Я - разработчик backend в команде Gismeteo, где мои обязанности включают поддержку и развитие существующего погодного API, настройку CI/CD Gitlab, написание ролей на Ansible и развертывание на продакшн. В нашей компании, столкнувшись с высокой нагрузкой, мы приняли решение перейти от LXC-контейнеров к Docker. Однако, учитывая объем работы, одного контейнера было недостаточно. Возник вопрос: как эффективно отслеживать и управлять всем этим? Так мы пришли к решению изучить Kubernetes. Я начал искать возможности для обучения, читал документацию, но она оказалась слишком теоретической. Понял, что без практики это просто трата времени. Попытался извлечь опыт из видео на YouTube, но опять же, практика оставалась важным компонентом. Тогда я принял решение пройти практический курс и выбрал интенсив "Слёрма". Мне было интересно поглубже изучить принципы работы Kubernetes и узнать bewt practices от опытных спикеров. Интенсивное обучение оказалось для меня наилучшим вариантом, и я даже не понадобился техподдержке. Самым увлекательным моментом курса, на мой взгляд, стало добавление отката версии Docker-образа в пайплайн для отката. Как любителя CI/CD, для меня это было особенно актуально. Также меня заинтересовала тема интеграции CI/CD с Kubernetes через Helm. Написание собственного Helm chart'а оказалось сложной, но увлекательной практической задачей. После завершения курса я убедился, что на данный момент Kubernetes является лучшим оркестратором для контейнеров. Теперь я продолжаю совершенствоваться в этом направлении, применяя полученные знания на рабочих задачах. В настоящее время пересматриваю материал курса, связанный с Helm, так как внедряю деплой через Helm для всех наших CI/CD.
ёмко, удобно, понятно, доступно в любое время и в любом месте
