SQL для аналитиков баз данных

Время на прочтение 3 мин.
Дата публикации
Прочтений 568
SQL или Structured Query Language — язык структурированных запросов.
Основной инструмент аналитика для создания, обслуживания и извлечения информации из баз данных. Реляционные базы данных представлены структурированными таблицами, где столбцы и строки взаимосвязаны.

Самостоятельная работа с запросами помогает не зависеть от IT-специалистов.

Со знанием языка можно работать во многих сферах: игровой индустрии, маркетинге, ритейле, финансах, IT, киберспорте или здравоохранении.
SQL нельзя отнести к языку программирования, но работа многих сайтов выстроена по модели запросов. Глобальный пример — поиск информации в Google. Пользователь вбивает запрашиваемые данные в строку поиска с нажатием клавиши Enter запрос улетает на обработку по внутренним коридорам сайта, и в поисковой выдаче мы видим результат.
Для того чтобы получить нужную информацию из базы, достаточно написать грамотный SQL-запрос.

После интерпретации полученной информации аналитик помогает компании:
•       Спрогнозировать спрос на товар или услугу.
•       Выявить потребности клиентов.
•       Управлять логистикой.
•       Следить за эффективностью сотрудников.
•       Сократить издержки.

Начинающему аналитику для эффективной работы, помимо Excel и SQL, потребуется знание английского языка.
В зависимости от направления могут добавляться специальные инструменты. Например, язык программирования Python.
Начать изучать SQL можно с просмотра бесплатных уроков YouTube или пройти полноценный курс.
Системная подача информации и опытные преподаватели помогут за короткий срок повысить квалификацию и стать востребованным профессионалом.

Подберите подходящий курс на нашем сайте в разделе: SQL для анализа данных.
Редакция Окурсах.ру
Редакция Окурсах.ру