Курсы Deep Learning от школы KARPOV.COURSES

Освойте Machine Learning с нуля на реальных задачах и дайте старт своей карьере ML-инженера.

Чему научитесь:

• Понимать синтаксис Python: освоите циклы, коллекции, функции, библиотеки и ООП;
• Работать с базой данных и разрабатывать веб-приложения на Python;
• Разбираться в архитектуре нейронных сетей и работать с тензорами в PyTorch;
• Решать задачи классификации изображений, сегментации и детекции с использованием сверхточных нейронных сетей;
• Отбирать признаки, обучать, работать с ML-моделями и оценивать их качество6. Оценивать влияние моделей на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов.

Узнайте, как обучают глубокие нейросети. 

Освойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения.  После курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning.

Вы научитесь:

• Понимать основные концепции NLP и ML, включая техники обработки текста, классификации, извлечения информации, генерации текста и многое другое;
• Владеть Python и библиотеками для NLP - PyTorch*, NumPy, Pandas, Matplotlib, sklearn + XGBoost / LightGBM / CatBoost, Transformers и т. п.;
• Решать задачи классификации, сегментации, детекции и применять методы CV с учетом особенностей разных задач;
• Решать задачи CV, понимать, как устроены и работают архитектуры нейронных сетей и как получать с их помощью наилучшее решение качество решения задачи.