Data Lakehouse
- Объединение лучших практик DWH и Data Lake
- ACID-транзакции и поддержка BI-аналитики
- Сравнительный анализ
- Критерии выбора для разных задач
- Примеры реализаций (Snowflake, Databricks Delta Lake)
- Кейсы применения
- Когда выбрать DWH, а когда - Lakehouse
- Миграция между подходами
