Курсы по аналитике на R

Рейтинг топ-20 курсов аналитики на R был составлен на основе комплексной оценки ряда критериев, чтобы собрать действительно лучшие программы для обучения.
При выборе курсов учитывались такие параметры:

• Отзывы студентов, рейтинг школ и независимые экспертные мнения.
• Стоимость обучения, возможность рассрочки, наличие скидок, акций и дополнительных бонусов
• Квалификация преподавателей и их опыт работы в индустрии.
• Формат обучения: наличие вебинаров, практических заданий, обратной связи, итогового проекта или портфолио.

• Помощь с трудоустройством и наличие диплома/сертификата по окончании курса.

Для финального ранжирования курсы были отсортированы по балансу стоимости, качества учебной программы, востребованности платформы, уровню поддержки карьеры и отзывам выпускников.

Курсы по аналитике на R с нуля

R – это программный язык, разрабатываемый специально для анализа информации и построения графической визуализации на ее основе. По синтаксису он похож на язык S, который является его альтернативным решением. Несмотря на сходство, имеются и многочисленные отличия. Хотя языки R и S работают в одной и той же среде.

Сегодня среди применяемых статических программ, ПО на R языке пользуется наибольшим спросом. Программирование на языке R осуществляется по средствам командной строки, хотя сегодня существует несколько и графических интерфейсов.

Обучение аналитики на языке R стоит пройти людям, которые решили профессионально заняться аналитикой статистических данных.  Курс подойдет как уже для работающих на языке R, так и для тех, кто только планирует начать его изучение.

В ходе прохождения курса по аналитике на R, Вы научитесь следующим тонкостям:

• Пользоваться средой R.
• Вести обработку по средствам языка R.
• Производить разведочный анализ данных.
• Прорабатывать интерактивные графики и панели.

Программа обучения по аналитике на R включает в себя следующие дисциплины:

• Изучение основ и принципов языка R.
• Обработка данных по средствам специализированных библиотек.
• Ведение обработки порядковых и категориальных данных.
• Статистический анализ и проведение оценки.
• Визуализация полученных данных.

Обучайтесь вместе с нами. Мы подготовили для Вас лучшие предложения от ведущих онлайн-школ.