Нейронные сети: с чего все начиналось, основные вехи развития, возможности нейронных сетей.
Обзор и исторический очерк.
- LSTM - долгая краткосрочная память
- Как делать сентимент-анализ рекуррентной LSTM сетью
- Рекуррентные блоки GRU. Пример их реализации в задаче сентимент-анализа
- Двунаправленные (bidirectional) рекуррентные нейронные сети
- Автоэнкодеры. Что это и как работают
- Вариационные автоэнкодеры (VAE). Что это такое?
- Делаем вариационный автоэнкодер (VAE) в Keras
- Расширенный вариационный автоэнкодер (CVAE)
- Что такое генеративно-состязательные сети (GAN)
- Делаем генеративно-состязательную сеть в Keras и Tensorflow
