Курсы по DevOps с нуля

Найдено 26 курсов
Фильтры
Максимальная стоимость, руб.
Сбросить
Максимальная длительность, мес.
Сбросить
Сортировать:
по дате начала
сначала дорогие сначала дешевые по длительности по дате начала выдает сертификат
Автор: Редакция О Курсах. Обновлено: 1 декабря 2022
Цена
159 000 ₽ Промокод
Дата начала
19 декабря
Длительность
24 месяца
Цена
99 000 ₽ Промокод
Дата начала
28 декабря
Длительность
15 месяцев
Цена
64 800 ₽ Промокод
Дата начала
12 декабря
До начала курса 7 дней
Длительность
11 месяцев
Цена
54 900 ₽
В рассрочку 2 288 ₽ / мес.
Дата начала
Узнать на сайте
Длительность
8 месяцев
Цена
50 000 ₽
В рассрочку 20 600 ₽ / мес.
Дата начала
Узнать на сайте
Длительность
3 месяца
Цена
80 000 ₽ Промокод
Дата начала
Узнать на сайте
Длительность
5 месяцев
Цена
70 000 ₽ Промокод
Дата начала
29 октября
Длительность
5 месяцев
Цена
85 000 ₽ Промокод
Дата начала
12 октября
Длительность
6 месяцев
Цена
Бесплатно
Дата начала
Узнать на сайте
Длительность
16 занятий
Цена
Бесплатно
Дата начала
Узнать на сайте
Длительность
11 занятий

Лучшие курсы по devops

DevOps-инженер
Нетология
Цена курса
99000 ₽
В рассрочку
-
38 отзывов

- Освойте одну из самых востребованных IT-профессий
- Научитесь программировать на популярном языке Python
- Научитесь работать с современными инструментами DevOps
- Овладейте лучшими практиками работы DevOps-инженеров
- На практике отстроите процесс DevOps с помощью облачных сервисов

Цена курса
54900 ₽
В рассрочку
2288 ₽
36 отзывов

Станьте DevOps инженером с нуля.

Чему вы научитесь:

  • Основы DevOps - изучите на кейсах подход и методологию DevOps, основные понятия, этапы жизненного цикла и разработки ПО
  • Git и Gitlab - Git и знакомство с системами контроля версий, создание веток, основные понятия, клонирование, слияния, merge
  • Основы Python - Базовый синтаксис, форматирование строк, следования, ветвления и циклы, создание и применение функций
  • Упаковка приложений в Docker - расширенные опции Docker, подходы к упаковке приложений, а также освоение навыков на практике

Программа курса:

  • Основы DevOps
  • Основы Linux и работа с Bash
  • CI/CD системы
  • Системы контроля версий Git и Gitlab
  • Работа с Docker
  • Управление конфигурациями, Ansible
  • Основы SQL для DevOps
  • SQL и базы данных
  • Python для DevOps
  • Advanced: MLOps — DevOps в мире Machine Learning
  • Advanced: облачные сервисы и Hadoop

Мы поможем вам получить все необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании.

Помощь в трудоустройстве: карьерные консультации, подготовка портфолио и подборка вакансий.

Цена курса
50000 ₽
В рассрочку
20600 ₽
38 отзывов

Упакуйте приложение в Docker и подключите непрерывную интеграцию на Github Actions. Автоматизируйте деплой с помощью Ansible. Разверните облачную инфраструктуру через Terraform. Настройте мониторинг, логирование и сбор ошибок.

Учим необходимому:

  • Автоматизация окружения. Автоматизируйте разворачивание и настройку приложения на локальной машине. Научитесь правильно управлять конфигурацией и секретными ключами. Познакомьтесь с основными принципами создания удобных в эксплуатации и масштабировании приложений. Упакуйте приложение в докер, запускайте любой стек одной командой через Docker Compose. Настройте непрерывную интеграцию.
  • Деплой и эксплуатация. Выполняйте деплой приложения одной кнопкой одновременно на любое количество машин. Научитесь правильно строить отказоустойчивый кластер и плавно обновлять его без простоев. Подключите логирование и мониторинг для быстрого реагирования на проблемы. Отслеживайте ошибки через коллекторы и исправляйте их до того, как вам об этом написали клиенты.
  • Управление инфраструктурой. Разверните облачный кластер на Digital Ocean и автоматизируйте этот процесс с помощью Terraform. Конфигурируйте и обновляйте машины кластера с помощью готовых Ansible Playbook. Изучите самые важные компоненты облачной инфраструктуры (DNS, DB, Storage) и научитесь с ними работать. Научитесь правильно защищать свою инфраструктуру от потенциальных угроз.

Обучение в группе со студентами и наставником. Программа состоит из нескольких модулей. Каждый модуль включает в себя теорию в формате видео-лекций, домашние задания и проект в конце каждого модуля, закрепляющий пройденный материал. Проекты сохраняются в профиле на GitHub и становятся частью портфолио студентов.

В ходе обучения наставник отвечает на вопросы, проверяет домашние задания, делает код-ревью проектов и проводит мероприятия, дополняющие учебную программу: живые вебинары, Q&A сессии, лайвкодинг.

Другие курсы по программированию