Лучшие онлайн-курсы по нейронным сетям: Топ-14 курсов

Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Через 9 месяцев сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

• Длительность — 12 месяцев
• Стоимость — 166 500 руб.
• Рассрочка — 5 370 руб. /мес.

Построение и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей. Разработка рекомендательных систем, NLP решений и алгоритмов распознавания объектов на фото и видео. Получение и подготовка данных для построения моделей.

• Длительность — 10 месяцев
• Стоимость — 110 000 руб.
• Рассрочка — 3 216 руб. /мес.

— Полная программа обучения Data Science с самых азов — Вы на практике научитесь анализировать медицинские данные и создавать модели машинного обучения для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям — В результате вы станете квалифицированным специалистом в области медицинской аналитики

• Длительность — 12 месяцев
• Стоимость — 130 824 руб.
• Рассрочка — 3 634 руб. /мес.

Искусственный интеллект, ChatGPT, как часто ты слышишь об этих вещах? 

Сделаете не просто дизайн, а дизайн с максимальным использованием нейронок.

Такое нельзя пропустить - бронируй место и до встречи на событии!

• Длительность — 1 день
• Стоимость — Бесплатно

Данный курс научит делегировать искусственному интеллекту до 80% маркетинговых процессов.

Научитесь делегировать искусственному интеллекту до 80% маркетинговых процессов и экономьте своё время и деньги.

Программа курса:

• Введение в пром-инжиниринг
• Как формулировать промты для нейросети, чтобы получить максимум от любой нейросети
• Структура идеального запроса
• Как автоматизировать инжиниринг при помощи генератора промтов
• Каких запросов стоит избегать
• Фактчекинг
• Примеры промтов
• Стратегия и личность
• Нейросети для СММ
• Отчетность, аналитика и работа с подрядчиками

• Длительность — 2 недели
• Стоимость — 15 000 руб.

Практический курс для всех, кто хочет прокачать карьеру и освоить новый инструмент!

На курсе вас обучат работе с более чем 10 популярным нейросетями для решения дизайн задач.

Студенты научатся применять ИИ для широкого спектра дизайн-задач:

• Графический дизайн: создание логотипов, фирменного стиля, печатных материалов, мудбордов.
• UX/UI дизайн: сайты и мобильные приложения, исследования и анализ конкурентов - 3D: генерация полноценных 3D моделей.
• Motion: анимация статичных изображений.
• Видео и аудио: генерация и обработка материалов.

• Длительность — 2 месяца
• Стоимость — 55 200 руб.
• Рассрочка — 4 600 руб. /мес.

Курс "Нейросети для IT менеджеров" предоставляется платформой "Отус" и разработан для руководителей и решающих лиц в IT сфере, которые хотят узнать о принципах работы нейросетей и их применении в управлении бизнесом. Программа курса позволяет ознакомиться с основами и принципами нейронных сетей, а также сравнить их с традиционными методами информационных технологий. Основные преимущества курса "Нейросети для IT менеджеров": - Подходит для руководителей и решающих лиц в сфере IT, не требующих глубоких технических знаний; - Позволяет понять основные понятия и принципы работы нейронных сетей; - Объясняет применение нейросетей в управлении бизнесом и IT-проектами; - Помогает сравнить нейросети с традиционными методами информационных технологий; - Дает представление об инструментах и практиках работы с нейросетями. Программа курса включает следующие темы: 1. Введение в нейросети: - Основные понятия и принципы нейронных сетей. 2. Нейросети и управление бизнесом: - Применение нейронных сетей в управлении бизнесом. - Преимущества и недостатки нейросетей по сравнению с традиционными методами информационных технологий. 3. Работа с нейросетями: - Инструменты и практики работы с нейросетями. Процесс обучения проходит в формате онлайн-занятий, доступных на платформе "Отус". Обучение проводится опытными экспертами в области нейронных сетей и их применения в управлении бизнесом. Каждая тема курса сопровождается лекциями или видеороликами, примерами и практическими заданиями для закрепления полученных знаний. Преподаватели курса "Нейросети для IT менеджеров" не указаны на странице.

• Стоимость — 63 000 руб.

Этот курс научит вас строить сверточные нейронные сети и использовать их для обработки изображений. Благодаря глубокому обучению машинное зрение сегодня работает намного лучше, чем всего лишь два года назад, и это позволяет использовать его в самых разных отраслях, начиная от безопасного автономного вождения и точного распознавания лиц и заканчивая автоматической интерпретацией рентгеновских снимков. В рамках курса вы: — научитесь строить сверточные нейронные сети, включая их самые современные виды, такие как остаточные сети; — узнаете, как применять сверточные сети в задачах визуального обнаружения объектов и распознавания изображений; — узнаете, как использовать нейронную передачу стиля для создания изображений; — научитесь применять алгоритмы к изображениям, видео и другим 2D- и 3D-данным. Это четвертый курс специализации «Глубокое обучение».

• Длительность — 1 месяц
• Стоимость — Бесплатно

Практический курс по Data Science: от основ Python, NumPy, SciPy, pandas до работы с нейронными сетями.

Научим структурировать и анализировать большой объём данных, прогнозировать события и находить не очевидные закономерности с помощью машинного обучения, составлять выводы и тестировать гипотезы.

Вы научитесь:

• Основам Python-программирования
• Построению моделей машинного обучения
• Работать с библиотекой NumPy
• Работать с библиотекой pandas
• Визуализировать данных с помощью matplotlib
• Работать с базами данных и SQL
• Использовать математику для обработки данных
• Работать с нейронными сетями
• Использовать machine learning в работе
• Проводить A/B-тестирования

• Длительность — 8 месяцев
• Стоимость — 108 900 руб.
• Рассрочка — 9 075 руб. /мес.

Доступно расскажем и покажем, как с помощью нейросетей в 2-3 раза повысить эффективность любых маркетинговых процессов!

ВСЕМ, КТО БУДЕТ НА ВЕБИНАРЕ, МЫ ПОДАРИМ:

• подборка из 600+ нейросетей для 40+ областей применения
• подборка авторских промтов для маркетинговых целей
• безлимитный чат-бот с технологией ChatGPT

Сразу после регистрации ты сможешь пообщаться с ChatGPT прямо в нашем боте!

• Длительность — 1 урок
• Стоимость — Бесплатно

Твой обучающий клуб, в котором ты гарантированно зарабатываешь деньги на нейросетях.

Программа курса:

• Введение в дизайн нейросетей
• Типы дизайна ИИ
• Генеративные нейросети
• Midjourney, Dall-e и Stable Diffusion
• Нейросети постобработки
• Фриланс и создание портфолио

• Длительность — 4 месяца
• Стоимость — 70 000 руб.
• Рассрочка — 5 833 руб. /мес.

Python-разработчик – универсальный специалист, который может совмещать сразу две роли – backend- и frontend-разработчика.

Это значит, что такой специалист может создавать внешнюю сторону сайта и внутреннюю серверную часть.

Программа обучения:

• Базовые инструменты
• Базовый синтаксис
• ООП (объектно-ориентированное программирование)
• Сетевые технологии
• Frontend-разработка
• CI/CD
• Базы данных
• Machine Learning

Получишь фундамент программирования, в практических форматах освоишь бэкенд на Python и фронтенд на JavaScript, а также разовьёшь дополнительные продвинутые навыки.

• Длительность — 18 месяцев
• Стоимость — 96 600 руб.
• Рассрочка — 4 024 руб. /мес.

Machine Learning Engineer (Машинное обучение) – класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач. В процессе этого обучения абсолютно все слушатели смогут сформировать мнение по поводу того, что такое Машинное обучение, как они смогут применить свои приобретенные знания для продуктивной работы в данной области. Программа профессиональной переподготовки «Машинное обучение» подготовлена преподавательским составом НАНО «ИПО» в партнерстве с практикующими экспертами, что гарантирует ее структурированность, проработанность и наполненность информацией, необходимой для грамотного ведения трудовой деятельности. Получить диплом переподготовки можно, освоив материалы курса Института профессионального образования (НАНО «ИПО») по специализации «Машинное обучение». Программа профессиональной переподготовки "Машинное обучение" рассчитана на 900 ч. Благодаря дистанционным технологиям интенсивность обучения студенты выбирают сами согласно своим предпочтениям. При Вашем желании длительность курса может быть экстерном СОКРАЩЕНА В 2 РАЗА! Подробности уточняйте по телефону на сайте или отправьте нам заявку для консультации. Данный курс позволит Вам освоить специальность «Машинное обучение». И получить все знания и навыки, необходимые для успешной деятельности: 1. Модуль.Введение в Data Science; - Основные направлениями Data Science; - Работа с данными; - Выявление проблем, сбор бизнес-требований; - Источники данных; - Разведочный анализ и подготовка датасета; - Внедрение ML-модели; - Продуктовая и маркетинговая аналитика; - Базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow; 2. Модуль.Основы математики для Data Science; - Базовые знания по математике для работы с машинным обучением; - Аппроксимация; - Интерполяция; - Регрессии; - Функции; - Матрицы; - Математическими сущности в Python-библиотеке; 3. Модуль. Основы статистики и теории вероятностей; - Принципы работы со случайными величинами и событиями; - Виды распределений и статистические тесты; и многое другое ... Категория слушателей: программа профессиональной переподготовки «Машинное обучение» предназначена: для специалистов, имеющих высшее или среднее специальное образование. После обучения на курсе можно работать на должности: Специалист по машинному обучению; Методы обучения: Обучение проводится по заочной форме с применением дистанционных образовательных технологий. Посещать институт не требуется, это позволяет совмещать обучение с работой. Для каждого слушателя на образовательном портале создается личный кабинет. В нем размещаются необходимые учебные и методические материалы, реализована проверка усвоенных знаний посредством онлайн-тестирования. Выдаваемые документы: Абитуриенты завершившие обучение получают Диплом о профессиональной переподготовки с присвоением квалификации «Специалист по машинному обучению» и бессрочным правом ведения профессиональной деятельности. Документы, требуемые для зачисления: - Диплом о высшем образовании (диплом бакалавра, специалиста, магистра) или диплом о среднем профессиональном образовании; - Документ о профессиональной переподготовке и повышении квалификации (при наличии); - Паспорт; - Страхового номера индивидуального лицевого счёта (СНИЛС); - Свидетельство о браке/разводе при наличии факта смены фамилии (при наличии); - Документы принимаются в электронном виде (скан или фото хорошего качества) в форматах JPEG, JPG, PNG, doc, docx, pdf.

• Стоимость — 44 710 руб.

• Начинаем генерить Потренируетесь генерировать картинки на котиках. Точнее, на нейрокотиках и разных вариациях котокартинок. Научитесь создавать правильные промты, а также использовать синтаксис промпта для распределения весов. Разберётесь, что делают разные препроцессоры ControlNET, как собрать референсы для будущего ремонта, нарисовать скелет и поменять пол объекта, а также узнаете, куда подевались мотоциклы для Ильи. TXT2IMG. Создаём картинки.Архитектура промта.ControlNET.
• Deforum Подробно разберёте принципы работы Deforum, изучите тонкости синтаксиса и попробуете сгенерировать Киану Ривза на основе личного видео. Познакомитесь с дополнительными функциями в Deforum, полезными видеомейкерам: прорисовкой промежуточных кадров, апскейлом видео, то есть увеличением разрешения видео с улучшением качества, и генерацией карт глубины. Разберёте, как можно использовать Deforum для обрисовки плавных видео. Deforum. Путешествие по латентному пространству.Interpolate, Upscale, Depth map.Консистентный Deforum.
• Google Colab Познакомитесь с виртуальной машиной Google Colab и научитесь генерировать с её помощью видео. Поработаете со Stable WarpFusion.Stable WarpFusion.
• Начинаем генерить Потренируетесь генерировать картинки на котиках. Точнее, на нейрокотиках и разных вариациях котокартинок. Научитесь создавать правильные промты, а также использовать синтаксис промпта для распределения весов. Разберётесь, что делают разные препроцессоры ControlNET, как собрать референсы для будущего ремонта, нарисовать скелет и поменять пол объекта, а также узнаете, куда подевались мотоциклы для Ильи. TXT2IMG. Создаём картинки.Архитектура промта.ControlNET.
• Введение Разберётесь, что такое генеративные нейросети, из чего они состоят и что такое Stable Diffusion. Узнаете, как установить Stable Diffusion.Portable и на какие детали стоит обратить внимание.Вводное слово.Установка Stable Diffusion Portable.
• Введение Разберётесь, что такое генеративные нейросети, из чего они состоят и что такое Stable Diffusion. Узнаете, как установить Stable Diffusion.Portable и на какие детали стоит обратить внимание.Вводное слово.Установка Stable Diffusion Portable.
• Google Colab Познакомитесь с виртуальной машиной Google Colab и научитесь генерировать с её помощью видео. Поработаете со Stable WarpFusion.Stable WarpFusion.
• Deforum Подробно разберёте принципы работы Deforum, изучите тонкости синтаксиса и попробуете сгенерировать Киану Ривза на основе личного видео. Познакомитесь с дополнительными функциями в Deforum, полезными видеомейкерам: прорисовкой промежуточных кадров, апскейлом видео, то есть увеличением разрешения видео с улучшением качества, и генерацией карт глубины. Разберёте, как можно использовать Deforum для обрисовки плавных видео. Deforum. Путешествие по латентному пространству.Interpolate, Upscale, Depth map.Консистентный Deforum.

• Длительность — 3 часа
• Стоимость — 1 495 руб.