Python для инженеров от Слёрм

Я не буду упоминать устаревшие аспекты курсов и тому подобное, поскольку это встречается повсеместно. Однако слёрм предлагает свои идеи для практики и решения задач. Вам предоставят доступ к стендам на определённое время, обычно от 3 до 24 часов, в зависимости от вашего уровня понимания материала. На каждый этап предусмотрено две попытки, каждая продолжительностью 6 часов. Если вы не успеваете, обратитесь в службу поддержки (работающую с 10 до 19 в будние дни). Вряд ли здравомыслящий взрослый человек согласится потратить 6 часов на изучение стенда. После рабочего дня вы можете заниматься 2–4 часа. Если не успеваете, обращайтесь в службу поддержки. Кстати, о поддержке: она доступна и по субботам, но ответ может прийти только в понедельник (если повезёт). Таким образом, если вы хотите пройти курс, учтите, что вам придётся сделать две попытки. Иначе вы рискуете застрять на устаревшем задании, которое уже невозможно решить из-за изменений в ПО.

Работа в сфере информационных технологий сопровождает меня уже два десятилетия, причем в роли руководителя. Однако наступил момент перемен – решение расти как по горизонтали, так и по вертикали в области DevOps. Знакомство с концепцией Slurm произошло благодаря статьям на Хабре, и я давно являюсь активным читателем этого ресурса за его высокую информативность. Выбор курса DevOps Upgrade стал моим логичным шагом в этом направлении. Одно из его преимуществ – комплексный характер. Это означает, что обучаясь, я прокачиваю свои навыки в использовании всех инструментов в правильной последовательности. Сначала Ansible, затем Docker, затем Kubernetes. Terraform здесь – как вишенка на торте. Преимущество заключается в том, что, зная предыдущие инструменты, я лучше понимаю, как должна функционировать вся система. Однако стоит отметить, что для новичка в IT этот курс, вероятно, окажется сложным. Важным моментом для меня было наличие государственного сертификата по окончании обучения. Знания важны, но иногда бумажка может быть решающей для работодателя. Совмещение учебы и работы представляло свои трудности, но выделяя 2-3 часа в день и регулярно занимаясь, я справился с этим. В результате успешного завершения курса я уже активно применяю полученные знания в управлении сетевыми устройствами с использованием Ansible, а также внедряю мониторинг инфраструктуры.

Я работаю в области backend-разработки с опытом создания и поддержки API, а также настройкой CI/CD через GitLab. В моей компании было принято решение перейти на использование контейнеризации с Docker, но одного контейнера для наших нужд оказалось недостаточно. Встал вопрос: как эффективно управлять множеством контейнеров? Ответом стал Kubernetes, однако теоретическое знакомство с документацией не дало нужного эффекта, и мне требовалась практика. Поэтому я выбрал практический курс, интенсив от онлайн-школы Слёрм. Моя цель заключалась не только в получении практических навыков, но и в возможности пообщаться с экспертами, обладающими солидным опытом. И я не ошибся в своем выборе. Преподавали настоящие профессионалы в своей области, которые не только делились теорией, но и показывали все на реальных примерах, отвечая на любые вопросы. Такой интенсивный формат обучения оказался идеально подходящим для меня, и мне не пришлось обращаться за помощью к технической поддержке. Самым увлекательным аспектом курса для меня стало внедрение rollback pipeline для отката версий Docker-образов. Будучи поклонником CI/CD, я нашел эту тему особенно полезной. Также не менее интересной была интеграция CI/CD с Kubernetes через Helm. Однако самым сложным для меня оказалось создание собственного helm chart, но, несмотря на сложности, я успешно справился с задачей. Завершив курс, я пришел к выводу, что на сегодняшний день Kubernetes - это лучшее решение для оркестрации контейнеров. Сейчас я активно продолжаю углублять свои знания в этой области и уже применяю их в реальных рабочих проектах.